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公开(公告)号：CN117709791A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311760629.1
申请日：2023-12-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/583 , G06F16/51 , G06V20/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力设备领域，公开了基于激光点云的铁塔杆件智能验收方法及系统，包括：云端验收模块根据铁塔杆件型号，生成对应铁塔杆件型号的点云数据容器，并在对应铁塔杆件型号的点云数据容器生成铁塔杆件点云数据列表；对应铁塔杆件型号的点云数据容器对判断合格的铁塔杆件进行编号，并将铁塔杆件编号和点云数据存储位置，更新到铁塔杆件点云数据列表，完成铁塔杆件一次验收；验收终端根据随机选取的复验的铁塔杆件的型号和编号，采集复验铁塔杆件点云数据，并与验收终端接收到铁塔杆件的点云数据进行一致性验证，完成铁塔杆件智能验收。本发明的智能验收方法及系统可以大大提高验收效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117686515A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311685495.1
申请日：2023-12-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
摘要： 本发明公开了基于激光点云的铁塔杆件质量监控方法及系统，包括铁塔杆件质量检测模块生成对应铁塔型号的铁塔杆件质量检测容器，云端数据服务器将铁塔型号各铁塔杆件的标准点云数据和标准基础数据，发送到对应铁塔型号的铁塔质量检测容器；将生产完成的铁塔杆件通过运输模块运输并进行基础数据检测，若运输模块检测运输的铁塔杆件的基础数据合格，运输模块将合格信息发送到铁塔杆件质量检测容器，运输模块将铁塔杆件运输到点云数据采集模块，点云数据采集模块采集铁塔杆件的点云数据，若与铁塔杆件的标准点云数据比对一致，运输模块将铁塔杆件运输至涂装模块进行涂装，则完成铁塔的生产；通过本发明，可以实现及时发现和处理铁塔杆件的质量问题。
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公开(公告)号：CN117474363A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311565933.0
申请日：2023-11-22
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法，涉及输变电工程造价管理领域。该应用绿色建造技术的输变电工程造价管理方法，通过获取输变电工程预算费用值以及多个应用不同绿色建造技术的输变电工程的绿色预期费用值，所述绿色预期费用值包括：绿色原材料费用值、绿色施工成本费用值、绿色维修成本费用值；读取各个输变电工程的绿色预期费用值并分别进行计算，本发明通过及时识别异常数据点，构建针对性的优化模型，以确保工程的实际效益符合预期，通过异常检测算法和智能调整，实现了自动化的工程优化，保障预期效益实现，这一流程提高了效益可靠性，确保工程效益符合预期，以智能化和自动化调整提高了调整的速度和精准度。
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公开(公告)号：CN118036857A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311641448.7
申请日：2023-12-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及输变电工程施工技术领域，公开了输变电站建设过程中的回填土施工质量监测方法及系统。该方法先获取输变电站施工区域的地图模型并栅格化划分，在不同栅格录入预设的压实遍数要求和压实度要求，随后将地图模型共享至交互端；然后采集压路机作业信息，根据CMV值计算出相应区域的压实度数据，结合位置信息在交互端中更新并显示相应栅格的实时压实度及实时压实遍数。再判断栅格化地图模型中栅格的实时压实遍数是否达到对应的压实遍数要求，是则比较实时压实度与压实度要求，若不满足要求则提醒复压，复压有限次后若仍不满足要求则标记异常并给出施工建议。本发明能够在压路机施工作业时对压实度的施工质量进行实时、准确的监测。
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公开(公告)号：CN117807473A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311641022.1
申请日：2023-12-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及路基压实度计算技术领域，具体是基于人工神经网络模型的电站回填土压实度质量评价方法，首先采集压路机的振动信号谐波的频域幅值，基波的频域幅值，路面的压实度实测值，以及仪器测量得到的CMV值、CCV值和VCV值。接着通过振动信号谐波的频域幅值和基波的频域幅值计算各个原始样本的CMV值、CCV值和VCV值，并再次存储在原始样本中。然后将原始样本输入到神经网络中进行训练，得到压实度最优预测模型。最后将施工过程中仪器实时测量得到的CMV值、CCV值和VCV值输入到压实度最优预测模型中，预测道路的实时压实度。本发明通过多个振动数据的综合考虑，能够有效的提高路面实时压实度计算的准确性。
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公开(公告)号：CN117521904A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311534046.7
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/006 , G06N3/092
摘要： 本发明提供的一种基于强化学习的施工计划和进度优化方法，所述优化方法包括：对施工项目的全过程进行WBS分解，划分成影响工期和资源成本的工序列表，并标明各工序的工期成本属性和不同工序之间的紧前紧后关系；构建基于多代理的施工方案优化模型，确定初始施工方案和所有可行的施工备选方案；以工期最短和成本最小为目标，考虑各时段资源约束，通过强化学习算法对所构建模型进行求解，得到最优施工方案。RL‑ABM提供了多个调度场景以实现最短持续时间，其中规划者可以根据其他附加标准做出活动排序决策。
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公开(公告)号：CN117710600A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311755659.3
申请日：2023-12-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
摘要： 本发明涉及预拼装领域，公开了基于激光点云的铁塔三维预拼装方法及系统，包括：通过铁塔分段设定模块，得到对应铁塔分段模块的铁塔分段；虚拟拼装模块根据多个铁塔分段模块，生成铁塔分段模块的虚拟铁塔分段；质量检测模块根据所有的铁塔分段模块的编号，点云数据采集模块根据质量检测序列采集铁塔分段的点云数据，并将采集的点云数据发送到质量检测模块；质量检测模块根据质量检测序列与对应的虚拟拼装容器连接，将点云数据采集模块发送的点云数据与虚拟拼装容器中的虚拟铁塔分段的数据，进行一致性对比，直到所有的铁塔分段点云数据均通过一致性对比，完成对铁塔的虚拟预拼装。通过本发明，可以实现对铁塔安装的指导和纠正，确保铁塔正确的安装。
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公开(公告)号：CN115659247A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211362610.7
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司建设分公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q10/0635
摘要： 本发明提供的一种基于机器学习算法的造价风险等级划分方法，所述划分方法包括：采集输变电工程项目的历史数据；建立支持向量机分类预测模型；将搜集的历史数据输入模型进行检验，判断预测精度是否达到精度阈值，如果是，得到训练后的支持向量机模型，用于偏差预测；否则，继续对模型进行修改。在对大量输变电工程造价数据搜集整理的基础上，引入聚类理论、智能机器学习算法等创建造价偏差分析预测模型。提高了预测的精度。
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