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公开(公告)号:CN110133564A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910473996.0
申请日:2019-06-02
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要: 一种电流传感器相位特性的同步测试方法及装置,该测试方法包括用基波和谐波成分叠加的电流信号作为电流互感器的激励,对激励和响应信号做加窗离散傅里叶变换,对激励与响应信号的离散峰值谱线的相位做频谱泄漏对消处理,根据激励与响应信号的相频特性计算电流互感器的相位延迟。该装置包括激励源、多通道同步数据采集模块、信号调理模块、ADC模块和计算机。本发明采用矩形窗函数与汉宁窗函数进行卷积,再与三角窗函数卷积得到综合卷积序列,能够抑制噪声干扰,抑制其他频率成分的泄漏干扰和减少对相邻成分的泄漏量;在激励和响应的相位差计算时,利用次大峰值谱线的相位信息,通过频谱泄漏对消处理计算,实现高精度的激励和响应相位差计算。
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公开(公告)号:CN110133564B
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN201910473996.0
申请日:2019-06-02
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要: 一种电流传感器相位特性的同步测试方法及装置,该测试方法包括用基波和谐波成分叠加的电流信号作为电流互感器的激励,对激励和响应信号做加窗离散傅里叶变换,对激励与响应信号的离散峰值谱线的相位做频谱泄漏对消处理,根据激励与响应信号的相频特性计算电流互感器的相位延迟。该装置包括激励源、多通道同步数据采集模块、信号调理模块、ADC模块和计算机。本发明采用矩形窗函数与汉宁窗函数进行卷积,再与三角窗函数卷积得到综合卷积序列,能够抑制噪声干扰,抑制其他频率成分的泄漏干扰和减少对相邻成分的泄漏量;在激励和响应的相位差计算时,利用次大峰值谱线的相位信息,通过频谱泄漏对消处理计算,实现高精度的激励和响应相位差计算。
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公开(公告)号:CN111738364A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010775701.8
申请日:2020-08-05
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要: 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法,采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类,将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线,计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离,找出偏离程度较大的嫌疑异常用户;最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合,建立基于负荷曲线的窃电初筛模型,使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练,充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性,能够精准检测到具体异常数值,具有很好的识别效果和实际应用价值,提升了算法的准确度。
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公开(公告)号:CN111738364B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202010775701.8
申请日:2020-08-05
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
摘要: 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法,采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类,将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线,计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离,找出偏离程度较大的嫌疑异常用户;最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合,建立基于负荷曲线的窃电初筛模型,使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练,充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性,能够精准检测到具体异常数值,具有很好的识别效果和实际应用价值,提升了算法的准确度。
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公开(公告)号:CN118091525A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410129631.7
申请日:2024-01-31
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种电流互感器的测量误差校准方法及系统、电子设备、介质,其先通过改变不同的实验参数并获取电流测量装置对应的采集电流幅值,再基于非线性参数化函数构建磁场校正模型,该模型可以精确地反映电流互感器输出的电流幅值变化规律及磁场对电流互感器电流幅值测量的影响特性,然后利用不同的实验参数和对应的采集电流幅值对模型进行迭代训练,并利用遗传算法估计得到模型的最优参数,最后利用训练后的模型对电流互感器的测量值进行校正,可以准确地对因磁场变化所造成的电流互感器二次侧电流幅值测量误差进行校正,实现了精确的磁场补偿,提高了电流互感器在复杂电磁环境中的测量精度。
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公开(公告)号:CN115545073A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211178898.2
申请日:2022-09-27
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种自适应频率分量动态跟踪方法及系统,此方法包括步骤:S1、构建自适应平顶窄带滤波器以实现带外干扰和频率偏移条件下自适应频率分量动态跟踪,得到电网信号;S2、运用自适应定阶方法将电网信号中的有效信号成份从背景噪声中区别出来;S3、利用泰勒加权最小二乘矩阵束法对有效信号成份进行分析,估算动态相量参数。本发明具有动态相量参数测量实时精准等优点。
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公开(公告)号:CN112399394A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011197345.2
申请日:2020-10-30
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于蓝牙通讯的智能电能表系统及其通信方法,系统包括电能表、智能微型断路器、终端模块和蓝牙模块;蓝牙模块采用蓝牙模组或SOC两种方式;在采用蓝牙模组时,蓝牙模组包括第一蓝牙模组和第二蓝牙模组,电能表通过第一蓝牙模组与智能微型断路器和从设备相连;电能表依次通过第一蓝牙模组和第二蓝牙模组与终端模块相连;在采用SOC方式时,电能表通过自身集成蓝牙与智能微型断路器、从机和终端模块相连;电能表工作在一主多从模式时,电能表做为主机,电能表主动发起与智能微型断路器或其它从设备的数据连接;电能表做为从机时,电能表接受来自终端模块的连接请求进行蓝牙通信。本发明具有安全可靠性高、功耗低且稳定性好等优点。
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公开(公告)号:CN117056681A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311154511.4
申请日:2023-09-07
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种融合历史数据的关口电能计量缺失数据填补方法及系统,本发明方法包括将当前采集的包含缺失数据的一维电能数据序列Q与上一年度同期所采集的一维电能数据序列P进行重组为一维电能数据序列E;将一维电能数据序列E转换为反对角元素值相同的矩阵Mp(e)并近似分解为低秩矩阵U、V和残余矩阵S;根据A=UV+S计算估计矩阵A;利用估计矩阵A估计一维电能数据序列E中的缺失数据,从而得到当前采集的包含缺失数据的一维电能数据序列Q中的缺失数据。本发明旨在解决在部分电能计量数据缺失情况下,如何综合运用所采集的缺失段前后电能计量数据、往年同期历史电能计量数据,对电能计量缺失数据进行准确填补的问题。
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公开(公告)号:CN115542000A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211178844.6
申请日:2022-09-27
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于泰勒矩阵束的动态相量测量方法及系统,此方法包括步骤:S1、将泰勒矩阵束的采样序列构造Hankel矩阵,对Hankel矩阵进行奇异值分解处理,得到奇异值分解结果,利用奇异值序列得到电网信号中的有效频率成份数;S2、根据奇异值分解结果和有效频率成份数构建矩阵束,求解矩阵束的特征值后,得到各信号成份的粗估计频率值;S3、利用粗估计频率值构建基于二阶泰勒动态相量模型的多频系统矩阵,并用最小二乘法估计出二阶动态相量系数,进而计算电网信号同步相量参数。本发明具有测量快速准确等优点。
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公开(公告)号:CN110212707B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201910299707.X
申请日:2019-04-15
申请人: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司检修分公司
IPC分类号: H02K15/00
摘要: 本发明提供了一种拔磁极间压块拆装装置,包括:多根丝杆、紧固件、连板及拆装施力部件;其中:每一丝杆的第一端与磁极间压块连接;紧固件,用于将所述连板固定在每一丝杆的第二端;连板,用于在所述拆装施力部件的作用下,将磁极间压块连同销钉拆除或安装上。上述技术方案极大地缩减了拔磁极前的附件拆除准备工作的时长,大大降低了拔磁极工作量,以及现场工作人员的劳动强度,保证了工作人员的施工安全性,节约了人力成本,提高了拔磁极的效率。
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