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公开(公告)号：CN117787558A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311853454.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及人工智能数据分析技术领域，尤其涉及基于人工智能的综合能源用户潜力评估系统，包括数据采集模块、用电分析模块、用电评级管理模块以及能源分析确定模块；数据采集模块采集能源用户个体的用电需求信息和能源设备的用电容量信息；用电分析模块计算用电需求系数和用电容量系数；用电评级管理模块根据用电需求系数和用电容量系数确定用电评测等级，并获取用电评测结果；能源分析确定模块计算分析节能潜力值获取节能潜力分析结果，根据节能潜力分析结果计算节能评估系数，并分析得到最佳用电策略。本发明用于解决用电潜力监测不精确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117728573B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311735545.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H04L67/10 , H04L43/0823
Abstract: 本发明涉及配网融合数据分析技术领域，尤其涉及一种配网融合数据质量评估管理系统，包括云服务中心、采集终端、监控中心、追踪定位模块以及智能优化模块；云服务中心发送采集命令至采集终端并接受采集终端的信息；采集终端采集测量设备信息并与云服务中心互联；监控中心获取云服务中心的信息，对测量设备的运行状态进行监测统计并分析得到异常类型判定结果；追踪定位模块实时跟踪设备运行状态并根据异常类型判定结果进行动态追溯，同时对设备进行标记；智能优化模块对标记的设备设置对应的报警单元并进行报警处理。本发明用于解决配电网的测量设备的运行异常，并对异常进行报警的技术问题。
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公开(公告)号：CN117728573A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311735545.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H04L67/10 , H04L43/0823
Abstract: 本发明涉及配网融合数据分析技术领域，尤其涉及一种配网融合数据质量评估管理系统，包括云服务中心、采集终端、监控中心、追踪定位模块以及智能优化模块；云服务中心发送采集命令至采集终端并接受采集终端的信息；采集终端采集测量设备信息并与云服务中心互联；监控中心获取云服务中心的信息，对测量设备的运行状态进行监测统计并分析得到异常类型判定结果；追踪定位模块实时跟踪设备运行状态并根据异常类型判定结果进行动态追溯，同时对设备进行标记；智能优化模块对标记的设备设置对应的报警单元并进行报警处理。本发明用于解决配电网的测量设备的运行异常，并对异常进行报警的技术问题。
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公开(公告)号：CN117150505A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311125407.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F9/445 , G06F11/14 , G06F9/4401
Abstract: 本发明公开了一种基于分离架构的可恢复信任链传递方法及系统，包括以下步骤：S1、构建分离模型，所述模型包括度量者隔离域、被度量者隔离域以及连接度量者隔离域和被度量者隔离域的安全通道；S2、在可信链构建的初始阶段，加载存储芯片中的可信度量根；S3、在可信度量根加载完成之后，所有的度量者需要依次启动，并且通过可信度量根进行度量；S4、在所有的度量者完成度量并启动之后，被度量者会依次开始启动；S5、所有的被度量者通过不同层级度量者的度量，实现系统的启动过程。本发明减少了可信链的长度，能够降低构建过程中的信任损失。同时，引入备份文件，增加了信任恢复功能，能够利用备份文件实现恢复，继续系统的启动运行。
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公开(公告)号：CN111431284A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010346991.4
申请日：2020-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 扬州广源集团有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种基于BIM技术的变电站智能化管控系统，包括数据采集装置、网络平台、BIM模块、模型构建模块、故障BPFORM模块和管控模块，数据采集装置用于采集电力设备数据信息，并将电力设备数据信息发送至网络平台；BIM模块存储有电力设备的构造数据；模型构建模块用于采用多模态数据融合算法对构造数据和电力设备数据信息进行融合，构建电力数字信息EDM模型；故障BPFORM模块，用于存储历史故障信息；管控模块，用于基于EDM模型和故障BPFORM模块实现对电力设备的智能巡检、故障定型和人员管控。