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公开(公告)号：CN114186856A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111514393.4
申请日：2021-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种电网工程建设关键技术因素的识别方法。包括步骤1：收集历年电网主网工程数据并构建样本集；步骤2：构建基于大数据的电网线路建造工程关键技术识别模型，输入样本集数据，求得新指标所对应的贡献率；步骤3：计算各指标对电网线路建造工程的影响程度，选取影响程度靠前的若干指标作为关键技术。本发明方法可进一步提高电网线路建造过程中主要关键技术识别的标准化和有效性，更加全面系统地反映对特定电网线路工程产生重要影响的关键性技术因素，更加可靠地支持电网企业工程技术人员未来的运作决策。
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公开(公告)号：CN114138766A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111486088.9
申请日：2021-12-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了属于多价值链数据体系架构技术领域的数据空间下多价值链数据体系分析架构及整合协同方法。该架构包括数据准备模块、数据管理模块和数据服务模块；其中数据准备模块包括数据来源层、数据价值链层和数据输入层，数据管理模块包括数据集成层、数据存储层和数据管理层，数据服务模块包括知识服务层、数据分析层和应用输出层；整合协同方法包括步骤1：对制造企业的数据进行手记，为数据分析做准备；步骤2：对多源异构数据进行管理分析，并储存在平台上进行管理；步骤3：利用多源异构数据结果为用户提供服务支持。本发明能够减少生产时间和生产周期，提高生产效率；减少原材料的冗余，同时实现库存优化，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN115034485A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210686617.8
申请日：2022-06-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置，包括：获取预测时刻与风电功率相关的气象特征数据；将所述预测时刻与风电功率相关的气象特征数据输入至预先构建的深度学习风电功率预测模型，得到预测时刻的风电功率预测值；基于所述预测时刻的风电功率预测值确定所述预测时刻的风电功率预测区间。本发明提供一种科学合理、实用高效、准确可靠的风电场短期风电功率的点预测和区间预测方法，能够实现风电场对于未来24h的短期功率点预测，以及不同置信度下的区间预测，为电力系统调度运行以及风电场报量参与电力市场提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN114138766B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111486088.9
申请日：2021-12-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了属于多价值链数据体系架构技术领域的数据空间下多价值链数据体系分析架构及整合协同方法。该架构包括数据准备模块、数据管理模块和数据服务模块；其中数据准备模块包括数据来源层、数据价值链层和数据输入层，数据管理模块包括数据集成层、数据存储层和数据管理层，数据服务模块包括知识服务层、数据分析层和应用输出层；整合协同方法包括步骤1：对制造企业的数据进行手记，为数据分析做准备；步骤2：对多源异构数据进行管理分析，并储存在平台上进行管理；步骤3：利用多源异构数据结果为用户提供服务支持。本发明能够减少生产时间和生产周期，提高生产效率；减少原材料的冗余，同时实现库存优化，降低生产成本。
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