利用振动信号诊断GIL中金属颗粒故障的方法和系统

    公开(公告)号:CN115096431A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210610109.1

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 利用振动信号诊断GIL中金属颗粒故障的方法和系统,其方法根据现场实际情况,采集GIL中存在金属颗粒故障时腔体外壳的振动信号,对振动信号进行改进的集成经验模态分解,提取振动信号的特征量,将特征量输入到BP神经网络中实现金属颗粒故障的有效诊断。本发明首先在GIL中存在金属颗粒时,使用动态数据采集卡采集GIL腔体外壳上金属颗粒故障的振动信号;使用改进的集成经验模态分解算法对振动信号进行模态分解;计算分解后各模态分量的模糊熵值和能量值,并将其融合输入到BP神经网络中,完成GIL中金属颗粒故障的有效诊断。本发明为GIL中金属颗粒故障的有效诊断提供了理论依据,具有较好的应用价值。

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