公开(公告)号：CN111030084A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911131101.1

申请日：2019-11-19

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 周前 ,  程亮 ,  朱寰 ,  汪成根 ,  崔红芬 ,  吴盛军 ,  杨波 ,  陈哲 ,  张宁宇 ,  李虹仪 ,  谢云云

IPC分类号： H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，利用逻辑偏好描述语言来建立考虑机组状态的负荷优选，建立负荷恢复的非线性模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑机组状态的负荷恢复线路和时间。该方法包括：1、构建考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优选分级知识库；2、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优化偏好策略集；3、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化模型；4、采用人工蜂群算法对负荷恢复优化模型进行求解，得到考虑系统恢复过程中机组状态的负荷的恢复线路和时间。该方法能够对系统恢复过程中的负荷恢复进行优化，确保重要负荷能够快速恢复，并提供合理的负荷恢复方案。

公开(公告)号：CN111092455A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911131175.5

申请日：2019-11-19

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 汪成根 ,  程亮 ,  朱寰 ,  周前 ,  崔红芬 ,  吴盛军 ,  杨波 ,  赵静波 ,  朱鑫要 ,  李虹仪 ,  谢云云

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/24 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50

摘要： 本发明公开了一种储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为模糊机会约束优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及负荷不确定性的负荷恢复方案。该方法包括：1、建立储能系统与已恢复机组联合运行的确定性负荷恢复优化模型；2、运用可信性理论，建立考虑负荷不确定性的模糊机会约束模型；3、运用清晰等价类，将模糊机会约束模型转化为易于求解的0-1规划模型；4、采用人工蜂群算法求解0-1规划模型，得到考虑负荷不确定性的储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化结果。该方法得到的电网恢复方案充分考虑储能的调控优势和功率支撑作用，承受负荷不确定区间内的所有波动，可以保证电网恢复过程的安全性。