公开(公告)号：CN117727316A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311691853.X

申请日：2023-12-11

申请人： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司射阳县供电分公司

发明人： 陈遥 ,  张轩 ,  樊道诚 ,  杨应挺 ,  徐健勋 ,  李琦

IPC分类号： G10L21/0224 ,  G10L21/0232 ,  G10L21/0264 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30 ,  G10L25/45 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习技术的断路器声纹谱图自适应降噪重构方法，具体为：首先对无噪声干扰的声音时域信号x在训练过程中加噪后得到含噪的时域信号xnoisy，对x与xnoisy以相同声纹特征提取方式提取出纯净声纹谱图信号x与含噪声纹谱图xnoisy。然后将xnoisy输入自编码器得到隐层特征，将隐层特征输入解码器得到降噪重构后的声纹数据#imgabs0#最后使用平均绝对误差作为损失函数计算#imgabs1#与x的声纹谱图之间逐像素点的误差并在训练过程中最小化这个误差，以此使模型自动学习如何从复杂噪声干扰下重构出与纯净声纹数据无差别的新声纹数据。本方法在进行声纹谱图特征去噪重构的同时使用重构过程中的产生的重构误差作为异常检测判据，检测出误截取出的非断路器工作声音的噪声信号并进行剔除。

公开(公告)号：CN117786523A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311534130.9

申请日：2023-11-17

申请人： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司射阳县供电分公司

发明人： 张轩 ,  李琦 ,  杨应挺 ,  王成成 ,  顾春晖 ,  樊道诚

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G01R31/12 ,  G06N3/084 ,  G06F18/25

摘要： 本发明提供了基于改进D‑S多信息融合的典型缺陷电缆局放联合识别方法，包括以下步骤：建立建立识别框架Θ，分别为：A1(电晕放电)、A2(内部放电)、A3(悬浮放电)、A4(表面放电)以及不确定性θ，设置基础概率分配；证据合成，根据Dempster合成规则，对于3类信息源的基础概率分配合成计算；决策判断，通过对决策信息源的融合所得的基础概率分配，为对识别框架内识别对象的概率输出做出决策判断。本发明应用基本概率分配函数计算出各证据体的信度分配，然后运用D‑S证据合成法则计算融合后的信度分配，最后利用决策规则进行典型缺陷局部放电的类型识别，识别准确率大大提高。