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公开(公告)号：CN117474375B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311235019.X
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电力数据进行预处理；所述电力数据进行预处理包括异常值处理；基于电力数据进行企业产能利用指数的计算；根据企业产能利用指数对企业当前产能状态进行评价；基于历年企业产能利用指数归纳得到新增企业达产规律。本发明通过电力数据计算出企业产能利用指数，企业产能利用指数归纳得到新增企业的达产规律，从而有助于预测新增企业投产后的达产状态，有助于提升企业的生产效率和竞争力，同时，通过企业产能利用指数，对当期企业产能状态进行评价，可以服务于地区经济决策，对行业上下游产业产能计划制定提供一定的指导依据。
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公开(公告)号：CN117291299B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311231900.2
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种考虑多种影响因素的月度电量预测方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电量数据、影响因素数据进行预处理；数据进行预处理包括异常值处理、无量纲化处理；采用ARIMA模型进行月度电量预测，并结合影响因素对ARIMA预测结果进行修正；考虑多种影响因素采随机森林算法对月度电量进行预测，并结合ARIMA模型形成最终月度电量预测结果；考虑气候状况，进行第三季度多场景电量预测。本发明通过合理考虑节假日、气候、新能源等影响因素，并采用ARIMA模型进行月度电量预测，结合人工智能的随机森林算法，提高了最终月度电量预测结果的准确性；同时，获取准确电量预测结果可以科学地规划电力生产，以此达到提升效率，降低运行成本的目的。
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公开(公告)号：CN117291299A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231900.2
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种考虑多种影响因素的月度电量预测方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电量数据、影响因素数据进行预处理；数据进行预处理包括异常值处理、无量纲化处理；采用ARIMA模型进行月度电量预测，并结合影响因素对ARIMA预测结果进行修正；考虑多种影响因素采随机森林算法对月度电量进行预测，并结合ARIMA模型形成最终月度电量预测结果；考虑气候状况，进行第三季度多场景电量预测。本发明通过合理考虑节假日、气候、新能源等影响因素，并采用ARIMA模型进行月度电量预测，结合人工智能的随机森林算法，提高了最终月度电量预测结果的准确性；同时，获取准确电量预测结果可以科学地规划电力生产，以此达到提升效率，降低运行成本的目的。
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公开(公告)号：CN117474375A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311235019.X
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法，属于电力系统技术领域；该方法包括以下步骤：对电力数据进行预处理；所述电力数据进行预处理包括异常值处理；基于电力数据进行企业产能利用指数的计算；根据企业产能利用指数对企业当前产能状态进行评价；基于历年企业产能利用指数归纳得到新增企业达产规律。本发明通过电力数据计算出企业产能利用指数，企业产能利用指数归纳得到新增企业的达产规律，从而有助于预测新增企业投产后的达产状态，有助于提升企业的生产效率和竞争力，同时，通过企业产能利用指数，对当期企业产能状态进行评价，可以服务于地区经济决策，对行业上下游产业产能计划制定提供一定的指导依据。
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