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公开(公告)号：CN112990676A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110237546.9
申请日：2021-03-03
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
摘要： 本发明公开了基于电压信息远程核实在运三相电能表类型的方法及装置，涉及电力设备管理技术领域；方法包括处理器从用电信息采集系统中读取所有三相电能表的档案信息与电压信息，从三相电能表的档案信息中依次选取每一个三相电能表，计算电压符合度F4、F4'和F3，若F4≥2，判定其为3╳220V三相四线电能表，若F4'≥2，判定其为3╳57.7V三相四线电能表，若F3≥3，判定该三相电能表为3╳100V三相三线电能表；装置为计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于电压信息远程核实在运三相电能表类型方法的步骤；其通过S1～S5步骤等，实现了核实在运三相电能表类型工作效率的提升。
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公开(公告)号：CN112990673B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110222519.4
申请日：2021-02-26
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
摘要： 本发明涉及一种基于秩和比法的配网台区运行状态评价监测方法，评价监测方法包括以下步骤：首先从数据中台中读取统计范围内各配网台区的运行状态评价指标值，然后确定各运行状态评价指标的综合权重系数，再用秩和比法将统计范围内的配网台区划分运行状态等级，最后将统计范围内配网台区的运行状态等级通过GIS平台展示给工作人员，供工作人员直观的监测配网台区的运行状态。本发明可以科学合理的评价管辖范围内配网台区的运行状态，并以直观的方式展示给工作人员，进而提升配网台区的运维管理工作效率。
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公开(公告)号：CN112990673A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110222519.4
申请日：2021-02-26
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
摘要： 本发明涉及一种基于秩和比法的配网台区运行状态评价监测方法，评价监测方法包括以下步骤：首先从数据中台中读取统计范围内各配网台区的运行状态评价指标值，然后确定各运行状态评价指标的综合权重系数，再用秩和比法将统计范围内的配网台区划分运行状态等级，最后将统计范围内配网台区的运行状态等级通过GIS平台展示给工作人员，供工作人员直观的监测配网台区的运行状态。本发明可以科学合理的评价管辖范围内配网台区的运行状态，并以直观的方式展示给工作人员，进而提升配网台区的运维管理工作效率。
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公开(公告)号：CN115514088A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211071284.4
申请日：2022-09-02
摘要： 本申请提供的一种基于微电网的控制方法、装置、介质及装置，包括：获取在预设时间段内的分布式能源集合，从分布式能源集合中选取目标分布式能源，根据分布式能源集合中的每个分布式能源的预设输出功率对目标分布式能源的下垂控制参数进行优化，以得到微电网的稳定程度满足预设条件对应的优化数据，其中，下垂控制参数表示电压的频率和电压的幅值，以及根据优化数据以及预设时间段内的分布式能源集合对应的信道利用率，调整每个分布式能源的下垂控制参数。通过优化数据以及分布式能源集合对应的信道利用率，调整每个分布式能源的下垂控制参数，无需通过光纤通信实现功率调节，提高了数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN116089511A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211679069.2
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本公开的实施例提供了一种基于中台化架构的数字孪生模型平台实现方法及装置，所述方法包括：数据中台对电网数据进行数据汇集、数据共享和数据分析，将经过数据分析的数据分析结果传递给人工智能平台和能量管理系统；人工智能平台根据数据分析结果对数据驱动模型进行模型训练，使用训练好的数据驱动模型进行模型计算确定优化策略；人工智能平台将优化策略推送给能量管理系统，能量管理系统根据优化策略和数据分析结果，生成能量调控命令；能量管理系统将能量调控命令传递给应用层，应用层根据能量调控命令对能量流动进行调度。以此方式，可以建立智能支撑平台实现数据拟合，实现电网的数字化与智能化。
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公开(公告)号：CN116070420A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211688598.9
申请日：2022-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本公开提供了电网数字孪生模型的拟态保真模型的建立、衍化及重塑方法。该方法包括：基于多变性函数、高保真函数和自适应变化函数建立拟态保真模型；对不同原始场景的运维模型和过程数据进行处理，衍化拟态保真模型；采集目标场景的运维数据，重塑拟态保真模型。以此方式利用生物的拟态现象，在数字孪生模型的基础上建立拟态保真模型，将完整的数字孪生模型可类比成一个基础的拟态系统，使其生成高度还原的信息副本建立镜像虚拟模型用于对管控对象的观察、预测与控制；将其应用在电网安控系统，提高电网的数字孪生模型的应变能力，推动电网数字化和智能化。
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公开(公告)号：CN116050250A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211599867.4
申请日：2022-12-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/38 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本公开的实施例提供了一种基于混合驱动模型的电网数字孪生模型建模方法及装置。所述方法包括：基于电力系统参数之间的物理规律，设置对应的边界条件，生成电网机理模型；基于从电网台区中分别读取各个电力系统各个要素的输入输出信息，训练生成电网数据驱动模型；对机理模型与数据驱动模型进行动态加权生成混合驱动模型，作为电网数字孪生模型。以此方式，可以建立高质量高效率的电网数字孪生模型，实现了电网的数字化、智能化，并达到实现电网的状态检测、智能调度、故障预警、反馈优化、智能决策的目的。
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公开(公告)号：CN115963224A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211680100.4
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本公开的实施例提供了一种变压器故障诊断方法、装置、设备以及存储介质，应用于数据处理技术领域。所述方法包括获取预设时间段内至少两种变压器溶解气体的浓度变化数据；计算浓度变化数据对应的气体浓度比值，并生成气体浓度比值随时间变化曲线；对气体浓度比值随时间变化曲线进行拟合，生成一维特征时变数据；对一维时变数据进行相空间重构，生成多维特征时变数据；将多维特征时变数据输入预先训练完成的可迁移独立循环神经网络变压器故障诊断模型，输出变压器的故障类型。以此方式，可以使用动态测试的方法自动诊断变压器故障类型，以提高变压器故障诊断的精确度，从而提高变压器的整体效率的效果。
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公开(公告)号：CN115940147A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211679147.9
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本公开的实施例提供了一种源网荷储有源配电网的电力传输控制方法及装置，其方法包括：获取源网荷储有源配电网的性能指标数据和电力传输数据；基于性能指标数据建立源网荷储有源配电网的电力传输模型，电力传输模型包括多目标函数和多约束条件；基于电力传输数据和电力传输模型，获得源网荷储有源配电网的目标调控数据，并通过目标调控数据控制源网荷储有源配电网的电力传输。这样通过构建包括多约束条件和多目标函数的电力传输模型并对其求解，来对源网荷储有源配电网的电力传输进行调控，可以综合考虑源网荷储之间的协同作用，并且能有效提高有源配电网的运行可靠性和电能质量。
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公开(公告)号：CN115937709A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211102996.8
申请日：2022-09-09
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于多尺度残差检测网络的吊车识别装置、方法及用途，涉及吊车视觉检测技术领域；装置包括检测模块，用于获得训练好的多尺度残差检测网络，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，所述多尺度残差检测网络包括多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端，所述多尺度残差特征提取网络、感受野增强网络、多尺度特征融合网络和预测端依次连接，多尺度残差特征提取网络与多尺度特征融合网络连接；方法包括检测步骤，获得吊车图像，将吊车图像输入多尺度残差检测网络，获得吊车预测框和置信度，进而实现吊车检测；其通过检测模块等，实现吊车检测效果好。
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