-
公开(公告)号:CN113240154A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110399162.7
申请日:2021-04-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
发明人: 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 孙广明 , 张卫国 , 邵军军 , 陈良亮 , 宋杰 , 朱庆 , 王金明 , 郑红娟 , 余洋 , 纪程 , 张宇峰 , 李奕杰 , 郭晋伟 , 庄童 , 顾海飞
摘要: 本发明公开了一种考虑弹性能量云模型的多能源系统不确定性优化调度方法、装置及系统,方法包括获取预设的弹性能量云模型;获取不确定性优化调度模型,所述不确定性优化调度模型包括目标函数和约束条件,所述约束条件包含所述弹性能量云模型;对基于历史数据计算出的各自弹性系数进行随机抽样组合,获得若干组自弹性系数随机组合,结合所述不确定性优化调度模型,得到最终不确定优化调度后的若干组综合需求响应实施后的弹性负荷变化量。本发明可以有效减少不确定性优化调度过程中系统运行时间,减少MEUs参与IDR潜力的不确定性优化调度结果误差率。
-
公开(公告)号:CN117726062A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311467134.X
申请日:2023-11-06
申请人: 中建安装集团有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明提供一种考虑冷热环境精细化约束的楼宇能量管理系统优化调度方法,包括:建立包含楼宇终端系统经济成本及室内温差敏感惩罚成本的优化目标函数;建立相应的等式或不等式约束模型;建立楼宇终端冷热环境精细化需求响应模型,并输入初始参数和优化算法收敛精度;对楼宇终端区域内能量管理系统经济成本和室内温差敏感惩罚成本优化调度问题进行求解,输出优化求解的决策变量,若结果满足收敛条件则算法终止,输出最优调度结果,否则更新楼宇终端区域内能量管理系统初始参数,重新求解。本发明考虑了多类型负荷参与综合需求响应,同时兼顾楼宇室内用户的冷热最优环境,降低了楼宇内部能量管理系统的运行成本,提高了终端多能源用户的用能舒适性。
-
公开(公告)号:CN117440047A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311385307.3
申请日:2023-10-24
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 中建安装集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及智慧能源系统信息通信技术领域,公开了一种基于异构安全的低碳园区智慧能源算网资源调度方法,本发明提供的方法,将智慧能源系统中智能控制终端节点组成组合进行相应的任务处理,记录智能控制终端组合的可信度,当某个智能控制终端组合的可信度过低时,通知相应的区域聚合控制网关重新组织智能控制终端节点组合集合。废弃不可信的智能控制终端节点组合,计算其他智能控制终端节点间的异构安全综合指标矩阵。根据异构安全综合指标矩阵,挑选符合要求的智能控制终端节点组合并划分等级,使提供服务的智能控制终端节点组合保持一定程度的异构性和安全性,从而提高低碳园区智慧能源系统算网系统的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN118469759B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410925118.9
申请日:2024-07-11
申请人: 中建安装集团有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明提供了一种基于ADMM算法的电‑热‑氢综合能源系统多主体优化运行方法,首先通过考虑电解槽的启动特性,精确模拟电解槽中的电制氢转换过程,基于给定的微能源网群,建立了以每个微能源网为主体,满足其个人利益和用能需求的优化运行模型,最后采用ADMM算法进行模型的分布式求解。本发明将每个微能源网视为一个独立的实体,不仅考虑了能量转换的效率,还考虑了每个微能源网的具体运行约束和目标,还使用了ADMM算法,有效处理具有分布式特征的大规模优化问题,将整个优化问题分解为更小的子问题,然后以分布式方式迭代求解,不仅降低了计算复杂性,而且使每个微能源网能够独立运行,同时仍有助于整个能源系统的整体优化。
-
公开(公告)号:CN109993419B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN201910201669.X
申请日:2019-03-18
申请人: 东南大学
摘要: 本发明公开了一种综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度方法,该方法包括:建立微网集群综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度模型,上层为微网集群综合能源服务商云协同中心,下层为各微网边缘协同中心;上层集群云协同中心综合考虑收益熵约束并按照全局目标优化计算微网集群面向用户需求的售电和售热功率作为决策变量,传送给下层各微网边缘协同中心;下层微网边缘协同中心依据自身局部目标,对微能源发电量和发热量做出修正;再传送给上层集群云协同中心;如此反复修正迭代,直至达到上下层都满意的协调解。本发明适应了微网集群综合能源服务商的全分布式优化特点,可实现多个微网之间的云协同‑边缘协同运行。
