公开(公告)号：CN113869961A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111211766.0

申请日：2021-10-18

Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司 ,  华北电力大学

Inventor： 沙俊强 ,  许建明 ,  谢洪平 ,  鲁延辉 ,  何宏杰 ,  杨波 ,  李金超 ,  程茵 ,  肖雅 ,  杨明 ,  李卓

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供的一种基于双向信息流的输变电工程造价预警方法，预警方法包括：获取全过程造价管理模式下的输变电工程的数据信息集；根据数据信息集构建全过程造价数据集系统；采用PLS‑VIP方法在数据集系统中的各类数据中挖掘输变电工程造价偏差预警关键指标，获得全过程造价模式下的输变电工程造价偏差预警指标数据库；运用K‑means算法对输变电工程造价偏差预警指标数据库进行警情划分和阈值界定，获得警情划分结果和阈值；根据警情划分结果和所述阈值采用支持向量机计算输变电工程全过程造价预警整体水平。实现了对各造价预警指标偏差程度的客观划分，运用支持向量机对输变电工程全过程造价预警整体水平进行计算。

公开(公告)号：CN115659247A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211362610.7

申请日：2022-11-02

Applicant: 国网江苏省电力有限公司建设分公司

Inventor： 沙俊强 ,  鲁延辉 ,  鄢洪林 ,  叶嘉雯 ,  凌宇辰

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明提供的一种基于机器学习算法的造价风险等级划分方法，所述划分方法包括：采集输变电工程项目的历史数据；建立支持向量机分类预测模型；将搜集的历史数据输入模型进行检验，判断预测精度是否达到精度阈值，如果是，得到训练后的支持向量机模型，用于偏差预测；否则，继续对模型进行修改。在对大量输变电工程造价数据搜集整理的基础上，引入聚类理论、智能机器学习算法等创建造价偏差分析预测模型。提高了预测的精度。