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公开(公告)号:CN118337608A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410481426.7
申请日:2024-04-22
IPC分类号: H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/0631 , H04L41/14
摘要: 本发明涉及无线专网电力设备技术领域,具体涉及一种基于深度学习的无线专网故障定位系统及方法。其包括如下模块:数据采集模块、数据处理模块、神经网络模型模块、故障方案生成模块。本发明通过专用设备监测无线专网CPE的实时数据,对现场故障的特征包括故障现象,故障位置等信息进行采集,并进行参数化、数字化,如RSRP、SINR等参数,通过长时间多节点的监测,采集无线专网各个节点的故障数据,构建无线专网故障分类数据集;通过创新性的引入PCA模块与深度神经网络相结合,训练完成的模型已经有良好的判别能力,对于故障定位的准确度在90%以上,可高效率、低成本地实现无线专网的故障定位,具有较高的实用价值和市场应用前景。
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公开(公告)号:CN117765083A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410072550.8
申请日:2024-01-18
申请人: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/73 , G06T7/00 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种设备定位方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待检测图像,所述待检测图像中标记有目标框,所述目标框中包含待定位的目标电力设备;将所述待检测图像输入目标定位模型,确定所述目标电力设备的底座中的目标点在所述待检测图像中的位置;基于所述目标电力设备的底座中的目标点在所述待检测图像中的位置,确定所述目标电力设备的目标位置信息。上述技术方案,可以在待检测图像中标记有目标电力设备的目标框的基础上,通过目标定位模型进一步识别目标电力设备的底座中的目标点的位置,进而确定目标电力设备的目标位置信息,可以提高对电力设备进行定位的准确度。
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公开(公告)号:CN116567525A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310331950.1
申请日:2023-03-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W16/14 , H04W4/40 , H04W40/32 , H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W24/06
摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种基于用户位置信息的空地认知无线网络信息传输方法,首先无人机依靠定位系统获取用户的准确位置信息,并依据一定的准则对其服务范围内的用户进行筛选与分组,实现不同时隙内服务不同用户组;其次在每个特定的时隙内,以无人机网络的总能效最大化为准则,利用获得的位置信息对无人机的波束成形权矢量和发射功率进行联合优化设计,并采用迫零方法获得波束成形权矢量;最后根据所获得的波束成形权矢量,通过Dinkelbach方法和拉格朗日乘子法得到最优的功率分配方案,从而保证组内所有用户同时进行通信。本发明所提供的信息传输方法,提高了无人机对各次级用户的服务质量,实现无人机对次级用户的高效数据传输。
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