公开(公告)号：CN111881960A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010690602.X

申请日：2020-07-17

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 王小蕾 ,  周佳威 ,  顾佳 ,  董晓峰 ,  杨启明 ,  耿玲 ,  杭泱 ,  马骏昶

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于大数据分析的电网故障预测系统，包括基础数据模块、数据处理模块和故障预测模块；基础数据模块用于获取未经处理的原始数据，并向数据处理模块提供原始数据；数据处理模块用于处理原始数据而得到处理后的数据，并向故障预测模块提供处理后的数据作为训练数据集；故障预测模块用于根据处理后的数据对电网故障进行预测，从而得到预测结果并基于预测结果指导工作人员。本发明能够较为可靠的对电网故障进行预测，进而可以指导相关工作，实现电网故障更快速、更经济的修复，并且可以防患于未然，降低电网的故障率，实现社会用电更加可靠。

公开(公告)号：CN111881961A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010690948.X

申请日：2020-07-17

申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

发明人： 周佳威 ,  冒烨颖 ,  杨启明 ,  王小蕾 ,  马骏昶 ,  董晓峰 ,  顾佳 ,  方琪 ,  杭泱

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘的配电网故障风险等级预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取配电网相关的各类型原始数据，包括历史数据和预测数据；步骤2：对所获取的数据进行处理得到包含标注故障风险等级的历史数据和预测数据的数据表；步骤3：对数据表中的历史数据进行特征属性分析；步骤4：利用提取过特征属性的历史数据并基于预测数据对故障风险等级预测模型进行训练，得到训练好的故障风险等级预测模型；步骤5：利用训练好的故障风险等级预测模型对配电网故障的风险等级进行预测。本发明可以较为可靠地对未来一段时间内配电网的故障风险等级进行预测，有助于提前排除隐患，减少损失，降低故障率，提高电网可靠性。