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公开(公告)号:CN116862201A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311073257.5
申请日:2023-08-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 基于大数据的配电网规划项目精准投资方法,包括以下步骤:步骤一,区域电网节点大数据采集系统搭建;步骤二,配电网数据的采集获取;步骤三,构建配电网规划计算模型;步骤四,代入运算模型实施规划投资方案;步骤五,搭建多维网架模型;步骤六,历史数据挖掘分析;步骤七,用户供电可靠性反馈分析;步骤八,优化配电网规划计算模型。本发明中,后期电网规划工作者分析整理历史配电网规划投资大数据,形成规划投资比对的参考依据,利于配电网规划投资方案的优化;电网大数据计算分析中心挖掘规划区域配电网大数据,生成现电网多维网架模型,能较为直观的对规划投资运行电网进行浏览,利于后续的分析优化。
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公开(公告)号:CN110660003A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910936034.4
申请日:2019-09-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明涉及配电网可靠性分析技术领域,具体涉及的是一种配电网可靠性计算方法。包括以下步骤:据虚拟节点定义和负荷划分方法对配电网进行网络重构;利用最小割集算法计算配电网各部分的可靠性初值;针对负荷分支首端没有熔断器的情况,更新中间割集的可靠性,并将其赋给相应馈线域的虚拟节点;当馈线域前的入口元件非断路器或熔断器或具有保护作用的自动开关时,逆着潮流方向逐一修正各虚拟节点的可靠性;顺着潮流方向,确定各虚拟节点可靠性。本发明将馈线域内的负荷可靠性等价为虚拟节点处的可靠性串联上负荷分支的可靠性。由于在配电网络中,开关数量远小于负荷数量,故本方法可以大大减少计算量,快速准确地计算配电网供电可靠性。
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公开(公告)号:CN109033243A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810729170.1
申请日:2018-07-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
CPC分类号: G06Q10/06312 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于配电分区方法领域,尤其涉及一种基于负荷密度的供电区划分方法。本发明利用现有区域的负荷密度并考虑已有或待规划电网变电站的数据,将待规划区域的未来发展与已有电网结构进行结合,使得规划得到的电网结构充分利用现有基础并使得区域划分的结果能够保证各分区内用电负荷的稳定以及高效,基于该方法能够有效减少电缆路线的架设成本,提高电网的供电可靠性,较少故障或停电概率,使得电网资产其综合益得到更大发挥。
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公开(公告)号:CN109816269A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910124936.8
申请日:2019-02-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明属于配电网规划方法技术领域,涉及一种基于配电单元综合效益的配电网项目规划方法。包括配电单元划分、建立基于配电单元的评价系统、将各指标的现状水平统一转化为百分制下的分值、构建模糊判断矩阵并赋值和计算各权重系数、设定区间系数计算配电单元的综合调整分数以及统计排序几个基本步骤,本方法将配电网管围划分为若干配电单元,以决策分析评价系统进行分析,从配电单元发展水平、配电单元投入产出效益两个维度出发分析影响投资决策的因数,引入综合调整系数对配电单元最终的评价处理,能够兼顾配电单元存量与增量,改变了过去单纯从经济效益角度评价投资收益的方式,提高配电网规划效果。
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公开(公告)号:CN117172260A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311374933.2
申请日:2023-10-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号: G06F40/35 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/042
摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,是一种电网客服对话情绪感知分析模型,该模型基于用户建模和层级Transformer,包括句子级编码器、对话级编码器、融合方法和情感分类器,其中,句子级编码器利用BERT对目标话语的语义表示进行编码,对话级编码器利用Transformer捕获上下文信息,本发明将会话中用户的依赖关系简化为发言者内部和发言者之间的依赖关系,内部依赖性关注同一发言者的影响,而发言者间不是在每两个说话者之间,而是将其他说话者作为一个整体。该简化模型容易扩展到,并能在不引入新关系的情况下处理用户数量动态变化的场景。
