-
公开(公告)号：CN116664401A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310630174.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 保定吉达电力设计有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备红外图像重建能力的提升方法及系统，属于红外图像处理技术领域，包括：基于边缘注意力生成式对抗网络EA‑GAN，采用Meta‑Aconc激活函数代替EA‑GAN中的激活函数，依据位置注意力模块和通道注意力模块组成的双注意力模块，对EA‑GAN的生成器的残差块中边缘注意力模型进行替换，并将双注意力模块添加EA‑GAN的判别器的第六个残差块尾端，对EA‑GAN进行改进；采集电力设备红外图像，通过改进后的边缘注意力生成式对抗网络，进行重建，提升电力设备红外图像的分辨率；本发明对于电力设备红外图像的重建效果更好并且评价指标更高。
-
公开(公告)号：CN116595351A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310582028.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 保定吉达电力设计有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/006 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了基于DBN‑ISSA‑KELM的变压器故障诊断方法及系统，属于变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：首先，利用深度置信网络对变压器故障样本的油中溶解气体浓度的比值数据进行特征提取；然后，利用引入惩罚因子C和核函数参数S的核极限学习机替换诊断模型中的softmax分类器，深入分析易混淆样本的气体比值特征值与变压器故障类型间的映射关系；最后，利用Levy变异因子改进的麻雀搜索算法对KELM模型中的惩罚因子C及核函数参数S进行优化，以增强的麻雀搜索算法的全局搜索能力，进一步提高故障诊断模型的稳定性和准确率；本发明为运行维护人员及时掌握变压器的运行状态并制定相应的维修策略提供可靠依据。
-
公开(公告)号：CN219576157U
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202320928831.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 保定吉达电力设计有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种便捷式的电力设计用接线机构，包括连接底板，所述连接底板顶部一侧嵌入安装有安装边环，所述安装边环内侧中部嵌入安装有拼接凹柱，所述拼接凹柱内部卡接有拼接凸柱，所述拼接凹柱和拼接凸柱尾端中部均固定连接有连接卡块，本实用新型通过扣合拼接凹柱与拼接凸柱使两根线缆之间相互连通，并同时使通过拼接锥环与卡接外罩之间相互扣合，进而通过拼接锥环与卡接外罩对拼接凹柱和拼接凸柱进行临时限位，在确定接线正确后通过固定耳板与螺钉之间的配合对卡接外罩进行固定，实现了线缆的连接，通过优化电力设计中线缆的拼接过程，使线缆拼接的过程更加快速便捷，进而有效的提高了电缆设计的便捷性。
-
公开(公告)号：CN118254972A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410399670.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: B64U20/30 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64U30/299 , B64U10/14 , B64U101/26 , B64U101/30
Abstract: 本发明公开了一种输电巡检无人机防碰线结构，属于无人机防护技术领域，以解决现有技术在遇到强风环境无人机不受控制时，缺乏较为有效的应急防护结构，导致无人机仍然存在碰线的风险的问题，包括无人机主体，无人机主体内固定安装有配电板与蓄电池，配电板上设置有控制模块；无人机主体周侧固定安装有多组臂杆，多组臂杆通过壳体连接，臂杆远离壳体的一端安装有飞机旋翼；多组臂杆一端固定设置有防护架，防护架上设置有多组安装板，安装板上转动安装有转筒，转筒一端固定安装有防护板；应急转动组件设置在臂杆内，数据收集模块设置在无人机主体上，通过应急转动组件控制转筒进行转动，从而控制防护板转动展开，进而对无人机进行应急防护。
-
公开(公告)号：CN115758073A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211500057.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网青海省电力公司西宁供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算专用变客户产权线路线损系数的方法及系统，主要涉及数据处理及管理技术领域。包括以下步骤：采集计算数据；根据计算数据计算专用变客户产权线路线损系数；对计算流程进行格式化归纳。本发明的有益效果在于：它能自动提取客户数据并对其进行数据处理从而得到相应数值进行实际运用，从而提高专用变客户产权线路线损系数的计算效率以及准确程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112345678A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
-
公开(公告)号：CN111651889B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010499450.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种输电系统高风险事件筛选方法、装置、设备及存储介质，包括：获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；通过空间修剪准则将根事件的空间分为子空间和补集子空间；将故障事件输入至根事件子空间状态筛选双层风险计算模型中，找出最小负荷削减量时损失高于根事件的高风险事件；将故障事件输入至根事件补集子空间状态筛选双层风险计算模型中，通过忽略潮流约束的模型找出所有的最小负荷削减量时的由孤岛或输电线路容量不足而引起的高风险事件，通过包含潮流约束的模型找出不满足潮流约束引起的高风险事件。这样实现对高风险事件的识别，对N‑k空间内高风险事件的损失和风险进行有效表征，及缩减故障空间的时间筛选规模和计算时间。
-
公开(公告)号：CN111651889A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010499450.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种输电系统高风险事件筛选方法、装置、设备及存储介质，包括：获取输电系统的原始数据中的多个故障事件；通过空间修剪准则将根事件的空间分为子空间和补集子空间；将故障事件输入至根事件子空间状态筛选双层风险计算模型中，找出最小负荷削减量时损失高于根事件的高风险事件；将故障事件输入至根事件补集子空间状态筛选双层风险计算模型中，通过忽略潮流约束的模型找出所有的最小负荷削减量时的由孤岛或输电线路容量不足而引起的高风险事件，通过包含潮流约束的模型找出不满足潮流约束引起的高风险事件。这样实现对高风险事件的识别，对N-k空间内高风险事件的损失和风险进行有效表征，及缩减故障空间的时间筛选规模和计算时间。
-
公开(公告)号：CN115954180A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211624674.X
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种柱上变压器安装结构，涉及电力设施设备技术领域。本发明包括第一电线柱、第一安装架、抬升组件和搭载组件，第一电线柱的旁侧设置有第二电线柱，第一电线柱和第二电线柱的同一侧设置有第一安装架，第一安装架的对立侧的第一电线柱和第二电线柱的外壁上安装有第二安装架，变压器组件的对立侧的第一安装架和第二安装架上安装有抬升组件，第一安装架和第二安装架的下方的第一电线柱和第二电线柱外壁上安装有搭载组件。本发明通过利用抬升组件实现了自动抬升变压器组件的效果，并且搭载组件对抬升到指定高度的变压器组件进行承载，通过两个相对设置的安装架组成三角形结构不但稳定性强，其一端滑脱时，另一端仍然具有卡接限位效果。
-
公开(公告)号：CN112345678B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.11 seconds)
