一种绝缘模拟实验装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108983047A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810509562.7

    申请日:2018-05-24

    IPC分类号: G01R31/12 G01R31/14

    摘要: 本发明公开了一种绝缘模拟实验装置,包括三相调压器、整流桥、滤波电容、逆变桥、谐振传输单元、高压变压器及上位机;三相调压器的输入端与电源连接,输出端与整流桥的输入端连接;整流桥的输出端并联设置有滤波电容,且整流桥的输出端与逆变桥的输入端连接;逆变桥的输出端与谐振传输单元的输入端连接;谐振传输单元的输出端与高压变压器的输入端连接,高压变压器的输出端与被测样品连接;上位机与电源、三相调压器、整流桥、逆变桥、高压变压器以及被测样品中的至少一个连接,用于在测试被测样品的绝缘性能时实现相关控制以及信号采集。本申请能够快速有效的实现相关产品的绝缘试验,不仅测试结果更加准确,而且安全性更高。

    油浸式变压器状态评价方法

    公开(公告)号:CN108845074B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201810347956.7

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: G01N33/00 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种油浸式变压器状态评价方法,首先利用油浸式变压器油气数据构成表征油浸式变压器特征的待测数据;然后获取故障油浸式变压器据并根据故障类型,划分六个故障数据簇。根据大数据聚类思想,计算待测数据和故障数据簇相对邻近度,将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态;在此基础上判断故障设备的故障类型,并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分,通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间,能够较准确地预测其向故障状态转化的时间,可在故障发生前发现设备的隐藏风险,有利于及早发现和解决设备隐患。

    油浸式变压器状态评价方法

    公开(公告)号:CN108845074A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810347956.7

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: G01N33/00 G01R31/12

    CPC分类号: G01N33/0004 G01R31/1254

    摘要: 本发明公开了一种油浸式变压器状态评价方法,首先利用油浸式变压器油气数据构成表征油浸式变压器特征的待测数据;然后获取故障油浸式变压器据并根据故障类型,划分六个故障数据簇。根据大数据聚类思想,计算待测数据和故障数据簇相对邻近度,将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态;在此基础上判断故障设备的故障类型,并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分,通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间,能够较准确地预测其向故障状态转化的时间,可在故障发生前发现设备的隐藏风险,有利于及早发现和解决设备隐患。

    一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法

    公开(公告)号:CN108731816B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201810493187.1

    申请日:2018-05-22

    IPC分类号: G01J5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法,包括:在红外热成像仪器中设置一选取框,并采用红外热成像仪器对目标电力设备进行红外热成像检测,采集红外热像图谱;根据选取框中截取的红外热像图谱、以及目标电力设备的设备类型等对目标电力设备进行分段,获得若干个设备段;获取每个设备段中每个横坐标的最高温度值;根据所有的最高温度值获取该目标电力设备的温差特征曲线;根据预设的判定标准以及所述温差特征曲线,分别对每个设备段进行相间横向比较,以判定目标电力设备是否存在缺陷。本发明能够快速建立设备取值模型及全面反映设备温度分布特征,精确智能化比对设备热缺陷,找出有隐患的设备。

    断路器状态评价方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108828438A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810347902.0

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种断路器状态评价方法,首先利用断路器合闸电流曲线的特征时间点构成表征断路器特征的待测数据;然后获取故障断路器据并根据故障类型,划分三个故障数据簇。根据大数据聚类思想,计算待测数据和故障数据簇相对邻近度,将设备状态划分为健康状态、潜伏故障状态或故障状态;在此基础上判断故障设备的故障类型,并基于故障类型关联权重计算健康设备的健康得分,通过时间序列相似性分析方法获取潜伏故障设备的预测故障发展时间,能够较准确地预测其向故障状态转化的时间,可在故障发生前发现设备的隐藏风险,有利于及早发现和解决设备隐患。