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公开(公告)号:CN119784553A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411829238.5
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑绿电中长期合同约束的碳减排因子计算方法及系统,该方法将绿电中长期合同总量合理分解至各个时段;构建考虑绿电交易的区域间优化调度模型,包括最小化系统总成本的目标函数和若干约束条件;所述的若干约束条件包括分区平衡约束、跨区域联络线约束、火电机组约束、风电机组约束和绿电中长期合同约束;根据考虑绿电交易的区域间优化调度模型的调度结果,通过碳流追踪计算碳排放减排因子。本发明通过构建考虑绿电交易的区域间优化调度模型,并通过碳流追踪得到碳排放减排因子,以降低系统发电成本,促进新能源消纳。
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公开(公告)号:CN119726957A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411827387.8
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及响应特性的分布式光伏最大可消纳能力测算方法,包括如下步骤:基于各节点的响应系数、火电机组运行约束、新能源运行约束、主网调度层功率平衡约束,以主网发电总成本最小为目标构建主网调度层目标函数;基于配电网的潮流约束、光伏出力约束、节点功率平衡约束、线路功率范围约束、节点电压约束、光伏容量约束、储能规划约束,以配电网运行总成本最小为目标构建配网运行层目标函数;基于对角化算法求解主网调度层目标函数和配网运行层目标函数的最优解,基于最优解得到分布式光伏最大可消纳能力;本发明方法能够提高分布式光伏发电的接纳能力,对降低碳排放、优化能源结构具有重要作用。
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公开(公告)号:CN119294618A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411824225.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种不同时间尺度下光伏电量及功率预测方法,包括如下步骤:构建日前光伏电量数据集以及日内光伏功率数据集;构建基于CTFNet神经网络的光伏电量预测模型并训练,通过训练后的光伏电量预测模型对光伏日发电量数据进行预测;构建基于核密度估计KDE的误差修正模型对光伏电量预测模型的预测值进行误差修正;对日内光伏功率数据集进行平滑处理;构建光伏功率预测模型对平滑处理后的日内光伏功率数据集进行日内光伏功率预测;本发明通过基于核密度估计KDE的误差修正模型对基于CTFNet神经网络的光伏电量预测模型的预测值进行误差修正,可大大提高光伏电量预测模型预测值的准确率。
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