基于GAF的高压电缆绝缘受损故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116243118A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211681175.4

    申请日:2022-12-27

    摘要: 本发明关于基于GAF的高压电缆绝缘受损故障诊断方法,涉及高压电缆绝缘故障诊断领域。该方法包括:获取待测高压电缆运行过程中产生的振动信号,振动信号由位于高压电缆的金属互层表面的振动加速度传感器采集得到,振动信号的数量为至少两路;对振动信号进行格拉姆角场GAF处理,得到与待测高压电缆对应的二维特征图;建立故障诊断模型;将二维特征图输入故障诊断模型中,输出得到电缆绝缘故障诊断结果,电缆绝缘故障诊断结果用于指示待测高压电缆的绝缘受损情况。结合通过振动法获得的振动信号,在通过GAF处理后,结合人工智能技术对于二维特征图进行处理,以实现对于高压电缆绝缘受损情况的高效研判。

    基于MRF的高压电缆绝缘热损伤故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116243120A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211685365.3

    申请日:2022-12-27

    摘要: 本发明关于基于MRF的高压电缆绝缘热损伤故障诊断方法,涉及高压电缆绝缘故障诊断领域。该方法包括获取待测高压电缆运行时产生的振动信号,振动信号由沿电缆线方向等间距放置的振动传感器采集得到,振动传感器的数量为至少两个;对振动信号进行马尔科夫随机场MRF处理,得到与振动信号对应的二维时频图;建立热损伤故障诊断模型;将二维时频图输入热损伤故障诊断模型中,输出得到热损伤故障诊断结果,热损伤故障诊断结果用于指示待测高压电缆绝缘的热损伤情况。在进行高压电缆绝缘热损伤诊断的过程中,通过人工智能模型,对于通过振动法获得的振动信号进行了高效的特征提取,进而实现了对于高压电缆热损伤故障的高效识别。