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公开(公告)号：CN112345972A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011202022.8
申请日：2020-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法、装置及系统，方法包括基于获取到的配电变压器的功率数据生成历史停电配电变压器集合；基于停电配电变压器集合中停电配电变压器的经纬度信息，获得其附近的母线及配电变压器；计算出停电配电变压器与其附近母线的相关系数指标找出疑似应属母线；筛选出停电配电变压器对应的疑似应属母线下的所有线路；计算出疑似应属母线下所有线路对应的停电配电变压器数占比指标，寻求停电配电变压器数占比指标阈值；基于所述阈值筛选出停电配电变压器疑似应属线路，找到线变关系错误的停电配电变压器及其疑似应属线路。本发明计算简单，能帮助运行人员及时发现异常的线变关系配电变压器并推荐其应属线路。
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公开(公告)号：CN112345972B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011202022.8
申请日：2020-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法、装置及系统，方法包括基于获取到的配电变压器的功率数据生成历史停电配电变压器集合；基于停电配电变压器集合中停电配电变压器的经纬度信息，获得其附近的母线及配电变压器；计算出停电配电变压器与其附近母线的相关系数指标找出疑似应属母线；筛选出停电配电变压器对应的疑似应属母线下的所有线路；计算出疑似应属母线下所有线路对应的停电配电变压器数占比指标，寻求停电配电变压器数占比指标阈值；基于所述阈值筛选出停电配电变压器疑似应属线路，找到线变关系错误的停电配电变压器及其疑似应属线路。本发明计算简单，能帮助运行人员及时发现异常的线变关系配电变压器并推荐其应属线路。
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公开(公告)号：CN115808589A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310064993.8
申请日：2023-02-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 陈锦铭 , 陈烨 , 叶迪卓然 , 范鹏展 , 赵新冬 , 许扬 , 谭晶 , 徐春雷 , 车伟 , 焦昊 , 程力涵 , 黄怡 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 马洲俊 , 周社君 , 岑炳成 , 朱卫平 , 郭雅娟 , 刘利国 , 张超
摘要： 本发明公开了配电网分时分段线损异常诊断方法和装置，应用于中压配电网线损诊断领域，方法包括根据配电线路馈线图及自动化开关台账信息，基于剪枝法辨识各线路最小拓扑分段，其中最小拓扑分段是线路中分段所对应的树结构的非根、非叶子节点不存在其他自动化开关；根据配电设备的台账信息、配电变压器的功率数据及配电网功率数据，确定各线路最小拓扑分段在统计时间段内的线损率；将确定的线损率与线损率阈值比较，确定配电网异常用电区域。本发明通过结合最小拓扑分段划分和分时段线损率计算方法，指导电力人员定位线路异常用电用户。
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公开(公告)号：CN111030208B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201911133343.4
申请日：2019-11-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种基于USB Type‑C接口的家用电器供电方法、受电方法及电路。供电方法使用USB Type‑C接口中的VBUS、GND、D+和D‑四个引脚实现供电，包括：起始状态下VBUS阵脚电压VB保持5V，D+和D‑引脚短接；检测D+和D‑引脚电压VDA和VDB，当检测到VDA＝VDB且满足大于第一电压阈值并小于第二电压阈值且持续时间大于第一时间段时，断开D+和D‑引脚，否则保持状态；断开D+和D‑引脚经过第二时间段检测电压VDA和VDB，当检测到VDA＝VDB且满足大于第一电压阈值并小于第二电压阈值时，判定可对受电方供电，向受电方提供所需电压，VBUS的电压VB每隔Δt时间刷新一次。本发明可解决小功率低压直流家用电器供电电压多样、供电接口不统一的问题，降低供电成本，提高此类电器的供电安全性。
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公开(公告)号：CN111030208A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911133343.4
申请日：2019-11-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种基于USB Type-C接口的家用电器供电方法、受电方法及电路。供电方法使用USB Type-C接口中的VBUS、GND、D+和D-四个引脚实现供电，包括：起始状态下VBUS阵脚电压VB保持5V，D+和D-引脚短接；检测D+和D-引脚电压VDA和VDB，当检测到VDA＝VDB且满足大于第一电压阈值并小于第二电压阈值且持续时间大于第一时间段时，断开D+和D-引脚，否则保持状态；断开D+和D-引脚经过第二时间段检测电压VDA和VDB，当检测到VDA＝VDB且满足大于第一电压阈值并小于第二电压阈值时，判定可对受电方供电，向受电方提供所需电压，VBUS的电压VB每隔Δt时间刷新一次。本发明可解决小功率低压直流家用电器供电电压多样、供电接口不统一的问题，降低供电成本，提高此类电器的供电安全性。
