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公开(公告)号：CN114048747B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111333363.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 基于语境响应与结构增强的电力营销实体识别方法及系统，首先采集电力营销的工单以及客户互动数据，然后构建NER语境响应模式，并利用电力营销关键词词表对每条待检测数据进行分词；之后，根据分词结果构建每条待检测文本的语义结构图，再对每条待检测文本进行编码与结构增强；使用解码器对每条待检测文本进行解码，最后根据语境响应模式，计算生成文本的损失优化模型并提取得到实体。本发明提出的NER语境响应模式以及结构增强能够最大限度利用语言模型对上下文的优势，有效地处理电力营销领域文本数据并取得更好的训练效果；所提出的结构增强计算方法能够有效增强每个分词的领域特性，其计算复杂性和增强效果远高于现有技术。
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公开(公告)号：CN117951250A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410013170.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种用户可扩展的标签标注方法和系统，所述方法包括：获取待标注用户的文本信息，并确定文本信息中待标注文字；根据待标注文字，构造对应于标签标注任务的训练样本，通过训练样本对神经网络模型进行训练，直至标签标注任务的损失函数满足预设条件，得到标签标注模型；采样并标记用户的样本数据，对标记后用户的样本数据进行预处理，将预处理后的标记用户的样本数据导入到标签标注模型中，从而生成用户新标签标注数据；本发明可降低标注的繁琐，提高标注的效率。
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公开(公告)号：CN116228195B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202310078200.8
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F40/126
Abstract: 本申请提供一种适用于工单的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法基于呼叫设备向虚拟电话平台所上报的电力故障处理请求生成待处理工单，根据故障处理文本信息以及预设工单分类模型确定待处理工单的第一分类，根据当前位置以及预设工单评估模型确定待处理工单的第二分类，根据第一分类、第二分类以及预设工单等级确定模型确定待处理工单的优先等级，然后，根据优先等级以及第一分类对工单预编号进行更新，以生成工单编号，最后，将标识有工单编号的待处理工单下发至对应的维修终端，并根据维修反馈信息生成存档工单编号。从而对基于电力故障处理请求所生成的待处理工单进行多级自动分类，有效地提高了分类的效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN113240443B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110592593.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种面向电力客服问答知识图谱的实体属性对联合抽取方法和系统，所述方法包括以电力客服历史用户问答数据和电力客服常见问答库作为原始数据集；首先设计闭域的属性模式，其次利用远程监督的方式标注嵌套实体，经过人工标注实体对应的属性，形成训练，验证，测试数据集；基于预训练BERT建模联合抽取电力客服问答数据集中的实体属性对。本发明具有自主抽取实体属性对的能力，通过拓展属性模式的设计，抽取更加复杂的实体属性对。
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公开(公告)号：CN115762514A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211384296.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G10L15/22 , G10L15/05 , G10L15/20 , G10L21/0272 , G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种基于智能语音质检技术的电力营业厅异常事件发现与处置方法和系统，所述方法包括：在电力营业厅现场窗口服务中采集电力营业厅现场语音；对采集的电力营业厅现场语音进行分析形成语音事件；对语音事件进行事件处置。本发明能够通过对营业厅现场语音进行分析，加强现场服务管理和规范服务流程的同时，也能提升用户体验和树立企业形象，能够更好地满足目前电力营业厅不断发展的服务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117078A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111463105.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请公开了一种基于D‑S证据理论的电力异构知识融合的方法，包括：获取电力智能知识中心多种类型知识，包括本体知识、三元组知识以及事件知识；对单个输入知识K，利用BM25分别从本体知识、三元组知识、以及事件知识中检索出最优的M个知识候选集；分别计算知识候选集中每个知识的置信度；基于置信度，利用D‑S证据理论融合计算出候选集中每一知识的融合置信度；对融合置信度进行排序，筛选得到与查询语句K最相关的知识。本发明基于检索及文本表征，利用D‑S证据理论，对异构知识置信度结果进行融合排序，实现异构知识的融合，提升了知识融合的效率及效果。
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公开(公告)号：CN119719854A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411802573.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种基于文本、语音的多模态电力客户情感分析方法及系统，包括：采集客户服务文本数据和客户服务语音数据，并进行预处理；将预处理后的客户服务文本数据输入到基于BERT的文本情感识别模型中提取文本数据模态的特征；将预处理后的客户服务语音数据输入到基于Transformer的语音情感识别模型中运用多头自注意力机制提取语音数据模态的特征；基于跨模态注意力机制对文本和语音数据模态的特征进行多模态融合，实现对文本和语音数据模态的特征的对齐与拼接；将对齐和拼接后的文本和语音数据模态的特征，通过条件随机场CRF层标注分类模型输出的情感极性与情感强度。本发明可以有效地对情感进行标注，从而更准确地判断情感倾向。
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公开(公告)号：CN116228195A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310078200.8
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F40/126
Abstract: 本申请提供一种适用于工单的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法基于呼叫设备向虚拟电话平台所上报的电力故障处理请求生成待处理工单，根据故障处理文本信息以及预设工单分类模型确定待处理工单的第一分类，根据当前位置以及预设工单评估模型确定待处理工单的第二分类，根据第一分类、第二分类以及预设工单等级确定模型确定待处理工单的优先等级，然后，根据优先等级以及第一分类对工单预编号进行更新，以生成工单编号，最后，将标识有工单编号的待处理工单下发至对应的维修终端，并根据维修反馈信息生成存档工单编号。从而对基于电力故障处理请求所生成的待处理工单进行多级自动分类，有效地提高了分类的效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN115510246A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211273644.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种基于深度序列模型的电力营销知识补全方法及系统，从原始知识图谱中获取三元组作为训练语料；采用图向量嵌入技术，获取三元组的低维向量表征；利用知识图谱中三元组特性，设置序列长度为3来构建语义单元；添加实体关系，用于三元组预测。本发明意图预测出三元组中缺失的部分，对知识图谱进行补全，提升图谱可用性以及模型能力。
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公开(公告)号：CN114780749A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210482147.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制的电力实体链指方法，从输入文本中抽取待链指实体集合及每个实体的初始高维向量表征；获取电力知识图谱中与每个待链指实体最相似的指称项实体集合；并获取每个指称项实体在图谱中的一跳实体和关系组成指称项实体连接图；利用图注意力机制网络对每个指称项实体进行高维向量表征；利用每个指称项实体的高维向量表征及每个待链指实体的高位向量表征，计算待链指实体与指称项实体的置信度得分；将置信度得分进行排序，选取得分最高的指称项实体作为抽取实体的链指对象。本发明利用图注意力机制将图谱中的指称项实体进行融合拓扑结构的高维向量表征，再进行置信度评价，进一步提升实体链指效果。
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