-
公开(公告)号:CN111931977A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010582336.9
申请日:2020-06-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑电—热能传输价值投入的虚拟电厂扩展规划模型构建方法,建立了包括上层设备定容层和下层设备选址层的虚拟电厂双层协调扩展规划模型,上层考虑虚拟电厂总投资运行投入最低,并同时考虑了规划方案对下层运行投入的影响,以设备建设容量、变压器及水泵的待建设状态、与外界交互的电能、热能量为决策变量,并将决策变量传递给下层;在下层的设备选址问题中,以产生的能源传输投入、燃料投入最低为目标,并根据上层的宏观规划方案,确定下层的决策变量,即各个设备的安装地址,并将下层的决策变量与目标函数统一返回至上层,如此反复迭代,直至达到上下层都满意的协调解,从而确定虚拟电厂的扩展规划方案。
-
公开(公告)号:CN111931977B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202010582336.9
申请日:2020-06-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑电—热能传输价值投入的虚拟电厂扩展规划模型构建方法,建立了包括上层设备定容层和下层设备选址层的虚拟电厂双层协调扩展规划模型,上层考虑虚拟电厂总投资运行投入最低,并同时考虑了规划方案对下层运行投入的影响,以设备建设容量、变压器及水泵的待建设状态、与外界交互的电能、热能量为决策变量,并将决策变量传递给下层;在下层的设备选址问题中,以产生的能源传输投入、燃料投入最低为目标,并根据上层的宏观规划方案,确定下层的决策变量,即各个设备的安装地址,并将下层的决策变量与目标函数统一返回至上层,如此反复迭代,直至达到上下层都满意的协调解,从而确定虚拟电厂的扩展规划方案。
-
公开(公告)号:CN115378285A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210978545.4
申请日:2022-08-16
申请人: 中建安装集团有限公司 , 东南大学 , 网智能电网研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于扩展李雅普诺夫函数的储能逆变器控制方法,涉及分布式电源并网逆变器控制技术领域,通过在控制输入中加入输出电压误差,来修改基于李雅普诺夫函数的控制;设定选择控制器增益的准则,消除输出电压中的稳态误差;基于李雅普诺夫函数的控制以输出电压中的稳态误差为代价获得系统全局渐近稳定,该误差由于缺少外部电压而存在于控制输入循环,而本发明提出了一种基于扩展李雅普诺夫函数的控制策略,在不破坏闭环系统全局稳定性的情况下消除了稳态误差;本发明提出的控制方法不仅提供了全局稳定性,而且还产生了具有相当低的THD的优质正弦电压,输出电压的稳态误差几乎为零,并且在线性和非线性负载下具有快速的动态响应。
-
公开(公告)号:CN114529075A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210134168.6
申请日:2022-02-14
申请人: 中建安装集团有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明提供一种考虑风光预测误差的综合能源系统分布鲁棒优化调度方法,获取综合能源系统内部数据与外部环境数据后作为输入,输出风光出力预测数据以及电、冷、热负荷预测数据;构建基于Wasserstein距离的风光预测误差不确定模糊集,建立两阶段分布鲁棒优化下的能量调度模型,求解模型获取能量优化调度结果。本发明构建的不确性模糊集保守度较低,第一阶段以成本、环境、能效为优化目标,设置功率平衡与联络线约束、能量转换与储能设备约束,第二阶段以调整柔性设备出力的成本损失期望为优化目标,设置仿射约束、不确定集约束,最终获得精细化的能量调度方案,能指导综合能源系统进行高效绿色地优化调度,环境适应性强,鲁棒性好。
-
公开(公告)号:CN118469759A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410925118.9
申请日:2024-07-11
申请人: 中建安装集团有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明提供了一种基于ADMM算法的电‑热‑氢综合能源系统多主体优化运行方法,首先通过考虑电解槽的启动特性,精确模拟电解槽中的电制氢转换过程,基于给定的微能源网群,建立了以每个微能源网为主体,满足其个人利益和用能需求的优化运行模型,最后采用ADMM算法进行模型的分布式求解。本发明将每个微能源网视为一个独立的实体,不仅考虑了能量转换的效率,还考虑了每个微能源网的具体运行约束和目标,还使用了ADMM算法,有效处理具有分布式特征的大规模优化问题,将整个优化问题分解为更小的子问题,然后以分布式方式迭代求解,不仅降低了计算复杂性,而且使每个微能源网能够独立运行,同时仍有助于整个能源系统的整体优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-