公开(公告)号：CN109638886A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910022409.6

申请日：2019-01-10

申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 薛风华 ,  丁伫 ,  王晓彦 ,  徐微微 ,  王洪寅 ,  高苏州 ,  武晨晨

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00

摘要： 本发明一种基于CVaR的风电日前出力申报优化方法属于发电技术领域，尤其涉及风电场需要对日前出力申报进行决策的场合。包括步骤，1）生成风电不确定性样本；通过实际风速历史数据，并基于风速与风机出力关系，得到风机可能出力的历史数据，通过对风机可能出力的历史数据进行聚类，可得到有代表性的随机概率样本；2）建立风险中立型风电企业日前出力计划优化模型；其决策目标是确定最优的日前风电出力计划以最大化自己的期望利润，风电企业利润为上网风电收益与偏差电量惩罚的差值；3）建立基于CVaR的日前出力申报优化决策模型。

公开(公告)号：CN109638886B

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN201910022409.6

申请日：2019-01-10

申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 薛风华 ,  丁伫 ,  王晓彦 ,  徐微微 ,  王洪寅 ,  高苏州 ,  武晨晨

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00

摘要： 本发明一种基于CVaR的风电日前出力申报优化方法属于发电技术领域，尤其涉及风电场需要对日前出力申报进行决策的场合。包括步骤，1）生成风电不确定性样本；通过实际风速历史数据，并基于风速与风机出力关系，得到风机可能出力的历史数据，通过对风机可能出力的历史数据进行聚类，可得到有代表性的随机概率样本；2）建立风险中立型风电企业日前出力计划优化模型；其决策目标是确定最优的日前风电出力计划以最大化自己的期望利润，风电企业利润为上网风电收益与偏差电量惩罚的差值；3）建立基于CVaR的日前出力申报优化决策模型。