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公开(公告)号：CN117788018A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410013585.4
申请日：2024-01-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种计及绿电交易的碳排放因子快速测算方法及系统，首先利用交流潮流法计算测算区域的稳态潮流并获得各支路潮流分布矩阵PB，再根据测算区域的绿电交易情形获得节点注入功率矩阵ΔP，接着基于节点注入功率矩阵ΔP计算节点注入功率摄动后各支路功率变化量ΔPL，再获得支路潮流功率变化量ΔPB，随后根据各支路潮流分布矩阵PB和支路潮流功率变化量ΔPB获得计及绿电交易的各支路潮流分布矩阵P'B；本发明实现了具有对电力系统中计及绿电交易的碳排放因子进行快速测算的功能，且测算能针对任意的绿电交易情形，同时不需要重新利用交流潮流法计算各支路潮流，只需基于功率传输因子就能获得各支路潮流的变化，本发明测算结果较为准确，适合被广泛推广和使用。
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公开(公告)号：CN110797893A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911079978.0
申请日：2019-11-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种移动式储能电池参与分布式电源电能分配方法，针对目前分布式电源并网时普遍存在的谐波、三相不平衡以及无功问题引起的电压问题，在考虑移动式储能电池的荷电状态的基础上，提出一种基于SOC反馈的移动式储能电池工作模式自适应控制策略，通过对电网中存在的电能质量问题设定优先级，根据移动式储能电池SOC状态自适应治理相应等级的电能质量问题。本发明将基于SOC反馈的移动式储能电池工作模式自适应治理技术，有效的改善电网的电能质量问题，延长移动式储能电池寿命。
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公开(公告)号：CN111030084A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911131101.1
申请日：2019-11-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化方法，利用逻辑偏好描述语言来建立考虑机组状态的负荷优选，建立负荷恢复的非线性模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑机组状态的负荷恢复线路和时间。该方法包括：1、构建考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优选分级知识库；2、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷优化偏好策略集；3、建立考虑系统恢复过程中机组状态的负荷恢复优化模型；4、采用人工蜂群算法对负荷恢复优化模型进行求解，得到考虑系统恢复过程中机组状态的负荷的恢复线路和时间。该方法能够对系统恢复过程中的负荷恢复进行优化，确保重要负荷能够快速恢复，并提供合理的负荷恢复方案。
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公开(公告)号：CN111092455A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911131175.5
申请日：2019-11-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为模糊机会约束优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及负荷不确定性的负荷恢复方案。该方法包括：1、建立储能系统与已恢复机组联合运行的确定性负荷恢复优化模型；2、运用可信性理论，建立考虑负荷不确定性的模糊机会约束模型；3、运用清晰等价类，将模糊机会约束模型转化为易于求解的0-1规划模型；4、采用人工蜂群算法求解0-1规划模型，得到考虑负荷不确定性的储能系统与已恢复机组联合运行的负荷恢复优化结果。该方法得到的电网恢复方案充分考虑储能的调控优势和功率支撑作用，承受负荷不确定区间内的所有波动，可以保证电网恢复过程的安全性。
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