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公开(公告)号：CN116821338A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310734236.7
申请日：2023-06-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/2415
摘要： 本发明属于电力行政文本分类领域，公开了本发明提供了基于BERT的电力行政文本分类方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：历史电网文本数据经过数据预处理后，输入到词向量生成模型进行训练，并矢量化生成词向量；S2：将历史电网文本数据进行文本标注，矢量化生成文本标注向量；S3：将词向量和文本标注向量加载到预训练BERT模型中进行模型微调，并开展性能评价后，获得BERT模型；S4：将新接收的电网文本数据进行数据处理后生成词向量，并将词向量输入至BERT模型，得到分类标签得分，实现电力行政文本的分类。本发明可以科学有效地识别大量电力行政中的文本数据中的类别，大大提高文本分类效率，快速提取关键信息。
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公开(公告)号：CN116029285A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211579802.3
申请日：2022-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种基于改进词频统计方法的电文内容挖掘方法及装置，包括获取电网来文来电数据；将所述电网来文来电数据输入到预先构建的词向量表征模型进行训练，生成词向量；将所述电网来文来电数据采用预先改进过的词频统计方法进行计算，获得词汇权值；将所述对应词汇的词向量和词汇权值进行加权，得到加权词向量表示；通过对加权词向量的累加，得到加权文本的向量化表示，本发明以科学有效地挖掘大量电网中的来文来电中的价值以及分析复杂的语义关系。
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公开(公告)号：CN116522938A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310450305.1
申请日：2023-04-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种电力行政命名实体的识别方法、装置及计算机设备。本发明通过获取电网文本数据，将电网文本数据输入到词向量生成模型，以通过词向量生成模型将电网文本数据转化为词向量，将词向量输入到双向长短时记忆模型进行计算，得到词向量对应的初步标签，将词向量对应的初步标签输入到条件随机层进行校正，得到词向量对应的最终标签，并作为命名实体识别结果，能够科学有效地识别大量电网文本数据中的命名实体。
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公开(公告)号：CN117194657A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311048989.9
申请日：2023-08-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06Q50/06 , G06Q10/20
摘要： 一种电网运维文本的摘要生成方法，涉及已知电网系统中存储有电网运维文本的档案库，包括以下步骤：档案库中的历史运维文本的处理，向量评价矩阵的建立，实时运维文本的处理，实时运维文本摘要的生成；该摘要生成方法由于采用了特殊的电网运维文本句子重要程度评价方法，即采用了单个句子中的关键词与电网运维文本中所有聚类完成的关键词进行相似度计算，获得了单个句子的重要程度指标，使得生成电网运维文本摘要时可以更加客观精准的选取合适的句子作为摘要内容，让电网运维文本的摘要生成工作更加精准和简洁。
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公开(公告)号：CN117194657B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202311048989.9
申请日：2023-08-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06Q50/06 , G06Q10/20
摘要： 一种电网运维文本的摘要生成方法，涉及已知电网系统中存储有电网运维文本的档案库，包括以下步骤：档案库中的历史运维文本的处理，向量评价矩阵的建立，实时运维文本的处理，实时运维文本摘要的生成；该摘要生成方法由于采用了特殊的电网运维文本句子重要程度评价方法，即采用了单个句子中的关键词与电网运维文本中所有聚类完成的关键词进行相似度计算，获得了单个句子的重要程度指标，使得生成电网运维文本摘要时可以更加客观精准的选取合适的句子作为摘要内容，让电网运维文本的摘要生成工作更加精准和简洁。
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公开(公告)号：CN117009457A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310647733.3
申请日：2023-06-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网运维相似故障确定方法、系统及存储介质。本发明中的方法包括以下步骤，先对历史电网运维文本进行处理得到历史词向量序列X，然后对现实故障文本进行处理得到现实词向量序列Y，通过计算历史词向量序列X与现实词向量序列Y之间相似度将相似度最高的历史词向量x所对应的历史运维文本作为该现实故障文本的参考。本发明中的系统，包括数据获取模块、文本检索模块和结果展示模块；本发明不仅解决了电网专业词建模和识别的困难，改进的词向量还增加了检索精确度。在电网运维人员输入故障信息文本后能够更准确地检索到同类型故障的历史运维记录以辅助运维作业的开展，给电网运维人员提供更正确的历史经验指导。
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公开(公告)号：CN117009457B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310647733.3
申请日：2023-06-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网运维相似故障确定方法、系统及存储介质。本发明中的方法包括以下步骤，先对历史电网运维文本进行处理得到历史词向量序列X，然后对现实故障文本进行处理得到现实词向量序列Y，通过计算历史词向量序列X与现实词向量序列Y之间相似度将相似度最高的历史词向量x所对应的历史运维文本作为该现实故障文本的参考。本发明中的系统，包括数据获取模块、文本检索模块和结果展示模块；本发明不仅解决了电网专业词建模和识别的困难，改进的词向量还增加了检索精确度。在电网运维人员输入故障信息文本后能够更准确地检索到同类型故障的历史运维记录以辅助运维作业的开展，给电网运维人员提供更正确的历史经验指导。
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