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公开(公告)号：CN115100592B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210701041.8
申请日：2022-06-21
IPC分类号： G06V20/52 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , H04N7/18 , G08B21/18
摘要： 本发明公开了一种输电通道外破隐患识别方法、装置及存储介质，其方法包括：通过视频监控装置采集输电通道图像；将输电通道图像输入预部署的目标检测模型中进行输电通道外破隐患识别；其中，目标检测模型的部署过程包括：获取输电通道图像并添加标注信息构建训练样本集；将训练样本集划分为训练集和测试集；将训练集输入目标检测模型中进行训练；将测试集输入训练后的目标检测模型进行通道剪枝；将训练集再次输入通道剪枝后的目标检测模型进行训练；对再次训练后的目标检测模型进行模型量化；将模型量化后的目标检测模型部署至输电通道的视频监控装置中；本发明能够有效实现对于输电外破隐患的本地化智能识别和及时告警，提高输电运维效率。
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公开(公告)号：CN115100592A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210701041.8
申请日：2022-06-21
IPC分类号： G06V20/52 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N7/18 , G08B21/18
摘要： 本发明公开了一种输电通道外破隐患识别方法、装置及存储介质，其方法包括：通过视频监控装置采集输电通道图像；将输电通道图像输入预部署的目标检测模型中进行输电通道外破隐患识别；其中，目标检测模型的部署过程包括：获取输电通道图像并添加标注信息构建训练样本集；将训练样本集划分为训练集和测试集；将训练集输入目标检测模型中进行训练；将测试集输入训练后的目标检测模型进行通道剪枝；将训练集再次输入通道剪枝后的目标检测模型进行训练；对再次训练后的目标检测模型进行模型量化；将模型量化后的目标检测模型部署至输电通道的视频监控装置中；本发明能够有效实现对于输电外破隐患的本地化智能识别和及时告警，提高输电运维效率。
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公开(公告)号：CN114972927A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210701000.9
申请日：2022-06-21
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/12 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01D21/02 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了一种输电通道外破隐患检测的边缘融合终端及其识别方法，其终端包括终端核心单元、终端协处理单元、供电单元以及通信单元，所述通信单元包括通信模块和通信网关，所述通信模块用于将终端核心单元外接至管理平台，所述通信网关用于将终端协处理单元外接至输变电物联网传感器；所述终端协处理单元与终端核心单元连接，所述终端核心单元上还连接有可视化采集单元；所述可视化采集单元用于实现图像采集；所述供电单元用于为终端核心单元、终端协处理单元以及通信单元提供电力支持；本发明能够实现低功耗的管理运行，同时通过机器识别有效的减少人力投入，提高输电运维效率。
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公开(公告)号：CN115311560A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210902299.4
申请日：2022-07-29
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种输电通道外破隐患辨识方法及装置，该方法包括采集输电通道图像；基于所采集的输电通道图像对输电通道的输电导线进行识别；基于输电导线的识别结果对输电通道有效区域进行划分；基于所采集的输电通道图像采用预先构建的外破隐患目标识别模型对输电通道的外破隐患进行识别，得到外破隐患目标框的位置信息及类别信息；将所识别的外破隐患的目标框与所得到的有效区域进行对比，确定有效区域内的外破隐患目标及类别。本发明能够自动判别输电通道周围存在的塔吊、挖掘机等可能威胁输电线路安全的外破隐患，从而保障输电线路的安全稳定运行。本发明可极大降低外破隐患识别的误报率，从而减少不必要的工作单派遣及人力资源浪费。
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公开(公告)号：CN113763321B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110862325.0
申请日：2021-07-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电缆附件主绝缘体施工缺陷检测方法，包括实时获取电缆附件主绝缘体施工的视频，从视频中提取电缆附件主绝缘体施工图片；将施工图片输入预先训练的缺陷识别网络，识别电缆附件主绝缘体施工缺陷。同时公开了相应的系统。本发明从实时视频中提取施工图片，采用缺陷识别网络进行缺陷识别，相较于人工识别，效率高且不存在漏检情况。
