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公开(公告)号:CN118821990A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410783119.4
申请日:2024-06-18
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00
摘要: 本申请提供一种短期综合能源系统多元负荷预测方法及装置,属于负荷预测技术领域。该方法包括:获取设定时间内的多元能源负荷数据和气候数据;其中,多元能源负荷数据包括电能源负荷数据、冷能源负荷数据和热能源负荷数据;利用PCC,确定各类型能源负荷数据与气候数据之间的相关性数据,并基于ACF,确定各类型能源负荷数据的时间关联度数据;根据相关性数据和时间关联度数据,从多元能源负荷数据和气候数据中确定目标参考数据,输入提前构建的CMBResNet模型,获得多元能源负荷数据和气候数据的高维特征;将高维特征输入负荷预测模型,确定各类型负荷的预测结果。本申请能够有效提取能源负荷数据与气候数据的耦合关系以及时间关系,增强负荷预测准确性。
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公开(公告)号:CN118394788A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410563028.X
申请日:2024-05-08
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/22
摘要: 本申请提供了能源系统数据分布式管理系统和数据查询方法,该系统包括:数据接收层、数据存储层、数据处理层和数据应用层;数据存储层中包括Hbase数据库和Redis数据库;数据接收层,用于接收能源系统的能源系统数据,并将能源系统数据传输至数据存储层;其中,能源系统数据包括非结构化数据、半结构化数据和结构化数据;数据存储层,用于将能源系统数据存储于Hbase数据库中;数据处理层,用于计算半结构化数据和结构化数据的热值,并基于热值确定热点数据;将热点数据以列转键值对的方式存储进Redis数据库;系统应用层,用于当用户的查询指令查询的数据为热点数据时,直接从Redis数据库中查询并显示该数据。本申请提高海量能源系统数据的存储与查询效率。
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公开(公告)号:CN117056020A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311020295.4
申请日:2023-08-14
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F9/455 , G06N3/0455 , G06N3/092
摘要: 本发明提供一种容器伸缩方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:获取集群中容器当前时刻和至少一个历史时刻的状态信息;状态信息包括容器数量、负载数据和并发请求数量;负载数据包括CPU负载、GPU负载和内存占用数据;将状态信息输入到负载预测模型中,得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据,其中,负载预测模型用于对状态信息进行相似融合,并将融合后的状态信息以及每个状态的发生时刻进行编码,得到总状态向量的表征向量;并根据总状态向量的表征向量,得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据;根据集群容器当前时刻的负载数据和负载预测数据,对集群中容器进行伸缩控制。本发明能够提高集群中容器负载预测的准确率。
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公开(公告)号:CN111882453B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202010570126.8
申请日:2020-06-21
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q40/12 , G06Q30/016
摘要: 本发明提出的基于大云物移智新技术应用的电网企业管理系统,包括资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块,所述资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块之间均通过网络相连。成本监测预警模块对高成本产品进行预警,预警是基于大数据技术,实现对“量价费损本”等主要经营成本数据的实时监控、展示、风险预警和评估。做到对异常成本信息提前预警、主动应对,同时建立设备资产成本分析决策模型,提升公司投资决策管理科学化、精益化水平,增强辅助决策能力。
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公开(公告)号:CN116468297A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310507873.0
申请日:2023-05-08
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要: 本申请适用于电网数据技术领域,提供了电网基础数据核查方法、装置及终端设备,该方法包括:获取待核查电网基础数据、电网原始数据和电网基础数据生成规则;基于电网原始数据和电网基础数据生成规则,得到第一电网基础数据;基于待核查电网基础数据和第一电网基础数据,得到待核查电网基础数据的核查结果,核查结果表征待核查电网基础数据是否准确。本申请可以提高电网基础数据的核查效率和准确性。
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公开(公告)号:CN116010570A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211699927.X
申请日:2022-12-28
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种基于知识图谱的电力数据的查询方法、装置及电子设备。该方法包括:获取用户提问的语音信息和用户提问时的应用场景;分析语音信息中电力数据的实体信息和属性信息,并进行用户意图识别,生成查询语句;将应用场景加入查询语句,生成目标查询语句;基于目标查询语句,查询预先设置的知识图谱数据库,得到电力数据的查询结果。本发明能够解决目前电力数据的查询结果准确率低,查询效率低的问题,提高电力数据的查询结果准确率低和查询效率,促进电力企业的科学化管理和信息化建设,有效提高电力企业的管理水平和业务水平。
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公开(公告)号:CN115909378A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211400836.1
申请日:2022-11-09
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V10/82
摘要: 本发明提供一种单据文本检测模型的训练方法及单据文本检测方法。该训练方法包括:获取训练集图像,其中,训练集图像包括单据图像以及单据图像中文本区域对应的位置标签;对每张单据图像进行特征提取,得到第一特征图;再对第一特征图进行特征融合,得到第二特征图;基于第二特征图得到概率图和阈值图,并对概率图和阈值图进行可微分二值化处理,得到二值图以及单据图像的文本区域位置坐标;基于位置标签、文本区域位置坐标以及预设损失函数对各个参数进行迭代更新,当预设损失函数收敛时,获得训练完成的目标单据文本检测模型。本发明能够有效提升模型的训练精度,进而进一步提高单据文本的检测精度。
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公开(公告)号:CN115796794A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211598993.8
申请日:2022-12-12
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本申请适用于财务技术领域,提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备,该方法包括:获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容;将缴费单据内容导入至预设模板中,获得缴费汇总表单,缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合;将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配,根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术,实现了替代人工逐笔核对,缩短了对账周期,提高了对账效率。
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公开(公告)号:CN115391568A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211160630.6
申请日:2022-09-22
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请提供一种基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质。该方法包括:基于DNS的层级关系和查询解析关系建立DNS知识图谱,其中,DNS知识图谱包括至少一个域名对应的预设标签;将DNS知识图谱拆分为实体和关系,并根据实体属性对齐方式将实体和关系进行融合,得到融合后的DNS知识图谱;对融合后的DNS知识图谱的实体和关系进行向量化,得到DNS知识图谱向量,其中,DNS知识图谱向量包括各个域名对应的知识图谱向量;将域名对应的知识图谱向量作为输入量,将域名对应的预设标签作为输出量,训练神经网络模型,得到实体分类模型;根据实体分类模型,对域名进行分类检测。本申请能够提高域名分类检测的准确性和速度。
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公开(公告)号:CN115273097A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210923227.8
申请日:2022-08-02
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统,属于机器视觉技术领域,指针式仪表读数方法包括:采集待识别仪表图像;基于表盘识别模型,确定待识别仪表图像中的目标表盘位置;表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到;根据目标表盘位置,从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像;对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别;根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针,确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率,能够配合5G实时传输的要求,进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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