-
公开(公告)号:CN115758871A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211395159.9
申请日:2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于安全强化学习的配电网重构节能降损方法及装置。包括以下步骤:步骤S1:采集配电网历史运行数据作为安全强化学习的学习样本数据;步骤S2:将配电网重构建模为受约束的马尔可夫决策过程,搭建强化学习环境;步骤S3:针对搭建的强化学习环境,运用约束策略优化算法离线训练,获得最优神经网络模型;步骤S4:通过最优神经网络模型求解配电网重构。本发明将配电网重构问题制定为受约束的马尔可夫决策过程,保证电压安全性的同时,最小化开关切换成本和网络损耗成本。
-
公开(公告)号:CN116455073A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310414111.6
申请日:2023-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种城市电力配网网络智能控制系统,涉及城市电力技术领域。本发明包括多个变电所和总调度室,多个变电所分别连接总调度室;变电所内设有电路监测模块,所述总调度室包括智能电路监测模块和总控制器,所述智能电路监测模块线路连接总控制器,所述智能电路监测模块和总控制器分别连接电路监测模块。本发明通过将城市内的所有变电所进行联系,能够通过总控制器进行整体监控,能够全盘控制整个城市的电力调配,不管是变电所内某个供电线路出现问题,还是整个变电所供电的区域出现问题,都能够清楚地监测,能够及时进行调配,能监测从变电所的局部到整个城市所有的变电所的电网情况。
-