基于改进遗传算法的电网企业仓储配送网络优化方法

    公开(公告)号:CN115829155A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211688217.7

    申请日:2022-12-27

    摘要: 本发明公开了基于改进遗传算法的电网企业仓储配送网络优化方法,包括编码、建立规划模型,采集需规划区域仓储配送相关信息,对区域库RDC、周转库FDC和需求单位进行编码,并根据供需关系生成总网络即染色体,并建立规划模型;复制,对染色体进行复制得到种群;划分,对种群内每条染色体的基因进行局部网络划分;在进行变异操作前,对种群内的每个染色体进行局部网络的划分,并根据划分结果在局部网络内发生有效的变异,并通过多约束条件对变异和交叉后的结果进行网络修复,能够有效减少无效变异、交叉,减少运算量,提高仓储配送网络优化的效率。

    业扩物资需求预测系统及方法

    公开(公告)号:CN112330030B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202011241803.8

    申请日:2020-11-09

    摘要: 本发明涉及大数据在电力行业的应用,特别是涉及电力行业中业扩工程项目物资需求预测方法,更为具体的说是涉及业扩物资需求预测系统及方法。通过LSTM模型和Prophet模型,综合考虑内部因素和外部因素,将两个模型按照熵值权重融合形成一种新的业扩物资需求预测系统和预测方法。相较于现有技术中传统的预测方法,能够显著提高预测的准确度,是一种能够满足业扩物资需求样本复杂度高、广度大的预测方法。

    基于深度图像的电力线缆盘自动识别方法

    公开(公告)号:CN114529597A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202011205310.9

    申请日:2020-11-02

    摘要: 本发明涉及计算机图像处理领域,特别是涉及计算机图像处理在大型仓储的应用领域,更为具体的说是涉及基于深度图像的电力线缆盘自动识别方法,利用深度图像,通过融合不同视场中的特征点,完成各图像之间的特征点匹配,根据机器视觉系统运算分别获取每个线缆盘的中心坐标。并且通过进一步将线缆盘深度图像转换为点云数据,分别获得每个线缆盘中心坐标的空间三维坐标(相机坐标系),并利用参考点将线缆盘中心点转换成以毫米为单位的装卸场地坐标,从而实现行吊自动化智能装卸作业。