公开(公告)号：CN117056020A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311020295.4

申请日：2023-08-14

申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华瑞新智科技(北京)有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 陈曦 ,  吴军英 ,  欧中洪 ,  孙思思 ,  杨力平 ,  赵梦瑶 ,  常永娟 ,  路修远 ,  田子敬 ,  彭姣 ,  刘玮

IPC分类号： G06F9/455 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092

摘要： 本发明提供一种容器伸缩方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取集群中容器当前时刻和至少一个历史时刻的状态信息；状态信息包括容器数量、负载数据和并发请求数量；负载数据包括CPU负载、GPU负载和内存占用数据；将状态信息输入到负载预测模型中，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据，其中，负载预测模型用于对状态信息进行相似融合，并将融合后的状态信息以及每个状态的发生时刻进行编码，得到总状态向量的表征向量；并根据总状态向量的表征向量，得到下一时刻的集群中容器的负载预测数据；根据集群容器当前时刻的负载数据和负载预测数据，对集群中容器进行伸缩控制。本发明能够提高集群中容器负载预测的准确率。

公开(公告)号：CN117076695A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311020332.1

申请日：2023-08-14

申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华瑞新智科技(北京)有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 辛锐 ,  欧中洪 ,  陈曦 ,  路欣 ,  刘明硕 ,  王少影 ,  姜丹 ,  张博 ,  尹晓宇 ,  章涵宇 ,  田子敬

IPC分类号： G06F16/432 ,  G06F16/483 ,  G06F18/25 ,  G06F40/295 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明提供一种图文跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在预设图片库和预设文本库中进行样本筛选，得到图片样本和文本样本；图片样本与文本样本中包括至少同一种实体目标；对文本样本进行实体抽取，得到文本样本的实体目标；对图片样本进行分割，得到图片样本的M×N个区块；分别计算实体目标在每个区块内的权重，根据权重确定图片样本的高频实体目标；提取每个区块的文本提示信息，并将文本提示信息添加到实体目标对应的文本后；分别提取各区块和添加信息后的实体目标对应的文本的特征向量，并基于特征向量和高频实体目标进行合并。本发明能够确定实体的相对位置，进一步提高跨模态检索的准确性。

公开(公告)号：CN117056070A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311020353.3

申请日：2023-08-14

申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华瑞新智科技(北京)有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 辛锐 ,  陈曦 ,  欧中洪 ,  吴军英 ,  王玉贞 ,  彭姣 ,  石家濠 ,  田子敬 ,  刘玮 ,  贺月 ,  李涛

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06F8/34 ,  G06F8/36 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

摘要： 本申请提供了一种算子组件异构资源量预估方法、系统及电子设备。本申请属于计算机技术领域，该方法包括：从算子组件库中选取至少一个算子组件编排成工作流；其中，算子组件库中包括多个算子组件及其所需的预估异构资源量；基于工作流中各算子组件所对应的预估异构资源量，对工作流中各算子组件进行异构资源调度。本申请可以直接从算子组件库中获取常用的算子组件和其所需的预估异构资源量，可以避免异构资源量的重复计算，有效减少计算量，缩短计算时长，提高后续异构资源调度的效率。

公开(公告)号：CN115880514A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211334109.X

申请日：2022-10-28

申请人： 国网河北省电力有限公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  北京邮电大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 董彦军 ,  欧中洪 ,  杨会峰 ,  辛锐 ,  刘成龙 ,  吴军英 ,  张洪星 ,  王世耿 ,  路欣 ,  尹晓宇 ,  杨力平 ,  彭姣 ,  陈曦 ,  孙思思 ,  刘明硕 ,  王少影 ,  赵梦瑶

IPC分类号： G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。

公开(公告)号：CN114972900A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210022182.7

申请日：2022-01-10

申请人： 国网河北省电力有限公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  北京邮电大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 董彦军 ,  欧中洪 ,  辛锐 ,  赵劭康 ,  吴军英 ,  王世耿 ,  申圣义 ,  路欣 ,  尹晓宇 ,  杨力平 ,  姜丹 ,  陈曦 ,  彭姣 ,  孙思思 ,  刘明硕 ,  王少影 ,  赵梦瑶

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。