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公开(公告)号：CN115546630A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211116082.7
申请日：2022-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
发明人： 苏晓 , 张明晖 , 丁争 , 张卓成 , 陈峻宇 , 李浪 , 许华栋 , 申若飞 , 白万崧 , 王德新 , 杨光兴 , 李毅 , 朱立夫 , 周兵 , 刘鸿燕 , 康晓 , 段丁丁 , 王成港 , 程锐 , 牛帆帆
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 基于遥感影像特征目标检测的工地提取方法和系统，所述方法包括：采集遥感影像数据，筛选和裁剪出含有工地影像的原始影像样本集；对原始影像样本集进行标注，得到塔吊目标检测数据集和裸土语义分割数据集，并进行数据集预处理；搭建目标检测网络模型；使用预处理过的塔吊目标检测数据集训练目标检测网络模型；搭建语义分割网络模型；使用预处理过的裸土语义分割数据集训练语义分割网络模型；使用训练好的目标检测网络模型和语义分割网络模型对待处理的遥感影像进行预测；根据预测结果中裸土面积和塔吊数量判断此区域是否为工地。采用基于深度学习的多目标联合判读方案，实现自动化检测，提高输电线路危险源排查效率，提高用电安全性能。
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公开(公告)号：CN115546629A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211109160.0
申请日：2022-09-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
发明人： 苏晓 , 丁争 , 陈峻宇 , 申若飞 , 张卓成 , 张明晖 , 李浪 , 许华栋 , 白万崧 , 王德新 , 杨光兴 , 李毅 , 朱立夫 , 周兵 , 刘鸿燕 , 康晓 , 段丁丁 , 王成港 , 程锐 , 牛帆帆
摘要： 一种基于深度学习的遥感影像厂房识别方法和系统，所述方法包括：步骤1，采集遥感影像数据，筛选出有厂房的区域，裁剪出一系列子影像作为厂房原始样本；步骤2，对厂房原始样本进行标注和裁剪，构成语义分割数据集，并对语义分割数据集进行扩充；步骤3，搭建语义分割网络模型；步骤4，使用现有遥感影像语义分割数据集训练语义分割网络模型；步骤5，使用训练好的语义分割网络模型进行厂房提取；步骤6，将所有子图的预测图按裁剪时的起始点坐标进行拼接，得到一幅完整遥感影像的厂房语义分割结果图，根据厂房语义分割结果图的像素分布确定是否有厂房。实现对厂房的精确提取并获得地理坐标，还可根据运维路线评定厂房的风险等级。
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公开(公告)号：CN115546637A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211217872.4
申请日：2022-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
发明人： 苏晓 , 陈峻宇 , 张卓成 , 李浪 , 丁争 , 许华栋 , 张明晖 , 申若飞 , 白万崧 , 王德新 , 杨光兴 , 朱立夫 , 周兵 , 李毅 , 刘鸿燕 , 康晓 , 段丁丁 , 王成港 , 程锐 , 牛帆帆
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 一种基于深度学习与最短路径算法的遥感影像上输电线路提取方法及系统，基于输电塔与输电运维线路的关联，结合高分辨率遥感图像上输电塔目标与输电线的特征，结合深度学习算法与最短路径算法，实现从复杂背景环境下对广域输电运维线路的有效模拟与提取。主要步骤包括基于目标检测算法的电塔目标自动检测，实现电塔目标点位的自动定位；基于电塔位置，提出一种基于方向加权的最短路径算法的运维线路模型方法，自动生成运维线路；最后通过平滑等后处理算法，优化运维线路的提取效果。本发明实现对大区域条件下运维线路的自动提取，有效节约人力与物力，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN111539403A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010666363.4
申请日：2020-07-13
申请人： 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种农业大棚的识别方法、装置及电子设备，涉及模式识别技术领域。该方法首先获取待识别图像；其中，待识别图像包含近红外波长遥感影像；再将待识别图像输入至已完成训练的识别模型中，输出待识别图像中每个像素点包含农业大棚的概率值；然后获取近红外波长遥感影像中每个像素点包含农业大棚的概率值，将概率值与预设阈值进行对比，得到农业大棚的像素点区域，并根据像素点区域得到农业大棚的识别结果。该方法通过使用近红外波段遥感影像进行训练的识别模型进行农业大棚的识别，进一步提升农业大棚的特征非线性表达能力，降低在小尺度农业大棚目标提取方面所出现的孔洞的概率。
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公开(公告)号：CN112348030A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202110028173.4
申请日：2021-01-11
申请人： 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种太阳能光伏板识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括利用预处理后的验证样本对预设的语义分割模型进行验证，以优化模型参数；利用预先获取的测试影像集和优化的所述语义分割模型进行模型预测，以获取所述测试影像集中每个像素点包含太阳能光伏板的概率；根据所述概率和预设的概率阈值确定包含所述太阳能光伏板的像素点区域，以根据所述像素点区域获取所述太阳能光伏板的第一识别结果，以提高太阳能光伏板识别精度，解决现有方法的精度难以满足实际应用需求的问题。
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公开(公告)号：CN111539403B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010666363.4
申请日：2020-07-13
申请人： 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种农业大棚的识别方法、装置及电子设备，涉及模式识别技术领域。该方法首先获取待识别图像；其中，待识别图像包含近红外波长遥感影像；再将待识别图像输入至已完成训练的识别模型中，输出待识别图像中每个像素点包含农业大棚的概率值；然后获取近红外波长遥感影像中每个像素点包含农业大棚的概率值，将概率值与预设阈值进行对比，得到农业大棚的像素点区域，并根据像素点区域得到农业大棚的识别结果。该方法通过使用近红外波段遥感影像进行训练的识别模型进行农业大棚的识别，进一步提升农业大棚的特征非线性表达能力，降低在小尺度农业大棚目标提取方面所出现的孔洞的概率。
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