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公开(公告)号：CN118412939A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410318215.1
申请日：2024-03-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域。本发明提供一种分布式光伏有功功率分配方法和装置，所述方法包括以下步骤：S1，采集并统计电网系统中主配微网有功功率的数据；S2，根据分布式光伏调控目标函数设定调控目标；S3，选择分布式光伏集群有功功率的分配方式，并计算其分配的有功功率；S4，确定并校核约束条件；S5，判断在约束条件下所选择的分配方式是否满足调控目标，如是则执行步骤S6，否则返回步骤S3；S6，根据满足调控目标的分配方式进行调控。本发明能够对分布式光伏集群的有功功率进行在主配微网多层级协同分配，从而对接入高比例分布式光伏机组的电网系统中的所有机组的有功功率进行合理分配，避免发生电网电力不平衡的现象。
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公开(公告)号：CN118219895A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410481002.0
申请日：2024-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种储能型快速充电桩及其控制方法，其中，储能型快速充电桩包括：储能模块，储能模块包括主储能单元、辅助储能单元和能量交换器，主储能单元用于快速储存和释放电能，辅助储能单元用于缓慢储存和释放电能，能量交换器与主储能单元和辅助储能单元相连，能量交换器用于与配电网进行电能的交换；智能控制模块，智能控制模块与储能模块相连，智能控制模块用于根据储能模块的电量值、电动车辆的充电需求和配电网的供电约束条件采用不同的充电模式，智能控制模块还用于控制能量交换器的状态；充放电电路模块，充放电电路模块与储能模块和智能控制模块相连，充放电电路模块用于实现电动车辆的充电和放电。
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公开(公告)号：CN117335387A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311183782.2
申请日：2023-09-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统运行与分析技术领域，具体提供了一种日前光伏发电功率预测方法及装置，包括：获取历史时段的光伏发电功率数据和与光伏发电相关因素数据；将所述历史时段的光伏发电功率数据和与光伏发电相关因素数据作为预先构建的预测模型的输入，得到日前光伏发电功率预测数据。本发明提供的技术方案，可以有效降低环境因素对于光伏发电的影响，提高日前光伏发电功率预测精度，保障电源接入电网的稳定性能。
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公开(公告)号：CN117411065A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311172888.2
申请日：2023-09-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明考虑分布式光伏不确定性的配电网优化调度方法和系统，所述方法包括：建立基于分布鲁棒优化的日前调度模型、基于鲁棒优化的日内调度模型、基于鲁棒优化的实时调度模型，采用第一时间尺度预测数据和所述日前调度模型进行日前调度规划；在日前调度基础上，采用第二时间尺度的预测数据和日内调度模型进行日内调度规划；在日内调度基础上，每第三时间尺度为一个循环，根据所述日内调度方案和所述实时调度模型，确定实时调度计划。本发明能够有效降低不确定性因素对电力系统调度计划的影响，具有良好的鲁棒性，实现安全性与经济性的平衡。
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公开(公告)号：CN116365594A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310189271.5
申请日：2023-02-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电网系统中分布式光伏与配电网能量双向交互控制方法，包括：S1，对电网系统进行潮流预测，得到电网系统中各节点电压；S2，判断电网系统中是否存在节点电压越限，若是则执行步骤S3；S3，求解各节点电压对各光伏节点的灵敏度矩阵；S4，计算各光伏节点的调节优先级；S5，将当前调节优先级最高的光伏节点移出光伏节点集合并加入可调节点列表；S6，结合可调节点列表中光伏节点的调节能力，进行潮流计算；S7，判断是否仍然存在节点电压越限，若是则执行步骤S8，否则执行步骤S9；S8，判断光伏节点集合是否为空集，若是则执行步骤S9，否则返回步骤S5；S9，利用最优潮流出力调度算法得到可调节点列表中光伏节点的有功出力和无功出力。
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公开(公告)号：CN118157958A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410290173.5
