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公开(公告)号:CN117890670A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410006324.X
申请日:2024-01-03
IPC分类号: G01R22/06
摘要: 本发明公开了一种反窃电异常分析系统,涉及数据分析技术领域,本发明包括数据获取模块、数据分析模块、异常数据获取和分析模块、异常测试模块、预警终端,通过对智能民宿内的各智能家居和插座的设定时间内的额定用电量进行分析,进而对智能民宿内的实际用电情况进行分析,从而判断是否发生用电异常的情况,并在用电异常时进行预警提示,解决了当前反窃电异常分析系统发展可行性分析过程中存在的局限性问题,对各时段内的用电情况进行分析,实现了反窃电异常分析可行性全面性和客观性的分析,保障了反窃电异常分析结果的可靠性,进而为后续反窃电异常分析系统针对性管理和均衡性发展提供了可靠的依据。
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公开(公告)号:CN113240443A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110592593.5
申请日:2021-05-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q30/00 , G06Q50/06 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要: 本申请公开了一种面向电力客服问答知识图谱的实体属性对联合抽取方法和系统,所述方法包括以电力客服历史用户问答数据和电力客服常见问答库作为原始数据集;首先设计闭域的属性模式,其次利用远程监督的方式标注嵌套实体,经过人工标注实体对应的属性,形成训练,验证,测试数据集;基于预训练BERT建模联合抽取电力客服问答数据集中的实体属性对。本发明具有自主抽取实体属性对的能力,通过拓展属性模式的设计,抽取更加复杂的实体属性对。
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公开(公告)号:CN113010692A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110342068.8
申请日:2021-03-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/205 , G06F40/35
摘要: 一种基于知识图谱的对话管理方法及对话系统,对话管理方法包括以下步骤:步骤1,用户输入内容,进行自然语言理解,输出对话意图和实体词;步骤2,根据实体词,采用一个一维数组表示知识图谱中的每个实体在对话中的提及状态,记为全局状态数组g;步骤3,将全局状态数组g进行层级压缩,采用另一个一维数组表示用户围绕该实体的对话意图,记为局部状态数组l;步骤4,使用局部状态数组l,通过Q‑learning进行训练得到Q表,选择Q值最大的动作作为最优动作,进行自然语言生成,向用户输出应答。用知识图谱来表示对话状态可以使得对话系统建模更复杂的对话任务,同时层级压缩的方法也解决了状态空间过大的问题。在相似的领域内,易于进行领域迁移。
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公开(公告)号:CN113240443B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202110592593.5
申请日:2021-05-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要: 本申请公开了一种面向电力客服问答知识图谱的实体属性对联合抽取方法和系统,所述方法包括以电力客服历史用户问答数据和电力客服常见问答库作为原始数据集;首先设计闭域的属性模式,其次利用远程监督的方式标注嵌套实体,经过人工标注实体对应的属性,形成训练,验证,测试数据集;基于预训练BERT建模联合抽取电力客服问答数据集中的实体属性对。本发明具有自主抽取实体属性对的能力,通过拓展属性模式的设计,抽取更加复杂的实体属性对。
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公开(公告)号:CN113010692B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202110342068.8
申请日:2021-03-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/205 , G06F40/35
摘要: 一种基于知识图谱的对话管理方法及对话系统,对话管理方法包括以下步骤:步骤1,用户输入内容,进行自然语言理解,输出对话意图和实体词;步骤2,根据实体词,采用一个一维数组表示知识图谱中的每个实体在对话中的提及状态,记为全局状态数组g;步骤3,将全局状态数组g进行层级压缩,采用另一个一维数组表示用户围绕该实体的对话意图,记为局部状态数组l;步骤4,使用局部状态数组l,通过Q‑learning进行训练得到Q表,选择Q值最大的动作作为最优动作,进行自然语言生成,向用户输出应答。用知识图谱来表示对话状态可以使得对话系统建模更复杂的对话任务,同时层级压缩的方法也解决了状态空间过大的问题。在相似的领域内,易于进行领域迁移。
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公开(公告)号:CN116228195A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310078200.8
申请日:2023-01-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F40/126
摘要: 本申请提供一种适用于工单的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法基于呼叫设备向虚拟电话平台所上报的电力故障处理请求生成待处理工单,根据故障处理文本信息以及预设工单分类模型确定待处理工单的第一分类,根据当前位置以及预设工单评估模型确定待处理工单的第二分类,根据第一分类、第二分类以及预设工单等级确定模型确定待处理工单的优先等级,然后,根据优先等级以及第一分类对工单预编号进行更新,以生成工单编号,最后,将标识有工单编号的待处理工单下发至对应的维修终端,并根据维修反馈信息生成存档工单编号。从而对基于电力故障处理请求所生成的待处理工单进行多级自动分类,有效地提高了分类的效率以及准确度。
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公开(公告)号:CN115510246A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211273644.9
申请日:2022-10-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 一种基于深度序列模型的电力营销知识补全方法及系统,从原始知识图谱中获取三元组作为训练语料;采用图向量嵌入技术,获取三元组的低维向量表征;利用知识图谱中三元组特性,设置序列长度为3来构建语义单元;添加实体关系,用于三元组预测。本发明意图预测出三元组中缺失的部分,对知识图谱进行补全,提升图谱可用性以及模型能力。
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公开(公告)号:CN114780749A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210482147.3
申请日:2022-05-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于图注意力机制的电力实体链指方法,从输入文本中抽取待链指实体集合及每个实体的初始高维向量表征;获取电力知识图谱中与每个待链指实体最相似的指称项实体集合;并获取每个指称项实体在图谱中的一跳实体和关系组成指称项实体连接图;利用图注意力机制网络对每个指称项实体进行高维向量表征;利用每个指称项实体的高维向量表征及每个待链指实体的高位向量表征,计算待链指实体与指称项实体的置信度得分;将置信度得分进行排序,选取得分最高的指称项实体作为抽取实体的链指对象。本发明利用图注意力机制将图谱中的指称项实体进行融合拓扑结构的高维向量表征,再进行置信度评价,进一步提升实体链指效果。
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公开(公告)号:CN114048747B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202111333363.3
申请日:2021-11-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要: 基于语境响应与结构增强的电力营销实体识别方法及系统,首先采集电力营销的工单以及客户互动数据,然后构建NER语境响应模式,并利用电力营销关键词词表对每条待检测数据进行分词;之后,根据分词结果构建每条待检测文本的语义结构图,再对每条待检测文本进行编码与结构增强;使用解码器对每条待检测文本进行解码,最后根据语境响应模式,计算生成文本的损失优化模型并提取得到实体。本发明提出的NER语境响应模式以及结构增强能够最大限度利用语言模型对上下文的优势,有效地处理电力营销领域文本数据并取得更好的训练效果;所提出的结构增强计算方法能够有效增强每个分词的领域特性,其计算复杂性和增强效果远高于现有技术。
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公开(公告)号:CN117951250A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410013170.7
申请日:2024-01-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种用户可扩展的标签标注方法和系统,所述方法包括:获取待标注用户的文本信息,并确定文本信息中待标注文字;根据待标注文字,构造对应于标签标注任务的训练样本,通过训练样本对神经网络模型进行训练,直至标签标注任务的损失函数满足预设条件,得到标签标注模型;采样并标记用户的样本数据,对标记后用户的样本数据进行预处理,将预处理后的标记用户的样本数据导入到标签标注模型中,从而生成用户新标签标注数据;本发明可降低标注的繁琐,提高标注的效率。
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