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公开(公告)号：CN119726957A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411827387.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及响应特性的分布式光伏最大可消纳能力测算方法，包括如下步骤：基于各节点的响应系数、火电机组运行约束、新能源运行约束、主网调度层功率平衡约束，以主网发电总成本最小为目标构建主网调度层目标函数；基于配电网的潮流约束、光伏出力约束、节点功率平衡约束、线路功率范围约束、节点电压约束、光伏容量约束、储能规划约束，以配电网运行总成本最小为目标构建配网运行层目标函数；基于对角化算法求解主网调度层目标函数和配网运行层目标函数的最优解，基于最优解得到分布式光伏最大可消纳能力；本发明方法能够提高分布式光伏发电的接纳能力，对降低碳排放、优化能源结构具有重要作用。
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公开(公告)号：CN119675945A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411824364.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向私有云服务的双重身份认证方法及系统，具体为：提出信任传递模型，应用域A与应用域B之间通过一个双方均信任的第三方机构作为担保，担保域A和域B之间信任链的有效性。基于该模型，用户首先通过身份鉴别过程建立与应用域A之间的直接信任关系；之后，如果用户希望进一步与域B建立信任关系，则通过域A作为中间人进行推荐，以此实现域B对用户的推荐信任。在域B、域A和用户之间就建立了一个用户可信身份传递的信任链。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709640A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311702558.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于混合型多属性群决策法的电网规划建设评价方法，运用混合型多属性群决策法对综合能源系统的进行评价，构建电网规划建设综合评价体系后构建投资效益综合评价体系；电网规划建设综合评价体系的评价指标包括源荷不确定性、系统稳定运行、系统运行水平、系统运行效益和系统调节能力五个维度。本发明的有益效果是：充分考虑到了综合能源系统指标之间复杂联系的实际情况，能够解决综合能源系统规划建设方案之间比选的问题，还可以消除专家对同一目标指标评价的主观性，使指标数据计算起来更加的方便简单。
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公开(公告)号：CN119788337A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411824902.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明针对区块链上链操作耗时，高速时序数据上链延时导致批量数据无法上链的问题，提出了一种概率抽样的时序数据可信上链方法。通过对时序数据按照等大小分块，并在块内抽样并上链的方式，将串行问题并行化，同时仅对抽样数据上链，抽样数据的密度保证链下数据的不可被篡改性。
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公开(公告)号：CN117709527A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311701209.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法，通过项目优选策略选取L个储备项目并排序；将协调优化后的建设能力与选取出的L个储备项目的建设规模相比较，根据出现的两种结果，运用不同的建设决策方法：协调优化后的建设能力小于L个项目建设规模的地区，以静态项目组综合贡献度最大为目标，利用混合整数规划模型，对储备优选项目按实际建设能力进行项目组合，得到满足建设规模的M个集合，筛选最优项目组排序；协调优化后的建设能力大于L个项目建设规模的地区，则计算项目效益偏移系数EI，筛选最优项目集合。本发明基于各因素的衔接关系，对各因素指标进行技术综合评价，从而优化电网项目建设项目集合方案。
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公开(公告)号：CN116523299A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310368062.7
申请日：2023-04-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种配电线路杆塔雷害特征参数分级评估方法，首先收集典型杆塔经纬度数据、雷电流经纬度数据、雷电流幅值数据及线路典型场景因素数据；计算落雷密度，统计分析典型线路场景因素条件下的雷电流幅值分布规律；根据雷电流幅值分布规律及耐雷水平提出雷电流幅值影响系数；最后利用雷电流幅值影响系数与落雷密度相乘得到雷害强度指标，以雷害强度指标为依据，利用改进麻雀搜索算法‑径向基神经网络构建风险分级评估模型对杆塔进行风险分级。本发明通过分析不同典型线路场景因素条件下的落雷密度及雷电流幅值分布规律并利用改进分类模型进行雷害风险分级，提高了风险分级的速率和准确性，为配电线路杆塔差异化防雷配置提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN118195542A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410407815.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统项目建设成效预测系统及方法，该方法收集历史电力系统项目的建设参数和运行状态监测数据；形成电力系统建设指标矩阵和历史电力系统运行指标矩阵；以电力系统建设指标矩阵为输入，以历史电力系统运行指标矩阵为输出，训练小龙虾优化算法优化的BP神经网络，得到电力系统运行指标预测模型；向电力系统运行指标预测模型输入新电力系统项目的建设参数，得到预测电力系统运行指标；结合体现指标相对重要度的指标权重和指标得分评价标准，计算得到预测电力系统运行指标的综合得分。本发明通过电力系统运行指标预测模型来实现运行指标的预测，并在此基础上计算综合得分，以衡量电力系统项目建设成效。
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