配电变压器励磁涌流多特征综合辨识方法

    公开(公告)号:CN115774222A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211496356.X

    申请日:2022-11-28

    IPC分类号: G01R31/62 G01R19/00 G01R13/02

    摘要: 本发明属于配电变压器技术领域,涉及一种配电变压器励磁涌流多特征综合辨识方法,其特征在于:提取因故障电流导致合闸失败的实时录波信号,通过改进prony算法对所提取的实时录波信号进行处理,计算基波衰减因子和二次谐波含量,比较基波衰减因子、二次谐波含量与各自整定值大小,基波衰减因子、二次谐波含量任意一个大于整定值时,断路器识别为励磁涌流,不进行跳闸,若两者均不满足,且电流超过系统整定值,则判定为短路电流,断路器动作。本发明通过改进prony算法加快励磁涌流识别速度、减小噪音;采用多特征判别体系进行励磁涌流辨识,提高励磁涌流的辨识准确性。

    一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116089849A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310368522.6

    申请日:2023-04-10

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统,获取数据后,对电网拓扑数据进行转换,按照变电站、线路、支线、配变的排列构建结构化电网拓扑数据;对线路电压测量数据和配变电压、电流、功率测量数据进行清洗:利用电压相关性校验变电站、线路、配变的拓扑关系,针对拓扑异常的配变,利用电压相关性和地理位置坐标在规定范围内搜索实际对应的拓扑,推荐正确的拓扑:对拓扑变化的线路采用主成分分析法降维后,利用K‑Means算法对线路中的配变子集聚类,通过相关性校核识别每个配变子集的正确拓扑关系。本发明可针对配电网静态拓扑错误、动态拓扑变化的情况开展校核,自动识别正确的拓扑关系并进行修正。

    一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116089849B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310368522.6

    申请日:2023-04-10

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统,获取数据后,对电网拓扑数据进行转换,按照变电站、线路、支线、配变的排列构建结构化电网拓扑数据;对线路电压测量数据和配变电压、电流、功率测量数据进行清洗:利用电压相关性校验变电站、线路、配变的拓扑关系,针对拓扑异常的配变,利用电压相关性和地理位置坐标在规定范围内搜索实际对应的拓扑,推荐正确的拓扑:对拓扑变化的线路采用主成分分析法降维后,利用K‑Means算法对线路中的配变子集聚类,通过相关性校核识别每个配变子集的正确拓扑关系。本发明可针对配电网静态拓扑错误、动态拓扑变化的情况开展校核,自动识别正确的拓扑关系并进行修正。

    基于停电事件大数据分析的低压常见故障研判方法及系统

    公开(公告)号:CN115061013B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210984068.2

    申请日:2022-08-17

    IPC分类号: G01R31/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种基于停电事件大数据分析的低压常见故障研判方法及系统,方法包括:获取用户停电数据和台账数据;根据变压器编号将用户停电数据和台账数据进行关联,得到台区用户停电数据;根据停电用户编号将台区用户停电数据进行分组并统计用户停电次数;对用户停电次数大于第一预设阈值的台区用户停电数据进行筛选得到用户频繁停电数据,并对用户频繁停电数据进行聚合,得到台区用户频繁停电数据;根据台区用户频繁停电数据对低压配电网的故障原因进行研判。能快速有效的得到用户停电的故障原因及定位故障所在地,从而大幅度减小故障消缺的时间,提高低压台区供电可靠性及用户用电体验。

    基于停电事件大数据分析的低压常见故障研判方法及系统

    公开(公告)号:CN115061013A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210984068.2

    申请日:2022-08-17

    IPC分类号: G01R31/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种基于停电事件大数据分析的低压常见故障研判方法及系统,方法包括:获取用户停电数据和台账数据;根据变压器编号将用户停电数据和台账数据进行关联,得到台区用户停电数据;根据停电用户编号将台区用户停电数据进行分组并统计用户停电次数;对用户停电次数大于第一预设阈值的台区用户停电数据进行筛选得到用户频繁停电数据,并对用户频繁停电数据进行聚合,得到台区用户频繁停电数据;根据台区用户频繁停电数据对低压配电网的故障原因进行研判。能快速有效的得到用户停电的故障原因及定位故障所在地,从而大幅度减小故障消缺的时间,提高低压台区供电可靠性及用户用电体验。