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公开(公告)号：CN114840591B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210451966.1
申请日：2022-04-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及配电网线损计算技术领域，公开了一种分段开关功率数据的确定方法及装置，该方法首先获取多组特定分段开关数据，并划分为实践样本和测试样本，然后对全部样本进行标准化，根据标准化后的实践样本，进行BP神经网络的建立和训练，构建初始功率数据确定模型，进一步将初始功率数据确定模型与测试样本进行对比验证，确定最终功率数据模型，最后通过最终功率数据模型对待测分段开关的功率数据进行确定。本发明通过使用分段开关的电流、功率数据以及周围配电变压器的电压数据对BP神经网络进行训练，从而实现对只有电流及周围配变电压数据的分段开关的功率数据拟合，解决进行线损计算过程中功率数据缺失的问题，从而提高线损管理的效率。
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公开(公告)号：CN117708749B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410161214.0
申请日：2024-02-05
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 陈锦铭 , 陈烨 , 袁宇波 , 刘建 , 叶迪卓然 , 杨景刚 , 焦昊 , 岑炳成 , 赵新冬 , 嵇建飞 , 马洲俊 , 周祉君 , 吴晨 , 陈静 , 李娟 , 黄哲忱 , 梁伟 , 罗拓
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多模型融合的配电网分时分段线损精细诊断方法及系统，包括：获取配电网分时分段线损诊断所需数据；利用状态估计方法，对自动化开关进行可信度辨识，生成可信开关集合；遍历可信开关集合，利用剪枝法，生成单开关下游分段集合；遍历单开关下游分段集合，采用统计方法和状态估计方法，分别计算单开关下游的分时分段统计线损率和分时分段理论线损率；开展单开关下游线损两率对比，生成线路的线损异常单开关下游集合；针对线损异常单开关下游集合，进行基于停电事件的段变关系异常诊断，输出疑似段变关系异常配变集合；针对段变关系正常的线损异常单开关下游分段，进行配变用电异常诊断，输出疑似用电异常配变集合。
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公开(公告)号：CN113872200B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111191814.4
申请日：2021-10-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种中压配电网停电事件诊断识别方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取配电网中的基础数据；生成配电变压器初级停电碎片；选取各配电变压器对应线路下各特征数据，形成样本数据集；对样本数据集进行划分，一部分数据用于训练人工智能模型，另一部分数据用于测试模型训练效果及模型调优；人工智能模型选用决策树模型，对决策树模型进行训练，并进行模型评价；利用训练好的人工智能模型对实际配电网中配电变压器停电事件进行批量识别，得到各停电事件对应真假停电结果。本发明以数据模型学习了配电变压器运行数据变化特征，研判出配变电压器是否发生真实停电，实现了中压配电网停电事件准确收集。
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公开(公告)号：CN113866552B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110963489.2
申请日：2021-08-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中压配网用户用电异常诊断方法，包括基于获取到的用户名称数据生成潜在用电异常用户集合；基于潜在异常用电用户集合，获取其所属行业及近两周正向有功、电压、三相电流数据；对获取数据进行缺失值预处理；计算5项特征值并加入各用户历史用电数据异常四级标签形成样本集；对样本集进行划分，训练人工智能模型，并测试模型效果及模型调优；采用机器学习集成算法中随机森林进行模型训练及评价；利用训练好的模型进行批量打标处理。本发明计算简单，能帮助运行人员及时发现异常线损线路并及时调整。
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公开(公告)号：CN114696316A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210210892.2
申请日：2022-03-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及电力系统参数辨识技术领域，公开了一种计及概率分布的配网参数辨识方法及装置。在该方法中，首先在配电线路模型和变压器计算模型的基础上，确定配网参数初始先验概率分布，然后在配电网用户采集系统数据的基础上，结合元件电气特性设计出损失函数，通过潮流计算得到损失函数值，利用损失函数值更新配网参数的概率分布，最后迭代计算得到最优解，实现配网参数精准辨识，得到计及设备运行工况、外界影响的动态化配网参数。
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