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公开(公告)号：CN118259963B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410365091.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及Java源代码迁移技术领域，公开了一种基于字节码动态转码技术的代码迁移方法，包括：构建代码迁移系统，该系统包括Java虚拟机和Java迁移单元，Java迁移单元包括：Java分割及封装模块、Java迁移模块和Java恢复模块，Java迁移单元中任一模块均与其他模块存在数据交互作用；并且使用强迁移方案，在Java虚拟机判断Java程序的执行状态之后，Java迁移单元通过封装、迁移、恢复等系列执行步骤，将Java源代码、数据及进程状态信息从源节点全部完整地迁移至目标节点。本发明在Java源代码完整性迁移的基础之上，使得Java程序在不同节点间实现进程迁移。
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公开(公告)号：CN118259963A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410365091.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及Java源代码迁移技术领域，公开了一种基于字节码动态转码技术的代码迁移方法，包括：构建代码迁移系统，该系统包括Java虚拟机和Java迁移单元，Java迁移单元包括：Java分割及封装模块、Java迁移模块和Java恢复模块，Java迁移单元中任一模块均与其他模块存在数据交互作用；并且使用强迁移方案，在Java虚拟机判断Java程序的执行状态之后，Java迁移单元通过封装、迁移、恢复等系列执行步骤，将Java源代码、数据及进程状态信息从源节点全部完整地迁移至目标节点。本发明在Java源代码完整性迁移的基础之上，使得Java程序在不同节点间实现进程迁移。
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公开(公告)号：CN118193498A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410405381.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06N3/0442 , G06F11/34 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了基于SQL优化的数据库运行控制方法及系统，涉及数据库技术领域，包括：基于SQL数据库的运行日志文件，封装为历史运行数据库，基于历史运行数据库中的运行日志文件，通过分析访问数据识别高频访问的数据模式，对进行数据缓存与数据预取，基于历史运行数据库中的运行日志文件中数据库查询数据进行综合分析，更新查询策略，基于SQL数据库的性能状态、通过数据缓存和数据预取和更新查询策略生成数据库控制方案。本发明的优点在于：提升用户体验和数据处理能力，确保数据库在不断变化的工作负载下保持高效运行。
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公开(公告)号：CN118708328A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410365093.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式系统计算性能优化技术领域，且公开了一种基于机器学习技术的性能调优方法及系统，该性能调优系统通过与计算集群进行数据交互作用实现优化计算集群工作效率，性能调优系统包括：性能调优子系统、性能监测子系统及系统数据库；性能调优子系统用于向计算集群分配计算任务，并且优化集群的计算性能；性能监测子系统上运行有计算性能监测模型，该计算性能监测模型能够自动预判计算集群中各节点的计算能力。本发明构建一种针对分布式计算集群的性能调优系统，并且据此构造一种针对分布式计算集群的性能调优方法，实现优化分布式计算集群整体计算性能的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN119672722A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411445926.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴工学院
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别的文字提取方法，利用图像采集装置获取文本图像，使用高斯低通滤波算法降噪处理，拉普拉斯算子增强图像的边缘和细节，人工检查并进行旋转调整；文本检测和内容识别分开针对训练，集成识别；强化YOLOv8回归检测头提高预测文本框的精度以及减少模型预测过程中非极大抑制操作提升效率，文本内容识别采用基于Transformer的特征融合扩展模型，通过自身特征扩展和交叉融合扩展方式提升文本识别精度，内容识别模型的训练数据集来自本文区域检测保存的结果；通过CTC损失引入“空”字符的方式对内容识别模型进行训练。本发明可以有效识别文本图像，提高了模型检测速度和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119652657A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510002676.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明涉及攻击检测技术领域，且公开了基于可信缓冲区的攻击检测方法，包括步骤S1～S4。采用DBSCAN算法能够快速及时的对流入可信缓冲区内的待检测数据进行聚类分析，从而迅速、准确的将异常数据寻找出；并将异常数据特征与预设值的攻击数据特征的进行对比，从而能够准确地对攻击行为进行判断。
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公开(公告)号：CN119109819A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411212515.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/08
Abstract: 一种轻量级网络质量测试装置，包括便携测试终端，以及通过网络与其连接的测试基准服务器和应用服务器；在应用服务器上配置测试任务，设置测试参数，将任务下发至便携测试终端；便携测试终端开始执行任务，发送测试流量；便携测试终端在发送测试流量的同时，基准服务器中的数据采集模块开始采集链路状态的基础数据，并将采集到的数据上传至基准服务器的数据库中；基准服务器中的数据分析模块将采集到的时延数据与标准规则进行对比，并将分析结果同步至应用服务器；应用服务器再调整任务设置发包量，循环此过程，直至采集到的链路延迟达到VoIP电话通话延迟最低标准。本发明提升运维效率，增强故障排查能力，保障网络稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN119863618A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411601685.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06T7/13 , G06F18/25 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于异源图像特征融合的电力设备分割与异常发热检测方法及装置。包括：获取两幅电力设备在不同模态下的配准图像；进行特征提取并分多个层级提取两幅图像的低级特征和高级特征，将对应层级下不同模态图像的特征进行融合；通过迭代解码和聚合三个高级融合特征图，生成高级语义分割特征图，得到对应的语义分割结果图像和边缘检测结果图像；引入多级特征融合与注意力增强模块，优化图像的理解与分析能力；采用二值交叉熵损失函数将处理好的两幅图像对语义分割结果和语义分割真值进行监督，捕捉异常发热区域的细微特征。本发明能够大幅提升电力设备分割与异常发热检测的精度与可靠性，降低误检率，具备高度的实用性和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118918183B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410890375.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了基于多摄像机的变电站目标测距方法，属于变电站目标测距技术领域。本发明解决了现有变电站工作环境危险系数较高的问题，通过根据变电站内工作时间与工作属性，将其划分为工作日与非工作轮值日，基于此划分不同等级的测距次数以及测距时间节点，按指定节点对目标物体与参照物体之间的距离进行计算，从而实现在工作期间内优化了测距节奏，避免在无效时间段内浪费测距资源；设定三种等级的预警阈值，每级预警具有相应的参数范围，当目标物体与参照物体之间的距离参数超出每级预警范围时，则在后台客户端对应发出蓝灯、黄灯、红灯预警提示；由此为施工车辆和作业人员的安全管控提供有效依据，提高了变电站内工作环境的安全性。
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公开(公告)号：CN118612124A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410633200.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/18 , G06N3/09 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网通信协议逆向分析方法，通过获取已有电力物联网协议报文和设计规范作为样本，预处理后并通过构建原子探测器识别浮点数、时间戳以及可变长数据长度等数据集合作为双向长短时记忆网络模型的特征输入；通过设置一个或多个双向LSTM层、设置LSTM单元数量、激活函数和其他超参数的方式，改进双向长短时记忆神经网络模型Bi‑LSTM并使用model.fit()方法训练模型，获取最终模型并对未知协议预测并整合，获取逆向分析结果。本发明通过深度学习方式对电力物联网通信协议进行逆向分析，解构未知通信协议，分析已有通信协议安全性、性能和稳定性，就维护电力物联网网络与设备安全提供保障。
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