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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256009A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810005077.6
申请日：2018-01-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法，包括如下步骤：客户在电子渠道中提问；电力智能应答机器人接收客户问题后，对客户问题进行语义理解，即对客户问题进行分词和筛选获得关键词；将获得的关键词与后台知识库中的知识进行匹配，计算客户输入的问题与知识库中知识的相似度；将知识按照计算所得相似度进行降序排列，选择文本相似度较高的知识反馈给客户；将知识反馈给客户后，若客户在规定时间内未点选，请客户反馈未点选的原因。本发明充分结合客户对提问结果的反馈，提高机器人回答问题准确率，提升客户服务体验。
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公开(公告)号：CN108256009B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810005077.6
申请日：2018-01-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种提高电力智能应答机器人回答准确率的方法，包括如下步骤：客户在电子渠道中提问；电力智能应答机器人接收客户问题后，对客户问题进行语义理解，即对客户问题进行分词和筛选获得关键词；将获得的关键词与后台知识库中的知识进行匹配，计算客户输入的问题与知识库中知识的相似度；将知识按照计算所得相似度进行降序排列，选择文本相似度较高的知识反馈给客户；将知识反馈给客户后，若客户在规定时间内未点选，请客户反馈未点选的原因。本发明充分结合客户对提问结果的反馈，提高机器人回答问题准确率，提升客户服务体验。
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公开(公告)号：CN110852215A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911045554.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态情感识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：响应所监听到的情感识别任务请求，采集音视频数据；从音视频数据中提取视频情感特征、音频情感特征和语义情感特征；将视频情感特征、音频情感特征和语义情感特征进行特征融合；依据融合情感特征进行情感特征识别。所述系统包括CPU、FPGA和存储单元；CPU能够执行前述方法步骤，FPGA能够执行前述方法中的特征提取及特征融合步骤；本发明依据视频、音频及语义情感特征融合结果进行情感特征识别，能够显著提高情感识别的准确率；将多模态情感特征提取算法同时嵌入CPU及FPGA，依据利用率选择执行设备，有助于提高算法运行速度、降低延迟。
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公开(公告)号：CN110852215B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911045554.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G10L25/24 , G10L25/63 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种多模态情感识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：响应所监听到的情感识别任务请求，采集音视频数据；从音视频数据中提取视频情感特征、音频情感特征和语义情感特征；将视频情感特征、音频情感特征和语义情感特征进行特征融合；依据融合情感特征进行情感特征识别。所述系统包括CPU、FPGA和存储单元；CPU能够执行前述方法步骤，FPGA能够执行前述方法中的特征提取及特征融合步骤；本发明依据视频、音频及语义情感特征融合结果进行情感特征识别，能够显著提高情感识别的准确率；将多模态情感特征提取算法同时嵌入CPU及FPGA，依据利用率选择执行设备，有助于提高算法运行速度、降低延迟。
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公开(公告)号：CN110287495A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910584443.2
申请日：2019-07-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种电力营销专业词识别方法，包括步骤1，基于电力营销外部数据，训练初始识别模型；抽取电力营销数据中的专业词，构建初始专业词词典；步骤2，基于最新的专业词词典和识别模型，对电力营销数据中的词进行标注，并用标注好的电力营销数据，训练新的识别模型；步骤3，响应于迭代次数小于阈值，基于新的识别模型对电力营销数据进行识别，构建新的专业词词典，转至步骤2，否则，输出新的识别模型用于专业词识别。同时公开了相应的系统。本方法针对在没有大量背景语料的基础上，通过识别模型预测结果回标，提升对针对电力营销数据的专业词识别准确率，提高电力人员的工作效率。
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