基于机器学习的智慧仓储人员跟踪算法与视频监控系统

    公开(公告)号:CN115641357A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110756825.6

    申请日:2021-07-05

    IPC分类号: G06T7/246 G06V20/40 G06V20/52

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习的智慧仓储人员跟踪算法与视频监控系统,相较于传统人员跟踪算法能较好地适应跟踪目标的遮挡变化,跟踪精度和处理速度都得到了提高,算法的抗干扰能力和鲁棒性都得到了验证。其中,系统包括:系统功能设置模块、监控信息管理模块、异常行为管理模块、综合统计查询模块。方法包括:检测出运动目标,使用YOLO算法初始化跟踪窗口,使用Camshift算法跟踪目标,对目标是否被遮挡进行判断,若遮挡,则利用遮挡前n帧图像二次拟合的位置作为观测值,若没有遮挡,则使用Camshift计算值作为观测值,最后更新目标位置,输出跟踪结果。最终完成对人员目标的跟踪。