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公开(公告)号:CN109816269B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201910124936.8
申请日:2019-02-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明属于配电网规划方法技术领域,涉及一种基于配电单元综合效益的配电网项目规划方法。包括配电单元划分、建立基于配电单元的评价系统、将各指标的现状水平统一转化为百分制下的分值、构建模糊判断矩阵并赋值和计算各权重系数、设定区间系数计算配电单元的综合调整分数以及统计排序几个基本步骤,本方法将配电网管围划分为若干配电单元,以决策分析评价系统进行分析,从配电单元发展水平、配电单元投入产出效益两个维度出发分析影响投资决策的因数,引入综合调整系数对配电单元最终的评价处理,能够兼顾配电单元存量与增量,改变了过去单纯从经济效益角度评价投资收益的方式,提高配电网规划效果。
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公开(公告)号:CN117474375A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311235019.X
申请日:2023-09-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法,属于电力系统技术领域;该方法包括以下步骤:对电力数据进行预处理;所述电力数据进行预处理包括异常值处理;基于电力数据进行企业产能利用指数的计算;根据企业产能利用指数对企业当前产能状态进行评价;基于历年企业产能利用指数归纳得到新增企业达产规律。本发明通过电力数据计算出企业产能利用指数,企业产能利用指数归纳得到新增企业的达产规律,从而有助于预测新增企业投产后的达产状态,有助于提升企业的生产效率和竞争力,同时,通过企业产能利用指数,对当期企业产能状态进行评价,可以服务于地区经济决策,对行业上下游产业产能计划制定提供一定的指导依据。
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公开(公告)号:CN109299524A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811035305.0
申请日:2018-09-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
摘要: 本发明公开了一种分布式综合能源规划分层系统,包括检测单元、数据库服务器、WEB服务器、用户终端、数据传输系统、规划模块、智能模块、模型评估模块、智能匹配模块和执行单元。本发明的有益效果是:智能匹配模块可将优化的参数智能匹配到风光储设备组件、冷热电三联供设备组件和通用设备组件三类能源设备组件的执行单元中,实现对每一种能源设备组件进行针对性一一优化的策略,智能模块可将优化方案发送至模型评估模块并由其建模验证并将性能指标反馈至智能模块,二者形成闭环的优化策略,从而进行进行迭代的优化,模型评估模块可对热、电等参数进行解耦和迭代操作从而获得建模仿真结果,能有效降低系统建模仿真的维度和复杂性。
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公开(公告)号:CN117474375B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202311235019.X
申请日:2023-09-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种基于电力大数据的企业产能利用指数研究方法,属于电力系统技术领域;该方法包括以下步骤:对电力数据进行预处理;所述电力数据进行预处理包括异常值处理;基于电力数据进行企业产能利用指数的计算;根据企业产能利用指数对企业当前产能状态进行评价;基于历年企业产能利用指数归纳得到新增企业达产规律。本发明通过电力数据计算出企业产能利用指数,企业产能利用指数归纳得到新增企业的达产规律,从而有助于预测新增企业投产后的达产状态,有助于提升企业的生产效率和竞争力,同时,通过企业产能利用指数,对当期企业产能状态进行评价,可以服务于地区经济决策,对行业上下游产业产能计划制定提供一定的指导依据。
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公开(公告)号:CN117291299B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311231900.2
申请日:2023-09-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27
摘要: 本发明公开了一种考虑多种影响因素的月度电量预测方法,属于电力系统技术领域;该方法包括以下步骤:对电量数据、影响因素数据进行预处理;数据进行预处理包括异常值处理、无量纲化处理;采用ARIMA模型进行月度电量预测,并结合影响因素对ARIMA预测结果进行修正;考虑多种影响因素采随机森林算法对月度电量进行预测,并结合ARIMA模型形成最终月度电量预测结果;考虑气候状况,进行第三季度多场景电量预测。本发明通过合理考虑节假日、气候、新能源等影响因素,并采用ARIMA模型进行月度电量预测,结合人工智能的随机森林算法,提高了最终月度电量预测结果的准确性;同时,获取准确电量预测结果可以科学地规划电力生产,以此达到提升效率,降低运行成本的目的。
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