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公开(公告)号：CN116775962A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310753962.3
申请日：2023-06-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/9035 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电网信息的数据推荐方法及装置，该方法包括：收集电网信息，并为收集的电网信息标注数据推荐结果标签；对所述电网信息进行特征提取；基于提取的特征和推荐结果标签训练数据推荐模型；对训练好的数据推荐模型进行优化更新；采用优化更新后的数据推荐模型对实时在线采集的电网信息进行数据推荐，并继续对该数据推荐模型进行优化更新。本方法实现了高效智能的对电网数据信息进行推荐。
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公开(公告)号：CN110377958B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910541071.5
申请日：2019-06-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种面向微网群/虚拟电源群调控模式的电力信息物理系统实时仿真系统，包括电力系统仿真器、电力系统仿真器上位机、通信系统仿真器、集中控制器和交换机；所述电力系统仿真器、电力系统仿真器上位机和通信系统仿真器连接到交换机上形成局域网，所述集中控制器和通信系统仿真器连接；所述电力系统仿真器通信系统仿真器和交换机之间通过以太网传输数据，通信接口之间使用Socket套接字通信方式，采取并行式事件触发方式进行时间同步；本申请模拟真实通信环境，分析不同通信环境下电力系统运行工况，研究通信状况对电力系统影响，验证集群调控策略的有效性，克服了实物系统受现实条件的限制，提高了电力信息物理系统的仿真能力。
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公开(公告)号：CN109560561B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201811640873.3
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种主动配电网三相不对称运行动态仿真方法、系统及存储介质，所述方法包括：采用三元组表示主动配电网三相负荷不对称度，并将三元组分解为对称元件模型和不对称元件模型；将预建立的光伏集群模型按照预设的接入方式接入主动配电网；根据分解获取的对称元件模型和不对称元件模型，按照预设仿真步长对主动配电网进行仿真，获取主动配电网三相不对称运行动态仿真曲线。本发明考虑了主动配电网的三相负荷不对称度，能够实现主动配电网三相不对称运行的动态仿真。
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公开(公告)号：CN116775811A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310780082.5
申请日：2023-06-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/14 , G06F16/182 , G06F16/172 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种基于电网信息的数据检索与智能辅助写作系统及方法,系统包括数据采集模块：利用采集器抓取和在线数据填报方式获取数据；数据存储模块：用于数据存储和文件存储；数据检索模块：用于进行结构化数据检索与非结构化数据检索，对海量数据进行实时查询与分类，选择有效数据；智库分析模块：对结构化数据检索和非结构化数据检索后的文档，进行文章词性分析、智能辅助写作、智能写作。本发明解决了现有多电网的文书资料的管理共享低效的问题。
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公开(公告)号：CN116756399A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310776030.0
申请日：2023-06-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电网信息的数据获取方法、装置、电子设备及介质，包括：从互联网中搜索关于电网信息的数据；识别所搜索到的数据的文档格式类型，所述数据的文档格式类型包括结构化数据和非结构化数据；采用网页爬虫的方式对结构化数据进行采集，并生成标准化数据；通过预设的采集规则对非结构化数据进行采集，并识别转化成标准化数据；对所述标准化数据进行数据清洗和分类，以形成安全合规的数据信息并存入电网智库系统中。本发明能够科学有效地对电网信息进行数据的高效获取并安全合规地导入电网智库系统中。
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公开(公告)号：CN111452052A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010407000.9
申请日：2020-05-14
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种档案用机器人的导航定位与任务规划方法，包括下述步骤(1)预处理：定义档案架区域的坐标轴以及初始参数；(2)机器人从初始位置出发，穿过档案区域；(3)判断机器人是否已经过任务中编号最大的档案架；(4)根据待执行的任务矩阵，判断是否为可执行任务，(5)对任务进行分解，形成新的任务矩阵；(6)建立目标函数，对新的任务矩阵进行优化；(7)执行任务。本发明能够解决档案架被打开的情况中机器人识别困难的问题，使得机器人能够实时监测外部环境的变化，有效、快速的适应变化的外部环境，对不同的地图均适用，适用性广，能够实现高效的客户端与机器人之间的人机交互。
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公开(公告)号：CN116522938A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310450305.1
申请日：2023-04-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种电力行政命名实体的识别方法、装置及计算机设备。本发明通过获取电网文本数据，将电网文本数据输入到词向量生成模型，以通过词向量生成模型将电网文本数据转化为词向量，将词向量输入到双向长短时记忆模型进行计算，得到词向量对应的初步标签，将词向量对应的初步标签输入到条件随机层进行校正，得到词向量对应的最终标签，并作为命名实体识别结果，能够科学有效地识别大量电网文本数据中的命名实体。
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公开(公告)号：CN109560561A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811640873.3
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种主动配电网三相不对称运行动态仿真方法、系统及存储介质，所述方法包括：采用三元组表示主动配电网三相负荷不对称度，并将三元组分解为对称元件模型和不对称元件模型；将预建立的光伏集群模型按照预设的接入方式接入主动配电网；根据分解获取的对称元件模型和不对称元件模型，按照预设仿真步长对主动配电网进行仿真，获取主动配电网三相不对称运行动态仿真曲线。本发明考虑了主动配电网的三相负荷不对称度，能够实现主动配电网三相不对称运行的动态仿真。
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公开(公告)号：CN116821338A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310734236.7
申请日：2023-06-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/2415
摘要： 本发明属于电力行政文本分类领域，公开了本发明提供了基于BERT的电力行政文本分类方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：历史电网文本数据经过数据预处理后，输入到词向量生成模型进行训练，并矢量化生成词向量；S2：将历史电网文本数据进行文本标注，矢量化生成文本标注向量；S3：将词向量和文本标注向量加载到预训练BERT模型中进行模型微调，并开展性能评价后，获得BERT模型；S4：将新接收的电网文本数据进行数据处理后生成词向量，并将词向量输入至BERT模型，得到分类标签得分，实现电力行政文本的分类。本发明可以科学有效地识别大量电力行政中的文本数据中的类别，大大提高文本分类效率，快速提取关键信息。
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公开(公告)号：CN116029285A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211579802.3
申请日：2022-12-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种基于改进词频统计方法的电文内容挖掘方法及装置，包括获取电网来文来电数据；将所述电网来文来电数据输入到预先构建的词向量表征模型进行训练，生成词向量；将所述电网来文来电数据采用预先改进过的词频统计方法进行计算，获得词汇权值；将所述对应词汇的词向量和词汇权值进行加权，得到加权词向量表示；通过对加权词向量的累加，得到加权文本的向量化表示，本发明以科学有效地挖掘大量电网中的来文来电中的价值以及分析复杂的语义关系。
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