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公开(公告)号:CN118444072A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410524440.0
申请日:2024-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司海安市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的有源配电网故障选线方法及系统,该方法包括以下步骤:建立有源配电网模型,采集所述有源配电网发生单相接地故障时的各线路零序电流作为原始零序电流信号数据;对原始信号数据进行ICEEMDAN分解得到各个固有模态分量IMF;计算每个IMF分量的样本熵,将样本熵高于阈值的IMF分量作为噪声分量去除掉;对上述得到的去噪后的信号使用马尔可夫迁移场方法变换为二维图像;将神经网络数据集进行划分,将训练集输入到改进的ResNet‑50神经网络中,迭代训练模型,结合训练结果对网络进行进一步改进和优化,最终进行测试,输出故障选线准确率。本发明提出了一种改进的ResNet‑44神经网络,能够很好地应用在该技术背景中,提高了故障选线的准确率。
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公开(公告)号:CN116148595A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310044314.0
申请日:2023-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司海安市供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种提高小电阻接地系统零序电压变化灵敏度检测的方法,包括有基于采集的零序电压和零序电流,其包括以下步骤:设定每周波零序电压的采样点数目,获取对应的原始零序电压录波数据流;将原始零序电压录波数据流转化为加权累加差分零序电压序列;对获取的加权累加差分零序电压序列进行波形突变检测,获得突变时刻时间标签;根据时间标签获得相同时刻的所有安装点的零序电流该周波的录波数据;计算各安装点零序电流该周波录波序列与加权累加差分零序电压该周波数据序列的相关系数,进行故障判别。由此,可以利用加权积分提高了高阻接地故障下的零序电流的辨识度和抗干扰能力。
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