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公开(公告)号：CN114548596A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210203464.7
申请日：2022-03-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑多系统的配电网安全经济调度的方法，该方法包括以下步骤：S1、建立园区综合能源系统模型；S2、以综合成本最小为目标，建立园区综合能源系统的调度模型；S3、建立主动配电网系统的优化调度模型；S4、利用目标级联法实现园区综合能源系统和主动配电网系统的耦合，求出最优调度方案。本发明既考虑配电网的经济性，又考虑了配电网的运行风险问题，构建了带权目标函数，采取目标级联法结合和声搜索算法求解，从而达到安全度和经济性的平衡。
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公开(公告)号：CN114157496A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111480701.6
申请日：2021-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种智能机房设备管理平台。提供了一种方便及时发现设备接入，便于识别，提高安全性的智能机房设备管理平台。应用于配网系统，所述配网系统包括配网一区、配网四区、安全接入区一、安全接入区二和安全接入区三，所述配网四区、安全接入区一、安全接入区二和安全接入区三分别通过隔离装置连接配网一区；所述管理平台包括一区系统、一区服务器、四区服务器、安全接入区一服务器、安全接入区二服务器和安全接入区三服务器，所述一区系统包括显示模块、扫描识别模块和数据接收处理模块，所述显示模块用于信息展示；本发明便于及时发现设备接入，在一区系统进行扫描识别并显示，同时，通过判断是否允许接入，提高安全性。
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公开(公告)号：CN114157496B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111480701.6
申请日：2021-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种智能机房设备管理平台。提供了一种方便及时发现设备接入，便于识别，提高安全性的智能机房设备管理平台。应用于配网系统，所述配网系统包括配网一区、配网四区、安全接入区一、安全接入区二和安全接入区三，所述配网四区、安全接入区一、安全接入区二和安全接入区三分别通过隔离装置连接配网一区；所述管理平台包括一区系统、一区服务器、四区服务器、安全接入区一服务器、安全接入区二服务器和安全接入区三服务器，所述一区系统包括显示模块、扫描识别模块和数据接收处理模块，所述显示模块用于信息展示；本发明便于及时发现设备接入，在一区系统进行扫描识别并显示，同时，通过判断是否允许接入，提高安全性。
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公开(公告)号：CN118972463A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411214348.0
申请日：2024-08-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L69/00 , H04L67/12 , H04L65/1073
摘要： 本发明属于电力配网技术领域，具体涉及一种利用MQTT协议来实现配网互操作的方法。包括以下步骤：步骤1：能源终端通过MQTT协议将包含模型ID信息的json数据发送给MQTT服务器进行注册，MQTT服务器再将注册信息转发给电网调度系统；步骤2：电网调度系统注册检测能源终端的注册数据，并对注册数据进行分析入库，建立基于json数据的能源终端数据库；步骤3：电网调度系统对MQTT服务器下发关于能源终端配网数据的请求；步骤4：MQTT服务器根据电网调度系统的配网需求，和相应的能源终端通过MQTT的协议进行IEC61850配网互操作等，提供一种更能适应配网互运行环境的映射措施，以提高资源利用率、降低开发包使用成本；提高通信的实时性。
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公开(公告)号：CN118708996A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410557547.5
申请日：2024-05-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06N3/088 , G06N3/0985 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力系统负荷曲线聚类分析方法，确定电力系统负荷曲线聚类分析的目标和要求；数据预处理；使用自组织特征映射神经网络构建特征提取模型；使用MAML算法进行多任务学习，通过元学习的快速调整；应用高斯混合模型对提取的特征进行聚类；使用指标评估聚类效果，并进行聚类结果分析，确定是否满足预定的性能标准；进而进行迭代优化，结合自组织特征映射神经网络、元学习和高斯混合模型，为电力系统运营和能源管理带来更大的价值。
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公开(公告)号：CN118554428A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410600565.7
申请日：2024-05-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及光伏出力预测技术领域。本发明提供一种光伏出力预测方法，包括：S1，采集并处理光伏电站的分布式集散数据，其中，分布式集散数据包括历史数据和实时数据；S2，根据历史数据，建立一级预测模型并进行预测，得到光伏电站历史估计值；S3，根据历史数据和光伏电站历史估计值，基于核递归滤波算法建立二级预测模型，并根据历史数据、光伏电站历史估计值和实时数据对二级预测模型进行更新，以及基于更新后的二级预测模型预测光伏电站的光伏出力，得到光伏电站的光伏出力预测值。本发明能够减少扰动因素对预测模型的影响，避免了模型退化和模型异常，从而能够对超短时光伏出力进行高精度、高可靠的预测。
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公开(公告)号：CN118174291A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410338171.9
申请日：2024-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2337 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及光伏出力预测技术领域，具体涉及一种多时空尺度下的分布式光伏出力自适应预测方法及装置。本发明首先获取目标统计区域的空间范围S和时间尺度d，确定分布式光伏电站数量n；然后以历史功率数据和实时环境数据为输入建立n个光伏电站稀疏化预测模型，用以实现每d时刻的功率输出；最后基于模糊均值聚类算法建立多时空尺度预测模型，预测该统计区域的光伏功率，其中模型可以按照空间范围和电站数量自适应生成多个聚类，并且每输出一次功率后模型重新聚类。本发明能够提高分布式光伏电站功率统计的准确性和鲁棒性。
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