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公开(公告)号：CN108919055A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810754005.1
申请日：2018-07-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明一种基于Petri网的含高密度屋顶光伏配电网故障诊断方法属于配电网故障诊断技术领域，尤其涉及含高密度屋顶光伏的配电网故障诊断方法。包括获取终端设备上传的开关节点信息；规定网络正方向，对各开关节点编号，进行信息配置；确定故障区段定位规则；根据配电网结构建立Petri网故障定位模型；对定位模型中相应库所赋予初始标识；计算Petri网的状态方程；判断点火是否完成，若已完成，则根据区段库所中的标识，给出最终定位结果，结束定位；若未完成则返回继续计算。本发明能够对含高密度屋顶光伏的配电网系统进行快速准确的故障区段定位，有效提高故障诊断效率与容错性。
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公开(公告)号：CN111965476B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010587147.0
申请日：2020-06-24
IPC分类号： G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111965476A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010587147.0
申请日：2020-06-24
IPC分类号： G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN112165095B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011158420.4
申请日：2020-10-26
摘要： 本发明涉及配电网控制技术领域，公开了一种基于群智能的低压配网无功优化方法，针对低压配网工况，构建低压配网潮流模型；趋势数据带入低压配网潮流模型，预测无功电压问题发生时间和程度；结合低压配网一次控制设备的可调空间，构建低压配网潮流模型中的功率、电压、导纳调整矩阵，采用群智能算法对调整中的低压配网潮流模型进行寻优，获得最优控制动作策略；执行动作策略，根据低压台区实际量测进行校核，调整参数，形成全局闭环无功优化结构。本发明实现无功电压问题就地治理，通讯要求低，适应性好；通过滚动时段将预测结果和实际结果进行对比和校核，优化群智能算法参数，形成历史‑实时‑趋势全局闭环的反馈模式，提高准确度。
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公开(公告)号：CN112165095A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011158420.4
申请日：2020-10-26
摘要： 本发明涉及配电网控制技术领域，公开了一种基于群智能的低压配网无功优化方法，针对低压配网工况，构建低压配网潮流模型；趋势数据带入低压配网潮流模型，预测无功电压问题发生时间和程度；结合低压配网一次控制设备的可调空间，构建低压配网潮流模型中的功率、电压、导纳调整矩阵，采用群智能算法对调整中的低压配网潮流模型进行寻优，获得最优控制动作策略；执行动作策略，根据低压台区实际量测进行校核，调整参数，形成全局闭环无功优化结构。本发明实现无功电压问题就地治理，通讯要求低，适应性好；通过滚动时段将预测结果和实际结果进行对比和校核，优化群智能算法参数，形成历史‑实时‑趋势全局闭环的反馈模式，提高准确度。
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公开(公告)号：CN110276698B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910519858.1
申请日：2019-06-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法，所述方法包括以下主要步骤：1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型；2)引入多智能体双层协同强化学习算法，根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架，进行学习训练，建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制；3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值；4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型，完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性，可以在兼顾风险的提升发电商收益，同时也使得综合效益最大化。
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公开(公告)号：CN113484669A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110699521.0
申请日：2021-06-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及配电网运行和设备管理技术领域，公开了一种基于双向LSTM的配电网低电压原因定位方法，建立每个配变节点的运行状态矩阵；确定低电压节点并对低电压节点标注，确定低电压起止时间；分别计算各工参与低电压的相关系数，将指标作为低电压成因指标；确认低电压成因标注样本分项成因；构建成因独热向量；构建嵌入向量并拼接生成节点特征向量；构建基于双向LSTM低电压成因训练模型；加载待预测节点的运行状态矩阵，对其低电压分类及低电压成因进行预测。与现有技术相比，本发明应用双向LSTM进行分类，不仅考虑配电工参导致的低电压，还充分利用线路负荷累计信息和负荷时间序列变化信息，更适用于实际工作需求。
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公开(公告)号：CN113141028A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110306544.0
申请日：2021-03-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 河海大学
IPC分类号： H02J5/00
摘要： 本发明公开了一种纵横布置的网格化交直流混合配电网，包括：横向布置的交流线路和纵向布置的直流线路，需要交直流功率交换的交叉点设有换流器，交流线路连接输电网电源和交流负荷，直流线路连接分布式发电电源和直流负荷，交流线路和直流线路上均设有若干个断路器，每个换流器与交流线路和直流线路的连接支路也设有断路器。有效改善原有交流线路的电压分布和负荷承载能力，提高供电质量，供电走廊配置灵活，有效缓解当前配电网增容时供电走廊紧张的问题；简化负荷、分布式电源和储能设备并网运行时所需的转换环节，增强利用率，提高系统总体的能源效率；具有很高的供电可靠性；可扩展性好。
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公开(公告)号：CN110821224A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911015293.X
申请日：2019-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
摘要： 本发明公开了一种储能电站机房综合管理用散热装置，包括机房，所述机房的内部开设有空腔，所述机房的顶部固定连接有遮阳盖，所述遮阳盖顶部的靠中间位置设置有连杆，所述连杆的一侧固定连接有侧挡板，所述机房的表面固定连接有隔热护套，所述隔热护套内的一侧通过粘合剂粘接有聚酰亚胺膜层，所述聚酰亚胺膜层的一侧通过粘合剂粘接有超细玻璃棉层，所述超细玻璃棉层的一侧通过粘合剂粘接有高硅氧棉层。该储能电站机房综合管理用散热装置，通过遮阳盖和侧挡板的设置，对阳光进行阻挡，避免阳光直接对机房进行暴晒，且侧挡板有效的阻隔西晒时阳光对机房的照射，从而使得机房内的温度保持在稳定的状态。
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公开(公告)号：CN110580586A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910864984.0
申请日：2019-09-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 蒋海峰 , 张曼
摘要： 本发明公开一种计及尾流效应和集电系统的风电场功率计算方法，该方法考虑风电场内尾流效应、集电系统元件等因素，提出风电机组输出功率计算方法。步骤为：1、建立等值风电机组和集电系统的可靠性模型，并对各元件状态进行抽样；2、基于深度优先搜索法对元件进行连通性分析，得到风电机组状态矩阵；3、建立尾流效应模型，计算每台风机的风速；4、建立风速和风机出力模型，计算整个风电场的输出功率。本发明在一般只考虑风电机组故障的风电场可靠性建模的基础上，提出一种新的结合尾流效应和集电系统元件的风电场输出功率计算方法，提高了对风场输出功率计算的真实性和准确性，为之后风电场并网求解更高精度的可靠性指标奠定基础。
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