一种基于ADMM算法的电-热-氢综合能源系统多主体优化运行方法

    公开(公告)号:CN118469759B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410925118.9

    申请日:2024-07-11

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 本发明提供了一种基于ADMM算法的电‑热‑氢综合能源系统多主体优化运行方法,首先通过考虑电解槽的启动特性,精确模拟电解槽中的电制氢转换过程,基于给定的微能源网群,建立了以每个微能源网为主体,满足其个人利益和用能需求的优化运行模型,最后采用ADMM算法进行模型的分布式求解。本发明将每个微能源网视为一个独立的实体,不仅考虑了能量转换的效率,还考虑了每个微能源网的具体运行约束和目标,还使用了ADMM算法,有效处理具有分布式特征的大规模优化问题,将整个优化问题分解为更小的子问题,然后以分布式方式迭代求解,不仅降低了计算复杂性,而且使每个微能源网能够独立运行,同时仍有助于整个能源系统的整体优化。

    一种综合能源服务商云协同-边缘协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN109993419B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201910201669.X

    申请日:2019-03-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度方法,该方法包括:建立微网集群综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度模型,上层为微网集群综合能源服务商云协同中心,下层为各微网边缘协同中心;上层集群云协同中心综合考虑收益熵约束并按照全局目标优化计算微网集群面向用户需求的售电和售热功率作为决策变量,传送给下层各微网边缘协同中心;下层微网边缘协同中心依据自身局部目标,对微能源发电量和发热量做出修正;再传送给上层集群云协同中心;如此反复修正迭代,直至达到上下层都满意的协调解。本发明适应了微网集群综合能源服务商的全分布式优化特点,可实现多个微网之间的云协同‑边缘协同运行。

    一种基于扩展李雅普诺夫函数的储能逆变器控制方法

    公开(公告)号:CN115378285A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210978545.4

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: H02M7/48 H02J9/06

    摘要: 本发明公开了一种基于扩展李雅普诺夫函数的储能逆变器控制方法,涉及分布式电源并网逆变器控制技术领域,通过在控制输入中加入输出电压误差,来修改基于李雅普诺夫函数的控制;设定选择控制器增益的准则,消除输出电压中的稳态误差;基于李雅普诺夫函数的控制以输出电压中的稳态误差为代价获得系统全局渐近稳定,该误差由于缺少外部电压而存在于控制输入循环,而本发明提出了一种基于扩展李雅普诺夫函数的控制策略,在不破坏闭环系统全局稳定性的情况下消除了稳态误差;本发明提出的控制方法不仅提供了全局稳定性,而且还产生了具有相当低的THD的优质正弦电压,输出电压的稳态误差几乎为零,并且在线性和非线性负载下具有快速的动态响应。

    考虑风光预测误差的综合能源系统分布鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN114529075A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210134168.6

    申请日:2022-02-14

    摘要: 本发明提供一种考虑风光预测误差的综合能源系统分布鲁棒优化调度方法,获取综合能源系统内部数据与外部环境数据后作为输入,输出风光出力预测数据以及电、冷、热负荷预测数据;构建基于Wasserstein距离的风光预测误差不确定模糊集,建立两阶段分布鲁棒优化下的能量调度模型,求解模型获取能量优化调度结果。本发明构建的不确性模糊集保守度较低,第一阶段以成本、环境、能效为优化目标,设置功率平衡与联络线约束、能量转换与储能设备约束,第二阶段以调整柔性设备出力的成本损失期望为优化目标,设置仿射约束、不确定集约束,最终获得精细化的能量调度方案,能指导综合能源系统进行高效绿色地优化调度,环境适应性强,鲁棒性好。

    一种基于ADMM算法的电-热-氢综合能源系统多主体优化运行方法

    公开(公告)号:CN118469759A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410925118.9

    申请日:2024-07-11

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 本发明提供了一种基于ADMM算法的电‑热‑氢综合能源系统多主体优化运行方法,首先通过考虑电解槽的启动特性,精确模拟电解槽中的电制氢转换过程,基于给定的微能源网群,建立了以每个微能源网为主体,满足其个人利益和用能需求的优化运行模型,最后采用ADMM算法进行模型的分布式求解。本发明将每个微能源网视为一个独立的实体,不仅考虑了能量转换的效率,还考虑了每个微能源网的具体运行约束和目标,还使用了ADMM算法,有效处理具有分布式特征的大规模优化问题,将整个优化问题分解为更小的子问题,然后以分布式方式迭代求解,不仅降低了计算复杂性,而且使每个微能源网能够独立运行,同时仍有助于整个能源系统的整体优化。