公开(公告)号：CN112018777A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202011099957.8

申请日：2020-10-15

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  南京南瑞继保电气有限公司 ,  全球能源互联网研究院有限公司 ,  河海大学 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 李群 ,  刘建坤 ,  张恪 ,  卫志农 ,  孙国强 ,  曹冬明 ,  邓占峰 ,  张宁宇 ,  周建华 ,  陈胜

IPC分类号： H02J3/06

摘要： 本发明提供一种含IPFC的电力系统潮流优化控制方法，包括步骤：①基于含IPFC的电网结构确定IPFC等效功率注入模型；②给出含IPFC的电力系统OPF模型并进行OPF计算，建立训练集和测试集；③建立基于SELM框架的数据驱动的最优潮流模型；④分三个阶段训练所建的基于SELM框架的数据驱动最优潮流模型；⑤工程应用时，将含IPFC的电力系统负荷有功、无功功率作为输入数据直接带入经步骤④训练完毕的基于SELM框架的数据驱动最优潮流模型，计算并得到OPF结果。本发明在保障OPF计算精度的同时能有效提高其求解效率，利于对含IPFC电力系统潮流优化控制，在线应用时只需调整少量参数即可，具备工程应用价值。

公开(公告)号：CN118761492A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410782946.1

申请日：2024-06-18

申请人： 河海大学

发明人： 臧海祥 ,  陈殿昊 ,  刘璟璇 ,  程礼临 ,  周亦洲 ,  韩海腾 ,  陈胜 ,  黄蔓云 ,  朱瑛 ,  孙国强 ,  卫志农

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06T5/80 ,  G06T5/40 ,  G06V10/54 ,  G06T5/70 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多层次云图特征与宽度学习的超短期光伏功率预测方法及系统。所述方法包括：地基云图预处理；提取地基云图的多层次特征包括深层语义特征与浅层细节特征作为功率预测模型的图像特征量；计算云层覆盖率与云层变化率作为爬坡识别模型的图像特征量；进而结合历史功率数据，构建基于宽度学习的光伏功率预测模型与爬坡识别模型；基于爬坡识别结果，针对性使用历史爬坡数据对功率预测模型进行增量更新，进而获得超短期功率预测结果。本发明能够提高超短期光伏功率预测整精度，为电网安全、稳定运行提供支撑，具有一定的工程实用价值。

公开(公告)号：CN118690902A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410782951.2

申请日：2024-06-18

申请人： 河海大学

发明人： 臧海祥 ,  陈殿昊 ,  刘璟璇 ,  程礼临 ,  周亦洲 ,  韩海腾 ,  陈胜 ,  黄蔓云 ,  朱瑛 ,  孙国强 ,  卫志农

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多模态多尺度特征的超短期光伏功率预测方法及系统。所述方法包括：基于不同的采样间隔得到多尺度历史地基云图与光伏功率数据作为模型的输入；利用自注意卷积长短期记忆神经网络与长短期记忆神经网络分别提取云层时空特征信息与功率时序特征信息；通过基于多头自注意力与多头交叉注意力的融合注意力机制，对多模态多尺度特征信息进行深度融合；将融合特征作为多层感知器的输入，实现超短期光伏功率预测。本发明能够提高超短期光伏功率预测精度，为电网安全、稳定运行提供支撑，具有一定的工程实用价值。

公开(公告)号：CN115451618B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202211083670.5

申请日：2022-09-06

申请人： 河海大学

发明人： 孙国强 ,  王睿 ,  陈胜 ,  卫志农 ,  臧海祥 ,  周亦洲

IPC分类号： F25B49/00 ,  F25B30/06

摘要： 本发明提出一种地源热泵的热量控制方法，首先，根据地源热泵装置工作时，防冻液流经地源热泵装置中的地下换热器U形管道时温度的变化构建地下换热器模型；其次基于封闭空间内热量的变化构建室内舒适温度模型，地源热泵装置通过控制封闭空间的热量实现将封闭空间的温度控制在舒适温度区间内。当封闭空间的温度不在舒适温度区间内时，地源热泵装置启动工作；当封闭空间的温度在舒适温度区间内时，地源热泵装置停止工作。这样间歇性的运行模式不仅能够有效的缓解城市或者工厂的用电压力，还能大大减少能源的消耗和空气污染物的排放。

公开(公告)号：CN117200208B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311172591.6

申请日：2023-09-12

申请人： 河海大学

发明人： 臧海祥 ,  陈玉伟 ,  程礼临 ,  刘璟璇 ,  周亦洲 ,  韩海腾 ,  朱瑛 ,  黄蔓云 ,  陈胜 ,  孙国强 ,  卫志农

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F18/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度分量特征学习的用户级短期负荷预测方法及系统。所述方法包括：采集用户的实际负荷数据；采用自适应噪声的完整经验模态分解、排列熵以及变分模态分解对用户负荷进行自适应二次模态分解，得到不同幅频特性的本征模态函数IMF；基于Reshape函数和Stack函数将各一维IMF重构为三维特征图；利用卷积神经网络和多尺度空间注意力模块进行特征学习，并得到最终的负荷预测结果。本发明针对传统一步分解的局限性以及分解后各子序列分量特征难以被充分学习的问题，提出一种自适应二次模态分解的MSA‑CNN模型，在用户负荷波动大、随机性强的情况下表现出优越的预测性能，为电力系统的安全高效运行提供保障。