本发明不仅提高巡检效率，也提高了巡检过程中的设备状态以及故障诊断的准确性，保证了变电站中的电气设备的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115102161B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210739052.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 基于电力的自然灾害应急分析与处置方法，包括以下步骤：S1：获取气象数据、灾情数据和电网数据，并将这些数据存储在专题库中；S2：自然灾害下供电能力监测分析；S3：自然灾害监测与影响范围评估；S4：将评估结果生成GIS数据和专题图表，并将其通过电脑和专用展示设备进行显示。本发明利用形成的各类成果，通过能源大数据中心为救灾援灾提供支撑，为突发事件发生减轻风险，通过结构可以带动展示屏转动，让展示屏可以按照需要转动到合适的角度，方便使用者观察。
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公开(公告)号：CN115765176A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211423024.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/241
Abstract: 一种基于图信号模型的居民用电行为非侵入式监测方法及装置。属于电力监测技术领域。包括以下步骤：S1、数据采集，采集居民用电数据信息；S2、数据预处理，对居民用电数据信息进行预处理，提取电器运行不同档位功率信息；S3、图信号处理，针对居民用电数据，采集各类用电数据，进行图信号处理；S4、负荷分解，得到的各个类簇，如果正类簇的数目不等于负类簇的数目，将类簇数目多的部分合并，合并时按照各类簇均值差值最小的两个类簇进行合并，直到正类簇数目和负类簇数目相等；本发明降低了监测设备的经济成本，易于安装维护，为电力公司和用户提供一种实时、经济、有效的监测手段,也提高了该系统在对居民用电行进行监测时的准确性。
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公开(公告)号：CN115270513A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211035107.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统动态仿真接口处理方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：S1、设立系统仿真标准时间尺度；S2、在某一待仿真模块仿真前，比较待仿真模块时间尺度与标准时间尺度，根据时间尺度比较结果与待仿真模块特性,对以标准时间尺度为间隔的参数进行模块化处理；S3、将模块化处理后的参数作为输入参数对模块进行仿真；S4、在模块输出参数前，根据仿真尺度比较结果对模块进行标准化处理，再将标准化处理后的参数输出。本发明充分考虑综合能源系统多模块的仿真尺度差异以及不同模块的运行特性,构建模块之间参数传递的标准化流程，保证参数传递的顺利进行，有效改善了综合能源系统参数传递效率、提高动态仿真精度。
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公开(公告)号：CN115221699A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210801113.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于共享合作社的储能系统容量优化方法。包括以下步骤：1)建立峰谷分时电价下的收益模型；2)建立计及储能系统全生命周期的投资成本模型；3)建立基于时间权重的储能成本分摊模型；4)综合考虑步骤1)‑步骤3)中的模型，以共享合作社内用户的净收益最大，建立季节性储能优化配置模型；5)明确储能系统的约束条件；6)以储能系统的额定功率和额定容量为优化变量，采用遗传算法求解季节性储能优化配置模型，输出最优解。本发明能够满足多用户季节性高峰需求，减少共享合作社内单个用户的投资成本，缩短储能投资回收周期，同时提高储能装置的年利用率，充分发挥储能系统短期动态增容的作用。
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公开(公告)号：CN114462318A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210173516.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏科阳电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的高效热电联产系统设计方法，包括如下步骤：S1、应用大数据采集用户的电热负荷需求数据，对数据进行清洗；S2、应用K‑means聚类方式对负荷数据进行聚类分析；S3、根据聚类结果确认热电联产系统的发电技术及规模；S4、制定新型热电联产系统的运行策略；S5、计算能源指标和经济指标，选择最优的运行策略。本发明应用大数据分析方法分析用户热电负荷需求，根据用户负荷特性选择热电联产系统生产技术和储蓄设备，并根据经济指标和能源指标选择最优的运行策略，提高能源利用效率和降低成本。
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