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公开(公告)号:CN119579113A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411754308.5
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能与大数据分析的智能评审方法,涉及电力系统。步骤一:数据收集与预处理;步骤二:基于预处理后的数据,进行模型构建与训练,形成评审模型;步骤三:基于评审模型,智能评审执行;步骤四:基于评审结果,进行反馈与优化。本发明在工作中,通过信息化、数字化手段,结合配电网项目多维异构的业务数据,依赖智能评审模型,由机器智能评审执行,避免原先依靠人工处理,工过程繁琐、主观因素占大,且对人员的业务要求高的弊端。
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公开(公告)号:CN119579156A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411754309.X
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/20 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于多维因子的配网故障处置策略生成方法,涉及配网故障技术领域。包括:S1、多源数据集成与融合;S2、配网故障诊断分析:计算配变负载率,判断配变是否重超载;S3、基于重超载,生成处置策略。所述多源数据包括档案类数据和运行类数据,其中,档案类数据包括配电变压器的投运年限、容量、型号、供电半径、相别和经纬度;运行类数据包括配电变压器运行电流、负载率、缺陷。本发明在工作中,结合该配变是否存在供电半径过长、配变本体是否存在问题、周边是否有临近电源点、临近电源点是否满足负荷切割条件等因子,综合考虑,最终制定出最精准的处置策略,提高了可靠性。
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