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公开(公告)号：CN113159488B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110107234.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压台区拓扑识别方法，该方法首先根据同相馈线上设备的电压相似性，利用基于密度的聚类算法DBSCAN，将设备归类到不同的相线区域（A、B和C），并排除不属于该台区的设备；其次基于能量守恒基本定律，上游设备输入功率等于其下游设备功率之和的特点，结合功率皮尔逊相关系数和残差平方和两个因素共同判断上下游设备之间的连通性；最后对设备连通性进行调节，建立最优的台区拓扑结构。本发明能够较为准确、高效的实现低压台区拓扑辨识，从而有助于配电网侧的精细化管理。
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公开(公告)号：CN112613657A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011527204.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场短期风速预测方法，该方法获取目标站点的风速时空特征数据后，首先进行数据清理及归一化处理；然后通过变分模态分解风速时域特征，得到结合空域特征的固有模态分量；进一步地，应用一级Attention的LSTM对分量的空域特征进行编码，之后应用二级Attention的LSTM对分量的时域特征进行解码，得到各分量的预测值；最后对各预测值反归一化处理并叠加后，得到最终的风速预测结果。本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和基于Attention的LSTM网络，改善原始风速的不平稳特性，有效提高风速预测精度，可以优化包含风电场的电网调度性能并保障电力系统安全、可靠、经济地运行。
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公开(公告)号：CN112598174A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011525011.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种台区综合能源系统优化运行控制方法，其包括以下步骤：步骤一：将所述台区综合能源系统的负荷划分不同类别；步骤二：基于需求侧响应，针对所述台区综合能源系统建立总成本最小的目标函数；步骤三：结合所述台区综合能源系统的负荷的类别，确定所述目标函数的约束条件；步骤四：基于所述约束条件得到能够实现所述目标函数的所述台区综合能源系统的运行方案，执行所述运行方案使所述台区综合能源系统实现优化运行。本发明能够寻求台区综合能源系统的最优调度策略，使台区综合能源系统以较好稳定性运行。
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公开(公告)号：CN113159488A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110107234.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压台区拓扑识别方法，该方法首先根据同相馈线上设备的电压相似性，利用基于密度的聚类算法DBSCAN，将设备归类到不同的相线区域（A、B和C），并排除不属于该台区的设备；其次基于能量守恒基本定律，上游设备输入功率等于其下游设备功率之和的特点，结合功率皮尔逊相关系数和残差平方和两个因素共同判断上下游设备之间的连通性；最后对设备连通性进行调节，建立最优的台区拓扑结构。本发明能够较为准确、高效的实现低压台区拓扑辨识，从而有助于配电网侧的精细化管理。
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公开(公告)号：CN112613657B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011527204.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场短期风速预测方法，该方法获取目标站点的风速时空特征数据后，首先进行数据清理及归一化处理；然后通过变分模态分解风速时域特征，得到结合空域特征的固有模态分量；进一步地，应用一级Attention的LSTM对分量的空域特征进行编码，之后应用二级Attention的LSTM对分量的时域特征进行解码，得到各分量的预测值；最后对各预测值反归一化处理并叠加后，得到最终的风速预测结果。本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和基于Attention的LSTM网络，改善原始风速的不平稳特性，有效提高风速预测精度，可以优化包含风电场的电网调度性能并保障电力系统安全、可靠、经济地运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119944950A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510003781.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杨启明 , 赵子宁 , 郦君婷 , 周力 , 朱琼 , 黄政宇 , 戴文彬 , 王玉莹 , 孔心怡 , 董晓峰 , 潘琪 , 蔡玥 , 吴博文 , 范永宇 , 潘晓明 , 朱勐婷 , 樊家辉 , 刘冬 , 蒋振国 , 赵小虎 , 时兆东 , 陈钰
