一种多层拓扑自动发现方法

    公开(公告)号:CN111130854A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911234374.9

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种多层拓扑自动发现方法,所述方法包括:步骤1:建立资源对象及关联关系模型;步骤2:多层次拓扑自动发现及生成算法;步骤3:基于图数据库技术的数据中心拓扑结构分析功能;步骤4:拓扑智能管理及维护策略;步骤5:拓扑结构优化及维护方法研究。本发明针对国网公司数据中心IT基础架构数据管理及优化过程所面临的问题,从管理先决条件拓扑结构出发,通过制定统一数据中心基础架构资源的描述方法,建立资源对象模型,研究面向国网业务的网络拓扑、部署架构拓扑以及业务视图多层次拓扑自发现算法,结合基于图数据库技术完成数据中心多层次的拓扑结构分析、优化及自治,实现资源对象的全生命周期管理。

    基于行业电碳数据匹配预警方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119848559A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411841820.3

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于行业电碳数据匹配预警方法,属于电碳数据预警技术领域。本发明通过数据采集、数据预处理、数据匹配分析、设定预警阈值、实时监测与预警这五个步骤予以实现。本发明通过分层、分区的传感器部署策略,可以更精确地捕捉不同区域和设备的电力消耗和碳排放情况,确保数据的全面性和准确性。动态调整数据采集频率和多源数据融合,提升对生产过程和环境变化的敏感性,确保数据的实时性和相关性。采用先进的时间序列分析模型和在线学习机制,使模型能够及时适应数据分布的变化,提高预测的准确性。预警阈值的动态调整和风险评估,确保预警系统的敏感性和稳定性,减少误报和漏报的可能性。

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