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公开(公告)号：CN117131827A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311097159.5
申请日：2023-08-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/36
摘要： 本发明公开一种直流海缆护层感应电压计算方法及装置，包括电磁感应粗放模型与静电感应互补模型的设计方法，相较于传统对海缆护层感应电压的研究，本发明综合考虑了交直流共沟敷设海底电缆隧道段中交流海缆的电磁感应与直流海缆自身的静电感应对于直流海缆护层感应电压的影响。采用本发明可以更加精确地解决处于交直流共沟敷设段的直流海缆护层感应电压幅值的计算问题，填补了海缆系统交直流共沟敷设场景下直流海缆护层感应电压计算方法的缺失。本发明原理清晰，为交直流共沟敷设工程中直流海缆护层接地点位置的设立提供理论支撑，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN113689651B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110807229.6
申请日：2021-07-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京阿贝斯信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及电缆防火技术领域，尤其涉及一种电缆通道早期火情预警方法、装置、预警监测平台及存储介质，该方法包括：根据电缆通道内电缆布局图选定若干红外测温区，在电缆通道内分别安装CO浓度检测装置、CO2浓度检测装置、O2浓度检测装置和烟气浓度检测装置，以及分别在电缆A相、B相和C相接头处布设若干测温点；设置各装置浓度的预警阈值和告警阈值，其中告警阈值大于预警阈值，获取各装置的数据并判定是否达到阈值，若达到阈值则发出第一预警信息；并且对数据进行持续监控，若数据加速增加则预警火灾隐患增加，如数据降低则指示火灾降低；本发明进一步提出火灾预警联动灭火的应急处理方案，充分发挥电缆通道早期火情预警方法的效用。
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公开(公告)号：CN115018786A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210619523.9
申请日：2022-06-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于网格网络的电缆缺陷识别方法及装置，包括：获取电缆的当前图像数据；基于训练好的缺陷识别模型对当前图像数据进行缺陷识别获取缺陷类型；其中，所述缺陷识别模型的训练包括：构建基于网格网络的缺陷识别模型；获取电缆的历史图像数据，对历史图像数据添加缺陷标记生成样本数据；根据样本数据生成样本集，将样本集划分为训练集和验证集；通过训练集对缺陷识别模型进行模型训练，并通过验证集对训练后的缺陷识别模型进行模型验证，若模型验证结果满足预设要求，则训练完成；本发明能够准确的对电缆缺陷进行识别，从而保证电缆传输的安全稳定。
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公开(公告)号：CN114839419A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210420786.7
申请日：2022-04-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种高压电缆线路金属护套最大运行感应电压的测试系统及方法，包括包括单相变频升流装置、电流测试装置和电压测试装置；单相变频升流装置包括控制器、变频电源和升流器，控制器控制变频电源和升流器配合输出预设频率的电流；升流器的输入端与变频电源相连，输出端用于向各待激励高压电缆线路的单相线芯注入感应电流；电流测试装置用于测量被激励高压电缆线路的各相线芯电流；电压测试装置用于测量被测电缆线路金属护套的感应电压及相位数据；控制器基于接收到的电流测试结果和电压测试结果计算出高压电缆线路金属护套最大运行感应电压。本发明充分考虑了共沟电缆线路影响，能够精确测试高压电缆线路金属护套最大运行感应电压。
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公开(公告)号：CN114022715A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111364673.1
申请日：2021-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及缺陷识别检测技术领域，公开了一种高压电缆终端铅封缺陷检测方法及装置。在该方法中，首先利用超声相控阵设备采集高压电缆终端的典型铅封缺陷图像，利用卷积神经网络进行多次迭代运算深度学习训练获得铅封缺陷检测模型，最后将铅封缺陷检测模型用于现场检测中。该方法克服了模型输入训练样本少，缺陷对比度低等诸多干扰因素的影响，在实际的铅封缺陷检测中，可以有效检测出高压电缆终端内部缺陷和铅封与铝护套之间的层间缺陷，也能在两种缺陷同时存在时实现缺陷检测，有效减少因依赖操作人员现场操作经验而造成对缺陷的误判，可以明显提高终端铅封缺陷检测精度及准确度。
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