Abstract: 一种配电自动化无感运维方法及系统，将智能采集盒装于配电杆塔馈线终端设备备上，构建具信号采集传输功能的智能数据节点；根据智能数据节点硬件特征进行动态密钥生成及协议适配，建立具唯一标识的安全通信链路；经安全通信链路将运维软件部署至终端设备，形成具多协议解析能力的运维平台；通过运维平台向数据节点发送指令采集并压缩处理设备运行数据，得到标准化数据流；将数据流输入故障特征模型分析，生成诊断报告和处理策略；依据策略向数据节点下发指令，完成参数优化和验证。实现了配电自动化设备的安全、高效、低功耗的远程运维，同时确保数据传输的安全性和系统的通用适应性。
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公开(公告)号：CN119846308A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411952619.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杨启明 , 赵子宁 , 郦君婷 , 周力 , 朱琼 , 戴文彬 , 黄政宇 , 董晓峰 , 孔心怡 , 王玉莹 , 潘琪 , 蔡玥 , 吴博文 , 范永宇 , 潘晓明 , 夏东 , 许琛雍 , 刘冬 , 蒋振国
Abstract: 基于广域同步量测数据的配电网故障诊断方法及系统，先对配电网的电力信号受到偶然因素干扰的相似程度进行分析，将偶然干扰因素相似的微电网进行聚合，得到各个电网监测偶因干扰簇；其次结合配电网的电力信号受到偶然因素的干扰程度获取每个电网监测偶因干扰簇的故障诊断基准点；然后对各个监测点和对应的电网监测偶因干扰簇的故障诊断基准点之间的差异性进行分析，计算每个监测点在当前监测时间段的故障诊断校核因子；最后基于每个监测点在当前监测时间段的故障诊断校核因子和每个监测点的所有模拟电力信号对每个监测点进行预诊断处理，得到每个监测点的故障诊断预处理结果。本发明提高了对配电网进行故障诊断的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119534340A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411667125.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种SF6气体分解物光声光谱检测装置及检测方法，属于检测装置技术领域，所述检测装置包括：主体外壳与检测器本体，主体外壳内设置有挡板，两组防护板卡设在主体外壳内，形成有第一防护腔与第二防护腔；检测器本体安装在第一防护腔内，检测器本体上设置有进气管与出气管，第二防护腔内设置有进气组件，进气管与进气组件连接；第一防护腔内设置有控温组件，控温组件位于检测器本体下方。本发明设置两组相对封闭的防护腔，通过防护腔能有效阻隔外界环境中的各种干扰因素，也使检测器本体始终处于干燥的环境内；同时，在该防护腔内还设有温控装置，使得检测器本体能在适宜的温度下工作，保障其正常运转，确保检测结果的准确性与稳定性。
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公开(公告)号：CN118971632A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411047452.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域，尤其是指一种电子型交流调压电路、方法以及供电电压稳定装置，包括：第一电容、第二电容、中间桥臂、上桥臂、下桥臂；本发明通过增加所设计的中间桥臂对输出电压进行中点钳位，可以使得输出电压、电流产生的谐波小，从而使得开关承受的电压以及开关损耗减半，进而该交流调压电路可以使用更低的功率，且该电路可以承受更高的电压；重新设计上桥臂与下桥臂中各个半导体开关器件的连接方式，并将输出端放于下桥臂两端，使得电气性能更加稳定，显著降低了线路复杂程度以及装置成本，最终可以有效稳定电网供电电压，且该电路在承受更高电压的基础上，可以保证开关响应速度更快，从而保证电路的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118134933B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410559119.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种用于变电设备状态感知的SF6泄漏定量检测方法及系统，所述方法包括获取变电设备红外视频图像并进行多帧合成预处理；对预处理后的红外视频图像进行SF6泄漏气体云团检测与矩形标注；对矩形标注区域图像进行分割，分离出SF6泄漏气体云团图像；根据SF6泄漏气体云团图像确定SF6泄漏点、气体云团中心、云团边缘，并测量SF6泄漏点、气体云团中心、云团边缘的SF6浓度值以及现场环境数据，进而计算得到SF6泄漏率。本发明不仅能够自动检测出SF6泄漏点位置，还将SF6泄漏气体云团形态与泄漏处气体浓度相结合，定量分析SF6泄漏率，为后续变电设备状态感知提供量化参考。
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