公开(公告)号：CN119647947A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411690918.3

申请日：2024-11-25

Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司

Inventor： 郭浩 ,  王文祥 ,  谢洪平 ,  韩超 ,  张春宁 ,  朱磊 ,  袁星 ,  孙科 ,  徐洪俊 ,  范舟 ,  孔硕颖 ,  吴巍

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/10 ,  G06F40/295 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及风险分析技术领域，具体为一种基于深度学习的工程监理数据管理方法及系统，包括以下步骤：获取工程项目数据集，根据所述工程项目数据集获取项目名称、地点、启动时间和监理团队信息，生成项目元数据档案，对所述项目元数据档案进行时间序列分析，识别关键时间节点，生成时间监控数据。本发明中，通过整合深度学习与图神经网络技术，提高了数据处理与风险预测的准确性。而通过图神经网络提取的图谱特征向量，实现了对各实体风险贡献的量化，使风险管理更加动态和实时，从而保障了监理过程的透明度和响应速度。