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公开(公告)号：CN109782124A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN109858672B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811605248.5
申请日：2018-12-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法，基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系，对该电力系统分区域，同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时，定义了负荷可转供区域容载比，根据该量值实现故障负荷的合理转供，对故障停电范围进行评估。在此基础上，在负荷分配的过程中，考虑了互联线路的约束条件，实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略，进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率，实现故障区域负荷合理转供消纳，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN109782124B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN109858672A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811605248.5
申请日：2018-12-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法，基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系，对该电力系统分区域，同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时，定义了负荷可转供区域容载比，根据该量值实现故障负荷的合理转供，对故障停电范围进行评估。在此基础上，在负荷分配的过程中，考虑了互联线路的约束条件，实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略，进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率，实现故障区域负荷合理转供消纳，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN109638826B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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公开(公告)号：CN109857834B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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公开(公告)号：CN109857834A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811585186.6
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配方法及系统，该方法利用主、配、用边缘文本信息、电气连接关系以及边缘潮流信息之间的相关性，通过提取潮流断面信息同时段增长趋势、均值、方差以及极端特征，构造潮流断面信息多维度特征，生成相似度目标函数，利用Python软件中字典模块和numpy模块对多维信息进行处理，解决了目前电力企业主、配、用系统因采样频率差异所导致的边缘潮流断面数据不匹配问题。基于上述方法，本发明还提供了一种基于多维度信息识别的电网边缘电气信息匹配系统，该系统包括系统边缘信息预处理模块、文本信息匹配模块、潮流信息匹配模块和反馈模块。该边缘电气信息匹配方法和系统解决了目前主、配、用系统边缘电气信息不一致，导致调度人员误判断的技术问题，降低了调度人员误操作的风险。
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公开(公告)号：CN109638826A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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公开(公告)号：CN112926790B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110292246.0
申请日：2021-03-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统，首先，采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性，构建最优供电路径决策指标；其次，利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后，结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵；最后，根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重，并根据所得权重对各供电路径进行计算，获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法，可充分考虑不同调度人员偏好，为调度人员的日常工作提供便捷，确保电网的高效运行。
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公开(公告)号：CN112926790A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110292246.0
申请日：2021-03-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统，首先，采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性，构建最优供电路径决策指标；其次，利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后，结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵；最后，根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重，并根据所得权重对各供电路径进行计算，获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法，可充分考虑不同调度人员偏好，为调度人员的日常工作提供便捷，确保电网的高效运行。
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