公开(公告)号：CN119720090A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411801250.5

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网河北省电力有限公司 ,  上海泽鑫电力科技股份有限公司

Inventor： 萧彦 ,  任江波 ,  张飞飞 ,  李一鹏 ,  何亚坤 ,  常风然 ,  孙利强 ,  路莹超 ,  马斌 ,  时珉 ,  齐少娟 ,  张岩坡 ,  李慧鹏 ,  薛玉石 ,  赵睿齐 ,  姜健琳 ,  朱洪堃 ,  沈亚东 ,  孙飞

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合实现输电线路故障原因辨识处理的方法，包括以下步骤：提取故障特征，并建立模型；进行输电线路故障原因辨识。本发明还涉及一种用于实现基于多源数据融合进行输电线路故障原因辨识处理的装置、处理器及其可读存储介质。采用了本发明的基于多源数据融合实现输电线路故障原因辨识处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，针对现有输电线路故障原因辨识方案存在低精确问题，刻画输电线路不同故障类型的外界干扰因素和数据波形特征，为多源数据输入提供理论支持；利用格拉姆角场及特征编码对故障信息进行预处理，从时序波形、二维图像和离散特征角度构造不同故障类型的特征表达方式；本发明设计了一种自适应边界参数融合长短时记忆神经网络、卷积神经网络和人工神经网络对输电线路故障原因进行辨识分类；最后，通过真实数据对比测试验证了所提方法的有效性和先进性，为完成高精度的输电线路故障原因辨识任务提供可靠解决方案。