-
公开(公告)号：CN117056070A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020353.3
申请日：2023-08-14
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06F8/34 , G06F8/36 , G06F16/2458 , G06F16/28
摘要： 本申请提供了一种算子组件异构资源量预估方法、系统及电子设备。本申请属于计算机技术领域，该方法包括：从算子组件库中选取至少一个算子组件编排成工作流；其中，算子组件库中包括多个算子组件及其所需的预估异构资源量；基于工作流中各算子组件所对应的预估异构资源量，对工作流中各算子组件进行异构资源调度。本申请可以直接从算子组件库中获取常用的算子组件和其所需的预估异构资源量，可以避免异构资源量的重复计算，有效减少计算量，缩短计算时长，提高后续异构资源调度的效率。
-
公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
-
公开(公告)号：CN118861316A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879678.5
申请日：2024-07-02
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种多轮对话的指标问答回复文本生成方法及装置，属于电力领域。该方法包括：获取当前轮次的电力指标问答的询问信息；根据询问信息和历史轮次的电力指标问答信息，确定当前轮次的输入信息；基于预设的电力指标知识图谱，对输入信息进行预处理，确定输入信息的句子树和结构标签，以及句子树的位置标签和可视矩阵；将句子树、位置标签、可视矩阵和结构标签输入至预设的编码模块进行编码，得到编码模块输出的输入信息的信息编码；将信息编码输入至预设的解码模块中，得到询问信息对应的文本信息。本发明能够生成电力指标领域的文本，提高对话中回复文本生成的准确率。
-
公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
-
公开(公告)号：CN118673041A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410679415.X
申请日：2024-05-29
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06N5/022
摘要： 本发明提供一种电力业务数据库表检索的方法及装置，属于电力数据处理领域。该方法包括：基于收集到的电力领域数据，构建电力领域词典和电力业务数据库表知识图谱；基于电力领域词典和用户输入自然语言，解析得到检索关键词列表，基于检索模型和检索关键词列表，对电力业务数据库进行检索得到召回数据表格样本；基于预测模型对召回数据表格样本进行预测，得到用户输入自然语言对应的电力业务数据库相应的SQL元素和用户意图；基于SQL元素、用户意图、用户输入自然语言，以及电力业务数据库表知识图谱生成SQL查询语句，并基于SQL查询语句进行检索。本发明能够提高电力业务数据库的检索准确度。
-
公开(公告)号：CN118097477A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410216151.4
申请日：2024-02-27
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06T7/66 , G06T19/00
摘要： 本申请适用于电力设备巡检技术领域，提供了一种基于增强现实的电力设备巡检方法，包括：获取目标电力设备的图像和信息，提取目标电力设备的图像的第一边缘轮廓图形和第一中心点，并获取目标电力设备的增强现实设备图像，增强现实设备图像包括目标电力设备的内部的结构图像和元器件的实时数据信息；计算增强现实设备图像的第二中心点；基于第一边缘轮廓图形、第一中心点和第二中心点，将增强现实设备图像叠加在目标电力设备的图像中，得到增强现实融合图层；增强现实融合图层被用于对目标电力设备进行电力巡检。本申请能够将封闭的电力设备的内部结构映射到电力设备的表面，实现在不断电的情况下监测电力设备，降低电力工作人员的危险系数。
-
公开(公告)号：CN115618019A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211394380.2
申请日：2022-11-08
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q40/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种知识图谱构建方法、装置及终端设备，该方法包括：获取知识数据，并采用嵌入层编码知识数据的特征向量，特征向量为对知识数据进行编码后的标识；采用第一序列特征提取模型提取特征向量中的第一序列特征，采用第二序列特征提取模型提取特征向量中的第二序列特征；拼接第一序列特征和第二序列特征，获得第三序列特征；采用CRF层选取符合表达逻辑的第三序列特征，获得三元组序列，三元组序列由实体‑关系‑实体构成，多个三元组序列构成完整的知识图谱。本申请可以减少干扰实体信息的影响，增强知识图谱特征提取能力，从而完成稽核规则的实体识别和关系抽取，进而构建符合财务稽核规则的知识图谱。
-
公开(公告)号：CN115545196A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327205.1
申请日：2022-10-27
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N5/02 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F21/60
摘要： 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种电力数据伦理知识图谱构建方法和系统，该方法包括：获取多模态的电力数据，电力数据包括非结构化数据，非结构化数据包括第一文本数据，第一文本数据包括数据伦理的政策文件和法律法规；基于实体识别模型对非结构化数据进行实体抽取，获得候选实体集，候选实体集包括多个候选实体；对候选实体集中的每个候选实体进行实体对齐，获得实体集，实体集中的每个实体为知识图谱的一个节点。本申请可以规避电力数据的隐私泄露问题和数据安全问题，使电力数据合理、高效、规范的服务于人们生产和生活。
-
公开(公告)号：CN118585626A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410717394.6
申请日：2024-06-04
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34
摘要： 本发明提供一种面向电力领域的大模型知识问答方法及装置，属于自然语言理解问答技术领域。该方法包括：获取用户针对电力领域的问题向量；根据相似度检索器从向量数据库中检索与问题向量对应的知识点；其中，向量数据库中存储的知识点基于电力领域的文档，利用深度学习模型按照树形结构切分，并通过向量嵌入将文档转换成数值向量获得；根据二分类判别器判断相似度检索器检索得到的知识点是否充分；当二分类判别器的预测概率低于预设的阈值，则认为知识点不充分；在知识点不充分时，将知识点的所有兄弟节点内容补充至大型语言模型中；并通过大型语言模型根据知识点的所有的兄弟节点内容输出答案。本发明能够提高电力领域文档处理和信息检索的效率。
-
公开(公告)号：CN118070961A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410236156.3
申请日：2024-03-01
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种基于能源大数据的发电量用电量异常预测方法，包括：通过风力发电大数据以及风力发电机组的功率转换关系计算风力发电功率预测值，通过光伏发电大数据计算光伏发电功率，根据潮流计算方程实现电网潮流确定性预测以及电网潮流概率预测；通过支持向量回归机的数学模型建立训练集样本和测试集样本，确定支持向量机目标函数，解得最优解并求得回归决策函数，得到电网负荷预测结果。本发明能够为电网运营风险管理提供更多的依据，具有较强的理论价值和现实意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
450 条记录 (耗时 0.165 秒)
