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公开(公告)号：CN118037143B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN118037143A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王瑶 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN118916668A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410919556.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电厂策略优化方法，涉及电力系统电源调度领域，具体技术方案为：S1、获取并预处理虚拟电厂供给侧的输电信息获得输电时序数据；所述输电信息包括传统输电信息、新能源输电信息；S2、基于多头注意力机制对所述输电时序数据进行特征提取后拼接，获得时序特征；S3、基于多头注意力机制和门控循环单元对所述时序特征进行预测并纠偏，获得对供给侧输电量的预测结果；S4、基于预测结果、供给侧的输电成本、虚拟电厂的电价构建包含目标函数的优化模型，基于梯度下降法求解所述优化模型获得优化策略。本方案提出了更好的归纳偏置，解决了不受控的空白和异常值噪声在机器学习中带来的幻觉问题，降低了噪声对最后的虚拟电厂的交易决策的影响。
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公开(公告)号：CN112419094A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011383558.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电物联网数据产品构建方法、装置及可读存储介质，该方法包括：生成并存储配电物联网信息模型；根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对所述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；根据所述配电物联网信息模型提供的通用数据微服务，提供面向用户的数据产品，所述通用数据微服务包括数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核。本发明能够将不同的数据纳入一个数据产品进行提供，这样就将实际业务中面临的营配调模型一致性问题抽象为电网拓扑数据和设备量测数据的一致性问题，从而能够有效提高配电物联网数据产品的数据质量。
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公开(公告)号：CN118940257B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940257A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN118509561B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410955989.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于视频的全链路监测方法及系统。所述方法包括获取待测灰度图像；对任意待测灰度图像进行特征点提取，获取特征点集合，根据构建的目标特征序列计算目标特征点的时序影响程度；根据预设目标特征点的邻域范围内所有特征点的时序影响程度计算目标特征点的范围影响程度；基于待测灰度图像获得待压缩数据序列，计算待压缩数据序列中样本数据点的压缩必要性，以构建待压缩数据序列的压缩必要性序列；获得优化压缩结果，完成全链路状况智能监测。通过本发明的技术方案，能够有效提升全链路监测系统的视频内设备故障监测效率。
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公开(公告)号：CN116743182B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括 中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集， 压缩速率慢的问题。构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间(56)对比文件梁捷;蒋雯倩;李金瑾.基于动态字典和差分编码的计量数据压缩研究.信息技术.2020,(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN116781427B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311063504.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种云存储数据完整性验证方法，数据拥有者给每个数据块编号并分配多个随机挑战数，通过多层多次预哈希处理模型处理后，生成验证标签上传到区块链。通过挑战应答机制，CSP接收到随机挑战数后与存储数据块生成完整性证明，发送给智能合约，通过智能合约与验证标签进行对比，生成验证结果。本方法引入区块链和智能合约可省去第三方审计机构；通过多层多次预哈希处理模型构造验证标签，可满足多次高效验证需求，提高数据完整性验证效率；随机挑战数的存在，可抵御CSP的重放攻击，提高数据完整性验证安全性。因而，本发明可有效改善云存储中数据完整性验证存在的第三方审计机构不可信，CSP的重放攻击，伪造验证结果以及验证效率低问题。
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公开(公告)号：CN116743182A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集，构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间后，基于数值取值区间循环计算所有字符的压缩编码并保存。本发明提供的压缩方法，在保证压缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、压缩速率慢的问题。
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