公开(公告)号：CN117220346B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202310932452.2

申请日：2023-07-27

申请人： 河海大学

发明人： 周亦洲 ,  李想 ,  张哲宇 ,  孙国强 ,  卫志农 ,  陈胜 ,  臧海祥 ,  韩海腾 ,  朱瑛

IPC分类号： G06Q10/04

摘要： 本发明公开了一种综合能源服务商电‑碳‑绿证双层分布式调度方法，该方法包括：(1)构建上层综合能源服务商的电‑碳‑绿证分布式调度模型；(2)构建下层配电网运营商的电‑碳‑绿证分布式调度模型；(3)构建含综合能源服务商的配电网碳排放量计算模型；(4)迭代求解步骤(1)和步骤(2)的分布式调度模型，在每次迭代过程中，求解含综合能源服务商的配电网碳排放量计算模型以得到碳排放强度和流量，并将其作为迭代的输入量，获得综合能源服务商分布式调度策略。本发明构建综合能源服务商电‑碳‑绿证分布式调度模型，实现综合能源服务商和配电网运营商电、碳、绿证的联合调度，提高综合能源服务商的调度灵活性。

公开(公告)号：CN117634994A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311600683.X

申请日：2023-11-27

申请人： 河海大学

发明人： 周亦洲 ,  李想 ,  陈胜 ,  卫志农 ,  臧海祥 ,  孙国强 ,  韩海腾

IPC分类号： G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种考虑数据中心和氢能系统余热回收的城市综合能源系统规划方法，1)构建数据中心和氢能系统余热回收模型；2)结合余热回收模型，建立考虑数据中心和氢能系统余热回收的城市综合能源系统规划模型的目标函数；3)结合余热回收模型，建立考虑数据中心和氢能系统余热回收的城市综合能源系统规划模型的约束条件，包括规划决策约束、功率平衡约束、储能运行约束、热泵运行约束、风光出力约束、配电网运行约束、配气网运行约束、配热网运行约束；4)求解考虑数据中心和氢能系统余热回收的城市综合能源系统规划模型，得到规划方案。

公开(公告)号：CN116826727B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202310774650.0

申请日：2023-06-28

申请人： 河海大学

发明人： 臧海祥 ,  张越 ,  程礼临 ,  孙国强 ,  朱瑛 ,  黄蔓云 ,  韩海腾 ,  周亦洲 ,  陈胜 ,  卫志农

IPC分类号： G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于时序表征和多级注意力的超短期风电功率预测方法及预测系统，采集风电功率数据和气象数据；采用时序嵌入层Time2Vec对风电功率数据进行表征，获得时间的周期性分量和非周期性分量；然后与原始风电功率数据进行拼接，并处理得到高维风电功率序列，利用自注意力进行重构；对气象数据以及重构后的序列利用交叉注意力进行重构，并对重构后序列利用时空卷积‑长短期记忆网络进行时序特征提取，利用全局注意力处理时序特征，得到预测值，实现预测。在深度学习的基础上引入自适应时序表征方法和多级注意力机制，有效提取风电功率的多尺度时间信息，并考虑气象特征对(56)对比文件王红刚等.基于融合长短时记忆网络的风电场超短期风速预测研究.可再生能源.2020,第38卷(第01期),41-46.

公开(公告)号：CN117541009A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311599887.6

申请日：2023-11-27

申请人： 河海大学

发明人： 陈胜 ,  成浩 ,  吕思 ,  卫志农 ,  黄蔓云 ,  朱瑛 ,  孙国强 ,  臧海祥 ,  韩海腾 ,  周亦洲

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G08G1/01 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公布了一种基于深度学习解耦的电力‑交通网最优调度方法，通过深度学习解耦电力‑交通网模型，在保证电网和交通网信息隐私的基础上，实现了电‑交通网最优调度。计及了电网、交通网的运行约束，构建了计及电动汽车的电‑交通网协调调度模型；采用深度学习学习电网和交通网之间的电动汽车充电功率，实现了电‑交通网协调调度模型两网各自独立运行，构建了基于深度学习解耦的电‑交通网最优调度模型。本发明考虑当下电网和交通网存在信息壁垒的现实情况，通过深度学习解耦，在保证电网和交通网运行独立性的基础上，实现电‑交通网的最优调度，有效提高了模型的求解效率。

公开(公告)号：CN117188385A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311232379.4

申请日：2023-09-22

申请人： 河海大学

发明人： 赵文龙 ,  俞晓东 ,  于寅龙 ,  秦杭晓 ,  陈胜 ,  张耀天 ,  韩笑笑

IPC分类号： E02B1/02 ,  E02B9/00 ,  E03B7/07 ,  E03B7/08

摘要： 本发明公开了一种抽水蓄能电站水工模型试验技术领域的用于抽水蓄能电站进出水口试验的双向自循环水系统，旨在解决现有技术中抽水蓄能电站进出水口试验，其系统较为冗杂，结构较为复杂，投入较大，且稳定性难以保障的问题。其包括模型外墙、自循环管路系统、泵阀联合调控系统和量测系统；模型外墙内设有进出水口；本发明适用于抽水蓄能电站水工模型试验，利用常见的泵阀装置，仅需一台单向混流泵和流量计实现抽水蓄能电站进出水口试验中水流的双向流动，结构简单，稳定性高，功能性强，优化和改善了抽水蓄能电站进出水口的水工模型试验方案，有效地减少投入成本，降低试验加工及实施难度。