申请日：2024-03-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/1074
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏数据传输系统和方法，该系统包括：终端采集层、联邦学习层和区块链网络层，终端采集层用于采集分布式光伏数据；区块链网络层用于接收数据请求者发送的数据传输请求，并验证数据传输请求是否有效，在数据传输请求有效时，根据数据传输请求的数据类型和通信需求，检索区块链网络各终端节点的注册信息以及历史传输与交易信息，并根据所述相关节点集合中各相关节点的信誉和隐私等级从相关节点中选取联邦学习层中的联邦学习池，并向联邦学习池发送数据传输请求；联邦学习层响应数据传输请求，控制联邦学习池中各联邦节点按照传输规则将分布式光伏数据发送给数据请求者。由此，能够对分布式光伏数据进行集成与安全地传输。
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公开(公告)号：CN118094938A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410290176.9
申请日：2024-03-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种屋顶分布式光伏系统优化设计方法、电子设备、存储介质，优化设计包括根据户用光伏系统安装屋顶信息，判断安装屋顶是否可以设置最优倾角；若判断可设置最优倾角，根据当地辐照中的直射辐照分量以及散射辐照分量，判断该地点是否有必要设置最优倾角；若判断有必要设置最优倾角，采用年发电量最优的目标来设置光伏阵列倾角角度。最后将分布式光伏系统数据接入地调EMS平台一体化平台，实现分布式光伏群调功能。本发明通过对户用光伏建设地区地形判断、户用光伏建设地区辐照成分的分析，可精确判断该地区是否可对分布式屋顶光伏系统设置最优倾角，提升了系统是否适合设置最优倾角的精确性与快速性。
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公开(公告)号：CN115912506A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211519777.X
申请日：2022-11-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于新能源不确定性的微电网多时间阶段经济调度方法和系统，所述方法包括：建立基于分布鲁棒优化的日前调度模型、基于鲁棒优化的日内调度模型、基于鲁棒优化的实时调度模型，采用第一时间尺度预测数据和所述日前调度模型进行日前调度规划；在日前调度基础上，采用第二时间尺度的预测数据和日内调度模型进行日内调度规划；在日内调度基础上，每第三时间尺度为一个循环，根据所述日内调度方案和所述实时调度模型，确定实时调度计划。能够有效降低不确定性因素对电力系统调度计划的影响，具有良好的鲁棒性，实现安全性与经济性的平衡。
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公开(公告)号：CN116760193A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311035155.4
申请日：2023-08-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及电力系统信息管理技术领域，为解决如何实现对电力系统的全面、有效监控的技术问题，提供了一种电力系统的全面数据监控方法和系统，该方法包括以下步骤：监控子站获取所在位置的监控对象的第一监控数据，其中，第一监控数据包括数值数据和非数值数据；监控子站根据非数值数据对于电力系统的负面影响程度，将第一监控数据中的非数值数据数值化，得到第二监控数据；监控子站将第二监控数据中的每种数据均映射到同一预设的数值范围内，得到第三监控数据；监控子站将第三监控数据发送至监控中心，以便监控中心根据第三监控数据实现对电力系统的监控，其中，监控中心通过同一可视化模型对第三监控数据中的至少两种数据进行显示。
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公开(公告)号：CN118554428A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410600565.7
申请日：2024-05-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及光伏出力预测技术领域。本发明提供一种光伏出力预测方法，包括：S1，采集并处理光伏电站的分布式集散数据，其中，分布式集散数据包括历史数据和实时数据；S2，根据历史数据，建立一级预测模型并进行预测，得到光伏电站历史估计值；S3，根据历史数据和光伏电站历史估计值，基于核递归滤波算法建立二级预测模型，并根据历史数据、光伏电站历史估计值和实时数据对二级预测模型进行更新，以及基于更新后的二级预测模型预测光伏电站的光伏出力，得到光伏电站的光伏出力预测值。本发明能够减少扰动因素对预测模型的影响，避免了模型退化和模型异常，从而能够对超短时光伏出力进行高精度、高可靠的预测。
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