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公开(公告)号：CN115096431A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210610109.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 , 河海大学
Abstract: 利用振动信号诊断GIL中金属颗粒故障的方法和系统，其方法根据现场实际情况，采集GIL中存在金属颗粒故障时腔体外壳的振动信号，对振动信号进行改进的集成经验模态分解，提取振动信号的特征量，将特征量输入到BP神经网络中实现金属颗粒故障的有效诊断。本发明首先在GIL中存在金属颗粒时，使用动态数据采集卡采集GIL腔体外壳上金属颗粒故障的振动信号；使用改进的集成经验模态分解算法对振动信号进行模态分解；计算分解后各模态分量的模糊熵值和能量值，并将其融合输入到BP神经网络中，完成GIL中金属颗粒故障的有效诊断。本发明为GIL中金属颗粒故障的有效诊断提供了理论依据，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115015691A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210610113.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 , 河海大学
Abstract: 基于多测点振动特征的GIL故障定位方法及系统，方法包括，采集正常状态下GIL设备外壳某时刻多测点振动特征组成的训练样本，搭建回归函数模型；利用回归函数模型，计算振动特征回归模型预测值与振动特征实际测量值间的差值，得到GIL设备外壳多测点振动特征残差；实时采集GIL设备外壳多测点振动特征，计算GIL设备外壳故障预警指标和GIL设备外壳故障检测阈值；根据故障状态下测得的GIL设备外壳多测点振动特征残差数据，得到相应测点对应的箱形图，观察GIL设备外壳多振动测点残差的分布情况实现GIL设备故障的定位。
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公开(公告)号：CN118409170A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410344561.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质。包括：采集待识别GIS设备的局部放电信号；对所述局部放电信号进行傅里叶变换，获得频域信号；从所述频域信号中提取至少一个频域特征；对所述至少一个频域特征进行降维处理，获得至少一个目标频域特征；将所述至少一个目标频域特征输入缺陷识别模型中，获得所述待识别GIS设备的缺陷类别；其中，所述缺陷识别模型为由极限学习机ELM构成的神经网络模型。本发明实施例提供的GIS设备局部放电的缺陷识别方法，从局部放电信号中提取目标频域特征，将目标频域特征输入缺陷识别模型中，以获得待识别GIS设备的缺陷类别，可以提高GIS设备局部放电的缺陷识别精度。
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公开(公告)号：CN112528545B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011502733.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 一种同步调相机定子绕组匝间短路的有限元仿真方法，建立同步调相机二维有限元简化模型，实现调相机工作状态的调节以及定子绕组匝间短路的故障设置。通过等效面积折算法简化同步调相机本体模型，在保证仿真精度的同时提高了仿真效率；利用外电路模型实现同步调相机模型运行于调相状态；利用所建立的调相机场路耦合模型进行定子绕组匝间短路故障仿真，为同步调相机的故障诊断提供参考。
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公开(公告)号：CN113514783B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110281598.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种空载合闸下的变压器绕组机械状态检测判断方法，属于电力变压器安全监测技术领域。该方法对于采集到的空载合闸下变压器绕组的振动加速度值，通过WOA‑VMD（鲸鱼优化算法与变分模态分解组合）分解后得到分别处于100Hz、200Hz和400Hz三种频率的IMF1分量频谱峰值，再以三种频率的IMF1分量频谱峰值各自占比的关系作为条件的满足与否，从而实现了对变压器绕组机械状态的判断。相比现有的变压器绕组机械状态的检测分析方法，本发明提供的检测判断方法诊断及时、准确、可靠且简便易行。(56)对比文件周宇，马宏忠，黄凤文，顾金平，陈涛涛，弓杰伟，朱诗朕.基于振动的变压器绕组松动缺陷诊断方法.中国电力.2018,第51卷(第6期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194722A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311057234.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种电力风险知识库的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力风险知识数据；其中，所述电力风险知识数据包括多个电气项目中电气设备对应的历史气候数据、历史运行数据、历史故障数据；根据所述电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图；根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库。本实施例，通过根据所电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图以及根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库的方式，可以对即将建设的电气项目进行项目风险预测以及预警，避免即将建设的电气项目重复发生安全事故，提高风险处理的速度与可靠性。
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公开(公告)号：CN117007923A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310974351.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于振动的异步电机匝间局部放电故障诊断方法，包含了局部放电匝间振动信号的降噪、故障类型识别和故障定位三大功能，为相关检修人员提供一种新的综合诊断策略，节约时间和经济成本。首先使用基于EMD‑WT的PD振动信号降噪方法消除白噪声的干扰，然后基于该振动信号的频谱特征识别故障类型，最后使用基于FDTP‑GCC算法计算PD振动信号在异步电机中的具体位置，该方法能够实现小样本数据集训练的模型高精度的故障诊断。
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公开(公告)号：CN116908585A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310847783.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 河海大学
IPC: G01R31/00 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤感知的油浸变压器绕组状态监测方法及系统，该方法包括：在油浸变压器低压绕组开槽并布设弱反射光纤光栅阵列，用于感知绕组温度应变信号；绕组设置不同的机械状态，采集温度、应变数据，经数据清洗后形成时间序列，将应变时间序列转化为马尔科夫转移场图像，建立不同的松动状态的马尔科夫转移场图像数据集；将图像数据集输入R‑CNN绕组松动分析模型训练，使用训练后的模型分析绕组松动状态；通过基于黑洞优化的K均值聚类等方法对绕组变形进行诊断定位。本发明提供的基于光纤感知的油浸变压器绕组状态监测方法及系统能够同时实现绕组松动、绕组变形的在线诊断，且具备采集精度高、诊断类别全的优势。
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公开(公告)号：CN111222251B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010051991.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种大型同步调相机定子温度场计算方法和系统，所述方法包括以下步骤：建立大型同步调相机定子流体场简化模型；计算定子铁耗、定子绕组铜耗、空气域以及流体场流速；将定子流体场的简化模型导入流体场仿真软件；将定子铁耗、定子绕组铜耗、空气域以及流体场流速作为载荷施加在定子流体场简化模型上，计算定子流体场简化模型温度场的分布。本申请利用ANSYS中Fluent流体场仿真软件，结合电磁学流体场等相关知识，给出了较为准确地计算大型同步调相机定子温度场的计算方法，为大型同步调相机定子温度场的计算提供理论上的指导。
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公开(公告)号：CN113311344B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110369174.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/385
Abstract: 一种适用于梯次利用的锂离子电池的热故障诊断方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对所述锂离子电池进行充放电，以初始化所述锂离子电池的荷电状态；步骤2，将处于不同荷电状态的所述锂离子电池置于温控箱内，基于气体监测系统采集所述锂离子电池在逐渐升温的温控箱环境中的气体释放浓度；步骤3，基于所述气体释放浓度计算气体的总浓度值，并在所述总浓度值超过预定阈值时确认并发出故障诊断信号，以及基于所述故障诊断信号确定梯次利用时所述锂离子电池的热故障判据。本发明中的热故障诊断方法及系统，原理简单，准确度高，便于实现，易于推广。
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